배경: 폐쇄성 수면무호흡·저호흡 증후군의 진단에 있어서 수면다원검사는 필수적이며 유용한 검사이다. 그러나 수면다원검사는 동시에 여러 검사를 시행하여 다양한 지수들이 개별적인 결과로 나타나기 때문에 그 결과를 종합하여 환자의 상태를 파악하기에 어려움이 있는 것이 사실이다. 목적: 본 연구에서는 수면무호흡·저호흡 중후군 진단의 기준이 되는 호흡장애지수, 무호흡지수(이하 호흡지수)와 다른 여러 지수들간의 상관관계를 분석하여 어느 지수가 유의한 상관관계를 나타내는지 알아보고, 치료의 계획을 수립할 때 호흡지수 이외에 어떠한 지수들을 함께 고려하여야 할지를 보고자 하였다. 방법: 2003년 2월부터 2003년 9월까지 코골이나 수면중 무호흡을 주소로 본 교실과 본원의 수면클리닉을 방문하여 치료 전 수면다원검사를 시행하고 폐쇄성 수면무호흡으로 확진 받은 40명의 환자를 대상으로 수면다원검사 결과 중 정량화 할 수 있는 것들을 대상으로 ...
배경: 폐쇄성 수면무호흡·저호흡 증후군의 진단에 있어서 수면다원검사는 필수적이며 유용한 검사이다. 그러나 수면다원검사는 동시에 여러 검사를 시행하여 다양한 지수들이 개별적인 결과로 나타나기 때문에 그 결과를 종합하여 환자의 상태를 파악하기에 어려움이 있는 것이 사실이다. 목적: 본 연구에서는 수면무호흡·저호흡 중후군 진단의 기준이 되는 호흡장애지수, 무호흡지수(이하 호흡지수)와 다른 여러 지수들간의 상관관계를 분석하여 어느 지수가 유의한 상관관계를 나타내는지 알아보고, 치료의 계획을 수립할 때 호흡지수 이외에 어떠한 지수들을 함께 고려하여야 할지를 보고자 하였다. 방법: 2003년 2월부터 2003년 9월까지 코골이나 수면중 무호흡을 주소로 본 교실과 본원의 수면클리닉을 방문하여 치료 전 수면다원검사를 시행하고 폐쇄성 수면무호흡으로 확진 받은 40명의 환자를 대상으로 수면다원검사 결과 중 정량화 할 수 있는 것들을 대상으로 다중회귀분석을 시행하였다(P＜0.05). 호흡장애지수, 무호흡지수를 각각 종속변수로 두고 코골이 시간, 저산소증빈도, 최소산소포화도, 서파수면비율, 각성지수, 신체비만지수, 나이를 독립변수로 하여 통계분석을 하였고, 또 코골이 시간을 종속변수로 두고 저산소증빈도, 최소산소포화도, 서파수면비율, 각성지수, 신체비만지수, 나이를 독립변수로 하여 통계분석을 시행하였다. 결과: 1) 호흡장애지수는 저산소증 빈도, 각성지수와 유의한 상관관계가 있었고, 무호흡지수의 경우도 마찬가지로 결과를 나타내었으며 두 가지 분석에서 상관의 정도는 차이가 없었다. 2) 다른 지수들은 호흡장애지수, 무호흡지수와 유의한 상관관계를 나타내지 않았다. 3) 코골이 시간은 호흡지수 뿐 아니라 다른 모든 지수들과 유의한 상관관계가 없었다. 결론: 폐쇄성 수면 무호흡·저호흡 환자의 수면다원 검사의 결과를 판독할 때 호흡지수가 수면중 환자의 모든 신체상태를 반영하는 것은 아닌 것으로 사료되며, 호흡지수와 유의한 상관관계를 보이지 못했던 지수들(최소산소포화도, 신체비만지수, 코골이 시간, 서파수면비율, 나이등)을 다각적으로 함께 고려하여 환자들에게 적절한 치료법을 제시하여야 할 것이다.
