$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

학위논문 상세정보

특징 선분과 엔트로피 정합측도를 이용한 물체 인식 기법에 관한 연구


고산 (서울대학교 대학원 협동과정 인지과학전공 국내석사)
초록이 없습니다.

주제어

#물체인식;그래프 정합;엔트로피 정합측도;object recognition;graph matching;entropy correspondence measure;

참고문헌 (0)

  1. 이 논문의 참고문헌 없음

이 논문을 인용한 문헌 (0)

  1. 이 논문을 인용한 문헌 없음
저자 고산
학위수여기관 서울대학교 대학원
학위구분 국내석사
학과 협동과정 인지과학전공
발행년도 2005
총페이지 viii, 74 장
키워드 물체인식, 그래프 정합, 엔트로피 정합측도, object recognition, graph matching, entropy correspondence measure
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T10062417&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원
상세조회 0건 원문조회 0건

DOI 인용 스타일