병원 경영 측면의 질환별 적정재원일수 도출 및 영향요인에 관한 연구 : 뇌경색, 수족탄탄, 폐렴, 관절증 Deducing Optimum Length of Stay and Exploring Influence Factors from a Management Perspective원문보기
본 연구는 재원일수가 병원의 재무적 성과에 어떠한 영향을 미치는 지를 확인하여 적정 재원일수를 탐색하고 이를 통하여 병원의 병상자원의 관리의 필요성을 확인하고자 하였다. 본 연구의 대상자 집단은 서울 지역의 대학병원인 K의료원을 대상으로 하였다. K의료원의 상위 10대 다빈도 질환들 중 평균재원일수가 10일 이상인 진단명을 연구대상질환으로 선정하였다. 연구대상질환은 K의료원에 뇌경색(I63.1~I63.9), 수족탄탄(C061), 폐렴(J120~J189), 관절증(M150~M199)으로 입원한 환자를 선정하였다. 본 연구에서는 독립변수로는 성별, 나이, 보험종류와 같은 환자 특성, 급여항목 수가코드의 종류, 급여항목 수가코드 처방 수량, 비급여항목 수가코드의 종류, 비급여항목 수가코드 처방 수량과 같은 진료강도, 외과적 치료 환자인지 내과적 치료 환자인지를 나타내는 수술의 유무를 사용하였다. 또한 ...
본 연구는 재원일수가 병원의 재무적 성과에 어떠한 영향을 미치는 지를 확인하여 적정 재원일수를 탐색하고 이를 통하여 병원의 병상자원의 관리의 필요성을 확인하고자 하였다. 본 연구의 대상자 집단은 서울 지역의 대학병원인 K의료원을 대상으로 하였다. K의료원의 상위 10대 다빈도 질환들 중 평균재원일수가 10일 이상인 진단명을 연구대상질환으로 선정하였다. 연구대상질환은 K의료원에 뇌경색(I63.1~I63.9), 수족탄탄(C061), 폐렴(J120~J189), 관절증(M150~M199)으로 입원한 환자를 선정하였다. 본 연구에서는 독립변수로는 성별, 나이, 보험종류와 같은 환자 특성, 급여항목 수가코드의 종류, 급여항목 수가코드 처방 수량, 비급여항목 수가코드의 종류, 비급여항목 수가코드 처방 수량과 같은 진료강도, 외과적 치료 환자인지 내과적 치료 환자인지를 나타내는 수술의 유무를 사용하였다. 또한 조절변수로 상병명에 따른 차이를 보기 위하여 뇌경색, 수족탄탄, 폐렴, 관절증 환자군을 사용하였다. 종속변수는 재원일수를 사용하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 먼저 재원일수는 병원의 재무적 성과에 영향을 주는 것으로 확인되었다. 이는 기존 연구 결과와 일치한다. 진료의 강도를 나타내는 변수 중 급여항목의 수가코드 종류가 모든 질환에서 유의하게 나타났다. 이 변수가 증가하면 재원일수가 단축되는 것으로 나타났다. 이 변수를 제외한 나머지 변수들은 질환에 따라 결과가 달리 나타났다. 본 연구의 결과를 통하여 재원일수의 관리는 병원의 재무적 성과에 직접적인 영향을 준다는 것을 알 수 있었다. 그리고 질환별 적정 재원일수에 대한 탐색도 가능하였다. 또한 어떤 특성들이 재원일수에 영향을 미치는지를 알 수 있었다. 이를 통하여 따라서 병원들이 재무적 성과를 높이기 위해서는 재원일수의 관리를 통한 병상 자원의 효율적인 활용이 필요하다는 것이 확인되었다.
