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레이저프린터의 정착시스템 개발에서 정착과정을 최적화하기 위하여 주로 실험적인 방법이 사용되어 왔다. 그러나 실험적인 방법을 통한 정착시스템의 설계는 종종 시간 소요가 많이 되며 궁극적으로는 개발기간의 지연을 초래할 수 있다. 따라서 정착시스템의 안정적인 설계와 개발기간의 단축을 위해 개발초기단계에 수치적인 방법을 통해 최적설계를 수행할 필요가 있다. 본연구에서는 마이크로 유전알고리즘을 이용하여 정착시스템의 정착성을 최대화하기 위하여 수치적인 방법으로 최적설계를 수행하였다. 설계변수로는 가열롤러와 압력롤러의 외경, 가열롤러, 압력롤러, 코팅부의 두께와 ...

레이저프린터의 정착시스템 개발에서 정착과정을 최적화하기 위하여 주로 실험적인 방법이 사용되어 왔다. 그러나 실험적인 방법을 통한 정착시스템의 설계는 종종 시간 소요가 많이 되며 궁극적으로는 개발기간의 지연을 초래할 수 있다. 따라서 정착시스템의 안정적인 설계와 개발기간의 단축을 위해 개발초기단계에 수치적인 방법을 통해 최적설계를 수행할 필요가 있다. 본연구에서는 마이크로 유전알고리즘을 이용하여 정착시스템의 정착성을 최대화하기 위하여 수치적인 방법으로 최적설계를 수행하였다. 설계변수로는 가열롤러와 압력롤러의 외경, 가열롤러, 압력롤러, 코팅부의 두께와 열유속을 적용하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Experimental methods to optimize the fusing process have been mainly adopted for fusing development in the laser p inter. However, the design of the fusing system using experiment is often time consuming. Ultimately, it may cause the delay of the development period. Hence in early stage of the devel...

Experimental methods to optimize the fusing process have been mainly adopted for fusing development in the laser p inter. However, the design of the fusing system using experiment is often time consuming. Ultimately, it may cause the delay of the development period. Hence in early stage of the development, optimum design needs to be conducted through numerical estimation for robust design of fusing system and shortening of development period of fusing system. In this study, the design optimization of the fusing system has been numerically performed by using Micro Genetic Algorithm to maximize the fusing strength of the fusing system with design variables such as heat roller and pressure roller diameters, heat roller, coating and pressure roller thickness and heat flux.

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