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NTIS 바로가기It is reasonable to expect that relevant feautures for speech recognition should be the features that are well heard. Therefore the successful extraction of such relevant acoustic features must respect properties of the auditory periphery. A spectral respresentation incorporating time-frequency forw...
저자 | 심유진 |
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학위수여기관 | 한국과학기술원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 전기및전자공학전공 |
지도교수 | 이수영,Lee, Soo-Young |
발행연도 | 2002 |
총페이지 | vii, 79 p |
키워드 | Masking Effect Neural Network Autimatic Speech Recognition Feature Extraction Auditory Modeling 마스킹 효과 신경회로망 자동음성인식 특징추출 청각모델 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T10506061&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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