본 연구는 재원일수가 병원의 재무적 성과에 어떠한 영향을 미치는 지를 확인하여 적정 재원일수를 탐색하고 이를 통하여 병원의 병상자원의 관리의 필요성을 확인하고자 하였다. 본 연구의 대상자 집단은 서울 지역의 대학병원인 K의료원을 대상으로 하였다. K의료원의 상위 10대 다빈도 질환들 중 평균재원일수가 10일 이상인 진단명을 연구대상질환으로 선정하였다. 연구대상질환은 K의료원에 뇌경색(I63.1~I63.9), 수족탄탄(C061), 폐렴(J120~J189), 관절증(M150~M199)으로 입원한 환자를 선정하였다. 본 연구에서는 독립변수로는 성별, 나이, 보험종류와 같은 환자 특성, 급여항목 수가코드의 종류, 급여항목 수가코드 처방 수량, 비급여항목 수가코드의 종류, 비급여항목 수가코드 처방 수량과 같은 진료강도, 외과적 치료 환자인지 내과적 치료 환자인지를 나타내는 수술의 유무를 사용하였다. 또한 조절변수로 상병명에 따른 차이를 보기 위하여 뇌경색, 수족탄탄, 폐렴, 관절증 환자군을 사용하였다. 종속변수는 재원일수를 사용하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 먼저 재원일수는 병원의 재무적 성과에 영향을 주는 것으로 확인되었다. 이는 기존 연구 결과와 일치한다. 진료의 강도를 나타내는 변수 중 급여항목의 수가코드 종류가 모든 질환에서 유의하게 나타났다. 이 변수가 증가하면 재원일수가 단축되는 것으로 나타났다. 이 변수를 제외한 나머지 변수들은 질환에 따라 결과가 달리 나타났다. 본 연구의 결과를 통하여 재원일수의 관리는 병원의 재무적 성과에 직접적인 영향을 준다는 것을 알 수 있었다. 그리고 질환별 적정 재원일수에 대한 탐색도 가능하였다. 또한 어떤 특성들이 재원일수에 영향을 미치는지를 알 수 있었다. 이를 통하여 따라서 병원들이 재무적 성과를 높이기 위해서는 재원일수의 관리를 통한 병상 자원의 효율적인 활용이 필요하다는 것이 확인되었다.
This study explores the optimum length of stay (LOS) by identifying the effect of LOS upon financial performance of hospitals, and observes the necessity of managing hospital bed resources. The target group of this study is ‘K’Medical Centre, a university hospital, located in Seoul, Korea. Further, ...
This study explores the optimum length of stay (LOS) by identifying the effect of LOS upon financial performance of hospitals, and observes the necessity of managing hospital bed resources. The target group of this study is ‘K’Medical Centre, a university hospital, located in Seoul, Korea. Further, diagnoses with the average LOS longer than ten days among the top ten diseases with high frequency at the target hospital are selected for research. The target diseases include cerebral infarction (I63.1~I63.9), hemiplegia (C061), pneumonia (J120~J189), and arthrosis (M150~M199). The independent variables used in this study are sex, age, type of insurance, type and prescription quantity of insurance-covered medical fee codes, type and prescription quantity of insurance-not-covered medical fee codes, and execution of surgery. The mediator variables used in this study are patient groups with cerebral infarction, hemiplegia, pneumonia, and arthrosis. Thedependent variable used in this study is the LOS. As a result of this study, the LOS was found to affect financial performance of hospitals, which complies with the results of preceding studies. Among the variables representing the intensity of care, type of insurance-covered medical fee codes was shownto have statistical significance on all diseases. In other words, an increase in this variable led to a decrease in LOS. For the rest of the variables, the results varied according to different diseases. The results of this study imply that managing LOS has a direct effect upon financial performance of hospitals. Further, exploring the optimum LOS for different diseases and influence factors of LOS was possible through this study. This study ultimately identified that an efficient utilisation of hospital bed resources through LOS management is crucial for enhancing financial performance of hospitals.
This study explores the optimum length of stay (LOS) by identifying the effect of LOS upon financial performance of hospitals, and observes the necessity of managing hospital bed resources. The target group of this study is ‘K’Medical Centre, a university hospital, located in Seoul, Korea. Further, diagnoses with the average LOS longer than ten days among the top ten diseases with high frequency at the target hospital are selected for research. The target diseases include cerebral infarction (I63.1~I63.9), hemiplegia (C061), pneumonia (J120~J189), and arthrosis (M150~M199). The independent variables used in this study are sex, age, type of insurance, type and prescription quantity of insurance-covered medical fee codes, type and prescription quantity of insurance-not-covered medical fee codes, and execution of surgery. The mediator variables used in this study are patient groups with cerebral infarction, hemiplegia, pneumonia, and arthrosis. Thedependent variable used in this study is the LOS. As a result of this study, the LOS was found to affect financial performance of hospitals, which complies with the results of preceding studies. Among the variables representing the intensity of care, type of insurance-covered medical fee codes was shownto have statistical significance on all diseases. In other words, an increase in this variable led to a decrease in LOS. For the rest of the variables, the results varied according to different diseases. The results of this study imply that managing LOS has a direct effect upon financial performance of hospitals. Further, exploring the optimum LOS for different diseases and influence factors of LOS was possible through this study. This study ultimately identified that an efficient utilisation of hospital bed resources through LOS management is crucial for enhancing financial performance of hospitals.
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