최근 생체인식 기술은 보다 높은 수준의 보안수단에 대한 사회적 요구에 대응하여 법적 토대가 마련되고, 지속적으로 기술 및 기기가 개발되는 등 생체인식 기술에 대한 관심이 고조되고 있다. 특히 생체인식 중 얼굴인식 기술은 지문, 홍채, 망막 등을 이용한 생체인식 기술에 비하여 높은 편의성과 응용분야의 다양성 등 최근 크게 각광받고 있는 기술이다. 그러나 얼굴인식 보안 시스템은 다른 생체인식 기술과는 달리 대부분 PC를 기반으로 하기 때문에 시스템이 비대하면서도, 높은 가격을 형성하고 있는 현실이다. PC 기반 시스템의 임베디드화는 비용절감과 안정성 확보, 소형화에 따른 응용분야의 확대를 기대하기 위한 중요한 과제이다. 본 논문에서는 TI사의 TMS320C6414 ...
최근 생체인식 기술은 보다 높은 수준의 보안수단에 대한 사회적 요구에 대응하여 법적 토대가 마련되고, 지속적으로 기술 및 기기가 개발되는 등 생체인식 기술에 대한 관심이 고조되고 있다. 특히 생체인식 중 얼굴인식 기술은 지문, 홍채, 망막 등을 이용한 생체인식 기술에 비하여 높은 편의성과 응용분야의 다양성 등 최근 크게 각광받고 있는 기술이다. 그러나 얼굴인식 보안 시스템은 다른 생체인식 기술과는 달리 대부분 PC를 기반으로 하기 때문에 시스템이 비대하면서도, 높은 가격을 형성하고 있는 현실이다. PC 기반 시스템의 임베디드화는 비용절감과 안정성 확보, 소형화에 따른 응용분야의 확대를 기대하기 위한 중요한 과제이다. 본 논문에서는 TI사의 TMS320C6414 DSP(Digital Signal Processors)를 활용하여 기존의 PC 기반 얼굴인식 시스템을 대체할 임베디드 시스템을 설계하고, 얼굴인식 알고리즘을 포팅 하였다. 본 임베디드 시스템에서는 PC 기반 얼굴인식 시스템의 카메라, 메모리, 모니터, 키보드 등을 대체하기 위하여, FPGA를 이용한 원칩 컨트롤러를 설계하였다. 이 원칩 컨트롤러는 LCD, 비디오 디코더, 키패드를 제어함으로써 임베디드 시스템의 소형화와 설계비용의 절감효과를 더욱 높였다. 또한 본 논문에서는 펜티엄 프로세서에 비하여 상대적으로 낮은 성능을 갖는 DSP를 위한 알고리즘의 최적화 방안을 제시하였다. 특히, FPU 없는 DSP를 위한 실수 연산의 정수화 알고리즘은 얼굴인식 알고리즘의 처리속도를 대폭 향상시켰다.
최근 생체인식 기술은 보다 높은 수준의 보안수단에 대한 사회적 요구에 대응하여 법적 토대가 마련되고, 지속적으로 기술 및 기기가 개발되는 등 생체인식 기술에 대한 관심이 고조되고 있다. 특히 생체인식 중 얼굴인식 기술은 지문, 홍채, 망막 등을 이용한 생체인식 기술에 비하여 높은 편의성과 응용분야의 다양성 등 최근 크게 각광받고 있는 기술이다. 그러나 얼굴인식 보안 시스템은 다른 생체인식 기술과는 달리 대부분 PC를 기반으로 하기 때문에 시스템이 비대하면서도, 높은 가격을 형성하고 있는 현실이다. PC 기반 시스템의 임베디드화는 비용절감과 안정성 확보, 소형화에 따른 응용분야의 확대를 기대하기 위한 중요한 과제이다. 본 논문에서는 TI사의 TMS320C6414 DSP(Digital Signal Processors)를 활용하여 기존의 PC 기반 얼굴인식 시스템을 대체할 임베디드 시스템을 설계하고, 얼굴인식 알고리즘을 포팅 하였다. 본 임베디드 시스템에서는 PC 기반 얼굴인식 시스템의 카메라, 메모리, 모니터, 키보드 등을 대체하기 위하여, FPGA를 이용한 원칩 컨트롤러를 설계하였다. 이 원칩 컨트롤러는 LCD, 비디오 디코더, 키패드를 제어함으로써 임베디드 시스템의 소형화와 설계비용의 절감효과를 더욱 높였다. 또한 본 논문에서는 펜티엄 프로세서에 비하여 상대적으로 낮은 성능을 갖는 DSP를 위한 알고리즘의 최적화 방안을 제시하였다. 특히, FPU 없는 DSP를 위한 실수 연산의 정수화 알고리즘은 얼굴인식 알고리즘의 처리속도를 대폭 향상시켰다.
Recently, biometrics technology has been established under law for the social demand on high security and interest in it continuously has been rising. Face recognition, particularly, rather than fingerprint, iris, and retina recognition of biometrics has better convenience and wide application. Howe...
Recently, biometrics technology has been established under law for the social demand on high security and interest in it continuously has been rising. Face recognition, particularly, rather than fingerprint, iris, and retina recognition of biometrics has better convenience and wide application. However, security system based on face recognition is heavy and expensive because of PC based system, comparing it with other biometrics technology. Therefore, it is an important theme to convert PC based system into embedded system for low cost, guaranteeing stability, and extending application. This paper represents A Design of embedded system substituting PC based face recognition system and putting face recognition algorithm into hardware. This embedded system was designed as one chip controller using FPGA in order to substitute camera, memory, monitor, and keyboard in PC based face recognition system. As this one chip controller controls LCD, video decoder, and keypad, it is more effective to minimize system and lower cost of designing. Also, this paper proposes an optimization method of algorithm for DSP which is lower performance than Pentium processor. Especially, a proposed algorithm converting floating point into integer for DSP without FPU highly enhanced processing performance of face recognition algorithm.
Recently, biometrics technology has been established under law for the social demand on high security and interest in it continuously has been rising. Face recognition, particularly, rather than fingerprint, iris, and retina recognition of biometrics has better convenience and wide application. However, security system based on face recognition is heavy and expensive because of PC based system, comparing it with other biometrics technology. Therefore, it is an important theme to convert PC based system into embedded system for low cost, guaranteeing stability, and extending application. This paper represents A Design of embedded system substituting PC based face recognition system and putting face recognition algorithm into hardware. This embedded system was designed as one chip controller using FPGA in order to substitute camera, memory, monitor, and keyboard in PC based face recognition system. As this one chip controller controls LCD, video decoder, and keypad, it is more effective to minimize system and lower cost of designing. Also, this paper proposes an optimization method of algorithm for DSP which is lower performance than Pentium processor. Especially, a proposed algorithm converting floating point into integer for DSP without FPU highly enhanced processing performance of face recognition algorithm.
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