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산업이 발전할수록 상품이 더욱 다양화되고, 기능이 복잡해짐으로 인하여 상품을 효율적으로 관리하기 위한 분류체계의 필요성 및 중요성은 더욱 증가하고 있다. 현재 UNSPSC, HS등 국제적으로 정의된 표준 분류체계가 존재하지만 각 사용목적에 특화되어 분류체계를 생성하고 있으며, 분류체계별로 각각 다른 운영기관에 의해 관리되고 있다. 따라서 국제표준 분류체계는 기업체나 조직의 특성을 반영하기가 어렵고, 수정이나 추가가 쉽지 않아 많은 업체들은 아직까지도 자신만의 고유한 분류체계를 사용하고 있다. 일반적으로 상품을 다루는 많은 분야에서 분류체계는 분류전문가에 의하여 수작업으로 생성 되고 관리된다. 수작업에 의한 분류체계 생성 기법은 분류체계를 조직이나 기업의 사용목적에 적합하게 생성할 수 있다. 그러나 대량의 상품이나, 상품속성이 복잡하고 다양한 경우에는 많은 노력과 시간이 소요된다. 따라서 대량의 상품에 대한 분류체계를 자동으로 생성하고자하는 다양한 연구들이 진행되었다. 자동으로 생성된 분류체계는 분류에 소요되는 시간을 단축할 수 있으나, 사용자의 요구사항을 만족시키지 못하여 실제업무에 적용하지 못하는 사례가 많다. 그러므로 자동으로 생성된 분류체계가 실제업무에 잘 적용되기 위해서는 분류체계 생성 단계에서부터 사용자가 적극적으로 개입하여 요구사항을 반영할 수 있어야 한다. 본 연구는 상품 분류체계를 위한 상품 속성 트리 생성 ...

산업이 발전할수록 상품이 더욱 다양화되고, 기능이 복잡해짐으로 인하여 상품을 효율적으로 관리하기 위한 분류체계의 필요성 및 중요성은 더욱 증가하고 있다. 현재 UNSPSC, HS등 국제적으로 정의된 표준 분류체계가 존재하지만 각 사용목적에 특화되어 분류체계를 생성하고 있으며, 분류체계별로 각각 다른 운영기관에 의해 관리되고 있다. 따라서 국제표준 분류체계는 기업체나 조직의 특성을 반영하기가 어렵고, 수정이나 추가가 쉽지 않아 많은 업체들은 아직까지도 자신만의 고유한 분류체계를 사용하고 있다. 일반적으로 상품을 다루는 많은 분야에서 분류체계는 분류전문가에 의하여 수작업으로 생성 되고 관리된다. 수작업에 의한 분류체계 생성 기법은 분류체계를 조직이나 기업의 사용목적에 적합하게 생성할 수 있다. 그러나 대량의 상품이나, 상품속성이 복잡하고 다양한 경우에는 많은 노력과 시간이 소요된다. 따라서 대량의 상품에 대한 분류체계를 자동으로 생성하고자하는 다양한 연구들이 진행되었다. 자동으로 생성된 분류체계는 분류에 소요되는 시간을 단축할 수 있으나, 사용자의 요구사항을 만족시키지 못하여 실제업무에 적용하지 못하는 사례가 많다. 그러므로 자동으로 생성된 분류체계가 실제업무에 잘 적용되기 위해서는 분류체계 생성 단계에서부터 사용자가 적극적으로 개입하여 요구사항을 반영할 수 있어야 한다. 본 연구는 상품 분류체계를 위한 상품 속성 트리 생성 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 상품을 상품속성으로 분류하고, 상품속성사이의 포함관계를 찾아 계층구조의 상품 속성 트리를 생성한다. 알고리즘에 의해 생성된 상품 속성 트리는 분류체계를 사용하고자 하는 조직이나 기관의 모든 특성을 반영할 수 없다. 따라서 사용자의 요구사항을 반영할 수 있는 분류체계를 생성하기 위하여 상품 속성 트리를 조작할 수 있는 연산자를 제안하고 구현한다. 본 연구는 첫째, 상품속성 사이의 포함관계를 빠르게 찾기 위하여 상품명 대신에 상품에 대한 고유 아이디를 부여하고, 상품 아이디를 이용하여 속성간의 포함관계를 형성할 가능성이 있는 예비후보 속성집합을 생성한다. 또한 예비후보 속성집합으로부터 속성간의 포함관계를 형성하는 후보 속성집합을 생성하기 위하여 색인기법을 이용한다. 둘째, 사용자가 지정한 분류단계에 적합한 상품 속성 트리를 생성하기 위해 지수법칙을 이용하여 트리의 최대 차수를 결정하고, 후보 속성집합에 포함되어 있는 속성의 빈도수를 이용하여 계층구조의 상품 속성 트리를 생성한다. 셋째, 자동으로 생성된 상품 속성 트리에 분류 담당자의 요구사항을 반영하기 위하여 트리 조작연산자를 제안하고 구현한다. 본 논문에서 제시한 알고리즘에 의해 상품 속성 트리를 생성하는데 소요되는 시간은 상품의 건수에 비례하여 선형증가 모형을 이루며, 대량의 상품집합에서도 유의한 시간 내에 상품 속성 트리가 생성됨을 보인다. 따라서 본 논문에서 제시한 상품 속성 트리를 활용하여 분류체계를 생성하면, 설계자 개인의 경험과 직관에 의해 분류체계를 생성하는 방식에서 벗어나, 일관성 있고 체계적인 분류체계를 짧은 시간에 적은 비용으로 구축하는 것이 가능하다. 또한 다양하고 복잡한 속성으로 이루어진 대량의 상품 데이터에 대해서도 실제업무에 충분히 활용 가능한 상품 속성 트리 자동 생성 기술을 고안하고, 이에 대한 활용가능성을 제시한다.