$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

학위논문 상세정보

미생물 자동 분류 및 계수를 위한 영상 분석 시스템

Image Analysis for classification and counting of microbes


권영희 (한국과학기술원 전산학전공 국내석사)
초록

상한 식품은 사람들에게 해를 미칠 수 있기 때문에 식품의 안정성을 검사하는 것은 매우 중요하다. 식품 안정성은 식품 부패의 원인이 되는 해로운 미생물들의 수에 의해 평가될 수 있다. 직접 현미경법이나 직접 배양법 같은 기존의 방법들은 많은 시간이 요구되어 실시간 식품 검사가 사실상 어렵다. 본 연구에서는 영상 분석에 기반하여 정확도를 유지하며 수행 시간을 줄이는 방법을 제안한다. 고해상도의 디지털 현미경 영상이 분석에 사용된다. 잡영을 제거한 후 미생물 개체나 군체를 나타내는 영역을 적응성 이진화 기법과 연결 화소 분석을 통해 추출...

Abstract

Monitoring food safety is important because the tainted food can do harm to people. The food safety can be measured in the number of harmful microbes, which causes the food decomposition. The conventional methods such as direct microscopic count and plate count are time-consuming. Therefore the real...

주제어

#microbe count microbe classification image analysis 미생물 계수 미생물 분류 영상 분석;

참고문헌 (0)

  1. 이 논문의 참고문헌 없음

이 논문을 인용한 문헌 (0)

  1. 이 논문을 인용한 문헌 없음
저자 권영희
학위수여기관 한국과학기술원
학위구분 국내석사
학과 전산학전공
지도교수 김진형,Kim, Jin Hyung
발행년도 2002
총페이지 v, 30 p.
키워드 microbe count microbe classification image analysis 미생물 계수 미생물 분류 영상 분석
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T10506565&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원
상세조회 0건 원문조회 0건

DOI 인용 스타일