보건통계는 인간의 삶의 질 향상에 목적을 둔 모든 관련분야의 지표를 포함하고 있다. 우리나라는 OECD(Organization for Economic Cooperation and Development)에 가입하면서 보건통계에 대한 관심과 중요성이 매우 높아지고 있다. 본 연구에서는 보건통계의 한 분야인 환자조사통계 산출에 있어 기존의 환자조사방법의 문제점을 파악하여 환자조사자료를 효율적으로 활용하는 개선 방안을 제시하였다. 환자조사를 이용하는 보건통계의 문제점을 파악하고 개선방안을 찾기 위하여 환자조사의 주요 내용인 퇴원환자요약자료와 외래환자자료를 수집하였다. 퇴원환자 데이터는 22개 종합전문요양기관의 2004년 1년간의 740,912명의 데이터를 수집하였고, 외래환자데이터는 전국의 7개 종합전문요양기관의 각 월별로 1일씩 12일치의 240,968명의 데이터를 수집하였다. 수집한 데이터는 정제 작업 후에 PC용 DBMS인 MS Access를 이용하여 데이터베이스를 구축하였다. 또한 자료를 수집한 결과 수집된 데이터 항목 중 누락된 것이 많았고, 데이터 항목 간에 논리적으로 불일치하는 데이터가 발견되어 향후의 환자조사에서는 전산화된 자료 수집의 효율성을 증진시키고, 환자조사 통계의 정확성을 높이기 위한 데이터 검증시스템을 개발하여 도입할 필요가 있었으며, 환자조사를 조사사업으로 전환하여 매년 시행하기 위해서는 수집되는 방대한 양의 환자조사 데이터를 다양하고, 신속하게 처리할 수 있고, 시의적절한 정보로 이용 가능하게 하기 위해서는 ...
보건통계는 인간의 삶의 질 향상에 목적을 둔 모든 관련분야의 지표를 포함하고 있다. 우리나라는 OECD(Organization for Economic Cooperation and Development)에 가입하면서 보건통계에 대한 관심과 중요성이 매우 높아지고 있다. 본 연구에서는 보건통계의 한 분야인 환자조사통계 산출에 있어 기존의 환자조사방법의 문제점을 파악하여 환자조사자료를 효율적으로 활용하는 개선 방안을 제시하였다. 환자조사를 이용하는 보건통계의 문제점을 파악하고 개선방안을 찾기 위하여 환자조사의 주요 내용인 퇴원환자요약자료와 외래환자자료를 수집하였다. 퇴원환자 데이터는 22개 종합전문요양기관의 2004년 1년간의 740,912명의 데이터를 수집하였고, 외래환자데이터는 전국의 7개 종합전문요양기관의 각 월별로 1일씩 12일치의 240,968명의 데이터를 수집하였다. 수집한 데이터는 정제 작업 후에 PC용 DBMS인 MS Access를 이용하여 데이터베이스를 구축하였다. 또한 자료를 수집한 결과 수집된 데이터 항목 중 누락된 것이 많았고, 데이터 항목 간에 논리적으로 불일치하는 데이터가 발견되어 향후의 환자조사에서는 전산화된 자료 수집의 효율성을 증진시키고, 환자조사 통계의 정확성을 높이기 위한 데이터 검증시스템을 개발하여 도입할 필요가 있었으며, 환자조사를 조사사업으로 전환하여 매년 시행하기 위해서는 수집되는 방대한 양의 환자조사 데이터를 다양하고, 신속하게 처리할 수 있고, 시의적절한 정보로 이용 가능하게 하기 위해서는 데이터웨어하우스 시스템과 같은 통계 자동화 시스템의 도입이 필요하다고 사료되었다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 1. 환자조사 표본추출의 문제점 개선 환자조사의 표본추출의 문제점을 파악하고 개선할 수 있는 방안을 제시하기 위하여 환자조사자료를 분석한 결과, 퇴원환자인 경우에는 기존의 9월달 1개월치를 조사하는 것 보다는 전체퇴원환자의 10% 표본 추출한 자료, 외래환자인 경우에는 기존의 11월달의 1일치만 조사하는 것보다는 봄, 여름, 가을, 겨울의 계절적 대표성을 반영하는 4일치 자료가 가장 신뢰성이 있는 것으로 분석되었다. 2. 환자조사 자료 분석을 위한 파일럿 시스템 개발 본 연구 과정에서는 정보기술을 이용하여 환자조사자료를 효율적으로 분석할 수 있는 파일럿 시스템을 개발하였다. 파일럿 시스템을 개발하기 위해 2005년 퇴원환자조사 데이터와 2006년 손상환자조사 데이터 총 18,204명의 데이터를 수집하여 통합환자 데이터베이스를 구축하였다. 수집한 자료의 데이터베이스 구축은 Server급 DBMS인 마이크로소프트사의 SQL Server로 구축하였으며, 구축 모형은 ERD(개체관계도 : Entity Relational Diagram)로 개발했다. 오류 데이터를 검증하기 위한 검증시스템 개발은 Sybase사의 Powerbuilder로 개발하였으며, 환자조사 자료를 효율적으로 분석할 수 있는 데이터웨어하우스 구축 시스템은 마이크로소프트사의 SQL Server Analysis로 구축하였으며, 구축 모형은 Star Schema로 개발했다. 이상의 연구 결과를 종합해볼 때 조사주기를 3년이 아닌 1년으로 하고, 퇴원환자조사는 10% 표본추출하여 조사하고, 외래환자조사는 봄, 여름, 가을, 겨울의 계절적 대표성을 반영하는 4일치 자료를 조사하는 것을 현행 조사 방법의 대안으로 주장한다. 물론 국가 자체의 예산이나 인력의 부족 등은 충분히 고려가 되지만, 그러나 기존의 보건복지부에서 매 3년마다 1개월간의 퇴원환자와 1일간의 외래환자를 대상으로 실시하고 있는 환자조사는 인간의 질병 형태가 다각적으로 변하는 현실을 고려할 때 계절별, 질환별 추이를 대표하기에는 미흡하다고 사료된다. 따라서 국가 차원의 충분한 예산을 세우고 그에 맞는 전담 조직을 구성하고 정보 기술을 활용한 통계 분석을 위한 데이터웨어하우스 시스템을 구축할 것을 제언한다. 본 연구의 파일럿 시스템 개발을 통하여 국가 차원에서 데이터웨어하우스 시스템을 구축할 수 있는 가이드라인을 제시하였다.
