본 논문에서는 허리재활운동에 대한 4가지 운동에 따른 다열근(multifidus)의 표면 근전도 신호를 측정하고 분석함으로써 다열근의 근피로도와 전기적 특성 해석의 객관적이고 과학적인 방법을 제시하였다.
표면 근전도 신호 해석을 위하여 마이크로 컴퓨터를 기본으로 하드웨어 및 소프트웨어를 구성하고 다열근으로부터 근신호를 추출하여 분석하였다.
하드웨어는 근전도 신호증폭기, MVC(maximum voluntary contraction) 제어 유니트, ...
본 논문에서는 허리재활운동에 대한 4가지 운동에 따른 다열근(multifidus)의 표면 근전도 신호를 측정하고 분석함으로써 다열근의 근피로도와 전기적 특성 해석의 객관적이고 과학적인 방법을 제시하였다.
표면 근전도 신호 해석을 위하여 마이크로 컴퓨터를 기본으로 하드웨어 및 소프트웨어를 구성하고 다열근으로부터 근신호를 추출하여 분석하였다.
하드웨어는 근전도 신호증폭기, MVC(maximum voluntary contraction) 제어 유니트, A/D 변환기, 고속 병렬연산 유니트 등으로 구성하였으며, 주파수 평면 해석을 위한 파라메터는 평균 주파수(MNF : mean frequency), 중간 주파수(MDF : median frequency)를 소프트웨어로 구성하여 사용하였다.
건강한 피실험자의 다열근을 대상으로 운동<1>은 머리들기, 운동<2>는 오른손과 왼다리들기, 운동<3>은 머리들기와 양손머리뒤로, 운동<4>는 머리들고 양손 앞으로 설정하였다. 4가지 동작에 대한 30초 동안 연속적 상태에서 EMG 신호를 수집하여 각각 분석하였다.
지금까지 근피로도를 분석하는 방법으로는 주파수 평면 파라메터 중에서 평균 주파수와 중간 주파수가 널리 사용되고 있다. 실험결과 허리재활환자를 위한 4가지운동에서 다열근의 근피로도 해석에는 중간주파수가 유용함을 입증하였다.
본 논문에서는 허리재활운동에 대한 4가지 운동에 따른 다열근(multifidus)의 표면 근전도 신호를 측정하고 분석함으로써 다열근의 근피로도와 전기적 특성 해석의 객관적이고 과학적인 방법을 제시하였다.
표면 근전도 신호 해석을 위하여 마이크로 컴퓨터를 기본으로 하드웨어 및 소프트웨어를 구성하고 다열근으로부터 근신호를 추출하여 분석하였다.
하드웨어는 근전도 신호증폭기, MVC(maximum voluntary contraction) 제어 유니트, A/D 변환기, 고속 병렬연산 유니트 등으로 구성하였으며, 주파수 평면 해석을 위한 파라메터는 평균 주파수(MNF : mean frequency), 중간 주파수(MDF : median frequency)를 소프트웨어로 구성하여 사용하였다.
건강한 피실험자의 다열근을 대상으로 운동<1>은 머리들기, 운동<2>는 오른손과 왼다리들기, 운동<3>은 머리들기와 양손머리뒤로, 운동<4>는 머리들고 양손 앞으로 설정하였다. 4가지 동작에 대한 30초 동안 연속적 상태에서 EMG 신호를 수집하여 각각 분석하였다.
지금까지 근피로도를 분석하는 방법으로는 주파수 평면 파라메터 중에서 평균 주파수와 중간 주파수가 널리 사용되고 있다. 실험결과 허리재활환자를 위한 4가지운동에서 다열근의 근피로도 해석에는 중간주파수가 유용함을 입증하였다.
The effects of muscle fatigue on EMG parameters was tested at different four motions that used to LBP rehabilitation.
In this thesis, analysis on EMG signals of L5 mulifidus muscle has been processed in the frequency domain by designing the digital signal processing system based on pentium PC.
The e...
The effects of muscle fatigue on EMG parameters was tested at different four motions that used to LBP rehabilitation.
In this thesis, analysis on EMG signals of L5 mulifidus muscle has been processed in the frequency domain by designing the digital signal processing system based on pentium PC.
The experiment have been performed in three normal subject. And motions are composit as 1)lift up the upper half, 2)lift up the upper half and right hand and left leg, 3) lift up the upper half at two hans in back of head, 4) lift up the upper half and stretch one’s arm.
Muscle fatigue of this motions are evaluated by power spectrum estimation, mean frequency, median frequency parameter of the frequency domain.
As the results, the effective parameters obtained in the this experiments is median frequency parameter for the rehabilitation of the patient.
The effects of muscle fatigue on EMG parameters was tested at different four motions that used to LBP rehabilitation.
In this thesis, analysis on EMG signals of L5 mulifidus muscle has been processed in the frequency domain by designing the digital signal processing system based on pentium PC.
The experiment have been performed in three normal subject. And motions are composit as 1)lift up the upper half, 2)lift up the upper half and right hand and left leg, 3) lift up the upper half at two hans in back of head, 4) lift up the upper half and stretch one’s arm.
Muscle fatigue of this motions are evaluated by power spectrum estimation, mean frequency, median frequency parameter of the frequency domain.
As the results, the effective parameters obtained in the this experiments is median frequency parameter for the rehabilitation of the patient.
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