배경: 폐쇄성 수면무호흡·저호흡 증후군의 진단에 있어서 수면다원검사는 필수적이며 유용한 검사이다. 그러나 수면다원검사는 동시에 여러 검사를 시행하여 다양한 지수들이 개별적인 결과로 나타나기 때문에 그 결과를 종합하여 환자의 상태를 파악하기에 어려움이 있는 것이 사실이다. 목적: 본 연구에서는 수면무호흡·저호흡 중후군 진단의 기준이 되는 호흡장애지수, 무호흡지수(이하 호흡지수)와 다른 여러 지수들간의 상관관계를 분석하여 어느 지수가 유의한 상관관계를 나타내는지 알아보고, 치료의 계획을 수립할 때 호흡지수 이외에 어떠한 지수들을 함께 고려하여야 할지를 보고자 하였다. 방법: 2003년 2월부터 2003년 9월까지 코골이나 수면중 무호흡을 주소로 본 교실과 본원의 수면클리닉을 방문하여 치료 전 수면다원검사를 시행하고 폐쇄성 수면무호흡으로 확진 받은 40명의 환자를 대상으로 수면다원검사 결과 중 정량화 할 수 있는 것들을 대상으로 다중회귀분석을 시행하였다(P＜0.05). 호흡장애지수, 무호흡지수를 각각 종속변수로 두고 코골이 시간, 저산소증빈도, 최소산소포화도, 서파수면비율, 각성지수, 신체비만지수, 나이를 독립변수로 하여 통계분석을 하였고, 또 코골이 시간을 종속변수로 두고 저산소증빈도, 최소산소포화도, 서파수면비율, 각성지수, 신체비만지수, 나이를 독립변수로 하여 통계분석을 시행하였다. 결과: 1) 호흡장애지수는 저산소증 빈도, 각성지수와 유의한 상관관계가 있었고, 무호흡지수의 경우도 마찬가지로 결과를 나타내었으며 두 가지 분석에서 상관의 정도는 차이가 없었다. 2) 다른 지수들은 호흡장애지수, 무호흡지수와 유의한 상관관계를 나타내지 않았다. 3) 코골이 시간은 호흡지수 뿐 아니라 다른 모든 지수들과 유의한 상관관계가 없었다. 결론: 폐쇄성 수면 무호흡·저호흡 환자의 수면다원 검사의 결과를 판독할 때 호흡지수가 수면중 환자의 모든 신체상태를 반영하는 것은 아닌 것으로 사료되며, 호흡지수와 유의한 상관관계를 보이지 못했던 지수들(최소산소포화도, 신체비만지수, 코골이 시간, 서파수면비율, 나이등)을 다각적으로 함께 고려하여 환자들에게 적절한 치료법을 제시하여야 할 것이다.
Background : The polysomnography is essential for diagnosis of obstructive sleep apnea-hypopnea(OSAH) and provides important objective information. But in fact, there are some difficulties for comprehensive interpretation of multiple indices from the polysomnogram. Objectives : This study was design...
Background : The polysomnography is essential for diagnosis of obstructive sleep apnea-hypopnea(OSAH) and provides important objective information. But in fact, there are some difficulties for comprehensive interpretation of multiple indices from the polysomnogram. Objectives : This study was designed to know which indices was significant to respiratory distress indices(RDI) and apnea index(AI) on statistical correlation between polysomnogram indices and for proper management plan which other indices should be considered together apart from RDI and AI(respiratory index). Materials and methods : We evaluated 40 patients who confirmed OSAH by overnight polysomnography before any management from February 2003 to September 2003 at Eulji medical center. By multiple linear regression analysis we studied the relationship of RDI, AI as each independent variables to snoring time(ST), O2 desaturation events(O_(2)DE), lowest O_(2) saturation(LoO_(2)), slow wave sleep portion(S3＆S4), arousal index(ArI), body-mass index(BMI) and age. And the relationship of ST as independent variable to O_(2)DE, LoO_(2), S3＆S4, ArI, BMI, age was studied too. Results: 1) There were significant correlations between RDI and O_(2)DE, ArI as was true between AI and O_(2)DE, ArI(P＜0.05). And there was no significant difference in the degree of the correlation between two studies, 2) Other variables such a s ST, LoO_(2), S3＆S4, BMI and age were not significant correlations to RDI nor AI. 3) ST had no significant correlations with not only respiratory index but also any other indices. Conclusion: Because the respiratory index may not reflect all physical status during a sleep for OSAH patients, for proper management plan multiple indices(such as LoO2, BMI, ST, S3＆S4, age) should be considered together apart from respiratory index.
Background : The polysomnography is essential for diagnosis of obstructive sleep apnea-hypopnea(OSAH) and provides important objective information. But in fact, there are some difficulties for comprehensive interpretation of multiple indices from the polysomnogram. Objectives : This study was designed to know which indices was significant to respiratory distress indices(RDI) and apnea index(AI) on statistical correlation between polysomnogram indices and for proper management plan which other indices should be considered together apart from RDI and AI(respiratory index). Materials and methods : We evaluated 40 patients who confirmed OSAH by overnight polysomnography before any management from February 2003 to September 2003 at Eulji medical center. By multiple linear regression analysis we studied the relationship of RDI, AI as each independent variables to snoring time(ST), O2 desaturation events(O_(2)DE), lowest O_(2) saturation(LoO_(2)), slow wave sleep portion(S3＆S4), arousal index(ArI), body-mass index(BMI) and age. And the relationship of ST as independent variable to O_(2)DE, LoO_(2), S3＆S4, ArI, BMI, age was studied too. Results: 1) There were significant correlations between RDI and O_(2)DE, ArI as was true between AI and O_(2)DE, ArI(P＜0.05). And there was no significant difference in the degree of the correlation between two studies, 2) Other variables such a s ST, LoO_(2), S3＆S4, BMI and age were not significant correlations to RDI nor AI. 3) ST had no significant correlations with not only respiratory index but also any other indices. Conclusion: Because the respiratory index may not reflect all physical status during a sleep for OSAH patients, for proper management plan multiple indices(such as LoO2, BMI, ST, S3＆S4, age) should be considered together apart from respiratory index.
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