초록 ▼

용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

마코브 과정을 Control 하기 위한 최적 정책을 이끌어 내는데 있어서 상태(State)의 불확실성에 직면하는 경우가 많다. 본 논문에서의 주된 관심사는 상태의 불확실성을 감소시키는 한 방법을 생각해 보는 것이다. 그러한 경우로서 현재의 상태에 대한 불확실한 정보를 갖는 불확실성 마코브 의사결정 (Partially Observable Markov Decision Process) 문제에 지연 정보를 부가해서 현재의 상태를 좀더 정확히 추정하는 것이다. 지연 정보는 한 조절기간(Control Period)이 경과한 후에 들어오는 것으로 이것 역시 확실하지는 못한 상태이다. 다시 말하면 상태를 직접적으로 관측할 수 없는 경우, 현재와 한 기간 전에 대한 불확실한 정보를 가지고 체계를 관리해가는 방안을 마코브 ...

마코브 과정을 Control 하기 위한 최적 정책을 이끌어 내는데 있어서 상태(State)의 불확실성에 직면하는 경우가 많다. 본 논문에서의 주된 관심사는 상태의 불확실성을 감소시키는 한 방법을 생각해 보는 것이다. 그러한 경우로서 현재의 상태에 대한 불확실한 정보를 갖는 불확실성 마코브 의사결정 (Partially Observable Markov Decision Process) 문제에 지연 정보를 부가해서 현재의 상태를 좀더 정확히 추정하는 것이다. 지연 정보는 한 조절기간(Control Period)이 경과한 후에 들어오는 것으로 이것 역시 확실하지는 못한 상태이다. 다시 말하면 상태를 직접적으로 관측할 수 없는 경우, 현재와 한 기간 전에 대한 불확실한 정보를 가지고 체계를 관리해가는 방안을 마코브 의사결정 과정의 일면으로 분석해 본 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

In real-world problems, we face lots of uncertainty, especially in the application of Markov process. Our interest exists in reducing state uncertainty inherent in general partially observable Markov decision process (POMDP). In order to reduce uncertainty, it is indispensable that we obtain additio...

In real-world problems, we face lots of uncertainty, especially in the application of Markov process. Our interest exists in reducing state uncertainty inherent in general partially observable Markov decision process (POMDP). In order to reduce uncertainty, it is indispensable that we obtain additional information concerning every state of Markov process. Among various cases with different additional information structure, this study focuses on the case that we obtain uncertain delayed observation of state after one transition. In other words, this thesis could be considered as Markov decision process with lagged and current partial observations. First, this study develops basic information structure adding lagged observations to a general POMDP. Second, we study a rule for deriving state vector based on the information structure. This special POMDP model is solved on the basis of a modified one-pass algorithm. These results are illustrated by a decision making problem in trading company that has two alternatives and two sources of information.

주제어