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[학위논문] 소음 환경에 강인한 문장 독립형 화자인식 시스템
Text-independent speaker recognition system robust to noisy environments 원문보기


Kyung, Youn-Jeong (한국과학기술원 전기및전자공학전공 국내박사)

초록
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본 논문에서는 환경변화에 강인한 화자인식 시스템 구축을 위하여 (1) 음성의 특징 벡터, (2) 시스템 모델링 방법을 연구하였다. 먼저, 환경변화에 강인한 음성의 특징 벡터로 운율정보 사용을 제안한다. 현재 화자인식 시스템에서 일반적으로 많이 사용되고 있는 특징벡터는 스펙트럼 정보를 모델링하고 있는 것으로, 비잡음 환경에서 좋은 성능을 보이고 있다. 그러나 소음이나 채널 노이즈와 같은 환경변화에 크게 왜곡되며, 특히 백색 ...

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In this dissertation work, three methods are proposed to improve the performance of speaker recognition systems in noisy environments such as car noise and white Gaussian noise. To construct the automatic speaker recognition (ASR) system robust to environmental noise, we consider both features and s...

Keyword

#Speaker recognition VQ model Prosody ICA Bootstrap 화자인식 운율 독립성분분석 부트스트랩 벡터 양자화 

학위논문 정보

저자 Kyung, Youn-Jeong
학위수여기관 한국과학기술원
학위구분 국내박사
학과 전기및전자공학전공
지도교수 이황수,Lee, Hwang-Soo
발행연도 2000
총페이지 xi, 100 p.
키워드 Speaker recognition VQ model Prosody ICA Bootstrap 화자인식 운율 독립성분분석 부트스트랩 벡터 양자화
언어 eng
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T10522606&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원
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