보건통계는 인간의 삶의 질 향상에 목적을 둔 모든 관련분야의 지표를 포함하고 있다. 우리나라는 OECD(Organization for Economic Cooperation and Development)에 가입하면서 보건통계에 대한 관심과 중요성이 매우 높아지고 있다. 본 연구에서는 보건통계의 한 분야인 환자조사통계 산출에 있어 기존의 환자조사방법의 문제점을 파악하여 환자조사자료를 효율적으로 활용하는 개선 방안을 제시하였다. 환자조사를 이용하는 보건통계의 문제점을 파악하고 개선방안을 찾기 위하여 환자조사의 주요 내용인 퇴원환자요약자료와 외래환자자료를 수집하였다. 퇴원환자 데이터는 22개 종합전문요양기관의 2004년 1년간의 740,912명의 데이터를 수집하였고, 외래환자데이터는 전국의 7개 종합전문요양기관의 각 월별로 1일씩 12일치의 240,968명의 데이터를 수집하였다. 수집한 데이터는 정제 작업 후에 PC용 DBMS인 MS Access를 이용하여 데이터베이스를 구축하였다. 또한 자료를 수집한 결과 수집된 데이터 항목 중 누락된 것이 많았고, 데이터 항목 간에 논리적으로 불일치하는 데이터가 발견되어 향후의 환자조사에서는 전산화된 자료 수집의 효율성을 증진시키고, 환자조사 통계의 정확성을 높이기 위한 데이터 검증시스템을 개발하여 도입할 필요가 있었으며, 환자조사를 조사사업으로 전환하여 매년 시행하기 위해서는 수집되는 방대한 양의 환자조사 데이터를 다양하고, 신속하게 처리할 수 있고, 시의적절한 정보로 이용 가능하게 하기 위해서는 데이터웨어하우스 시스템과 같은 통계 자동화 시스템의 도입이 필요하다고 사료되었다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 1. 환자조사 표본추출의 문제점 개선 환자조사의 표본추출의 문제점을 파악하고 개선할 수 있는 방안을 제시하기 위하여 환자조사자료를 분석한 결과, 퇴원환자인 경우에는 기존의 9월달 1개월치를 조사하는 것 보다는 전체퇴원환자의 10% 표본 추출한 자료, 외래환자인 경우에는 기존의 11월달의 1일치만 조사하는 것보다는 봄, 여름, 가을, 겨울의 계절적 대표성을 반영하는 4일치 자료가 가장 신뢰성이 있는 것으로 분석되었다. 2. 환자조사 자료 분석을 위한 파일럿 시스템 개발 본 연구 과정에서는 정보기술을 이용하여 환자조사자료를 효율적으로 분석할 수 있는 파일럿 시스템을 개발하였다. 파일럿 시스템을 개발하기 위해 2005년 퇴원환자조사 데이터와 2006년 손상환자조사 데이터 총 18,204명의 데이터를 수집하여 통합환자 데이터베이스를 구축하였다. 수집한 자료의 데이터베이스 구축은 Server급 DBMS인 마이크로소프트사의 SQL Server로 구축하였으며, 구축 모형은 ERD(개체관계도 : Entity Relational Diagram)로 개발했다. 오류 데이터를 검증하기 위한 검증시스템 개발은 Sybase사의 Powerbuilder로 개발하였으며, 환자조사 자료를 효율적으로 분석할 수 있는 데이터웨어하우스 구축 시스템은 마이크로소프트사의 SQL Server Analysis로 구축하였으며, 구축 모형은 Star Schema로 개발했다. 이상의 연구 결과를 종합해볼 때 조사주기를 3년이 아닌 1년으로 하고, 퇴원환자조사는 10% 표본추출하여 조사하고, 외래환자조사는 봄, 여름, 가을, 겨울의 계절적 대표성을 반영하는 4일치 자료를 조사하는 것을 현행 조사 방법의 대안으로 주장한다. 물론 국가 자체의 예산이나 인력의 부족 등은 충분히 고려가 되지만, 그러나 기존의 보건복지부에서 매 3년마다 1개월간의 퇴원환자와 1일간의 외래환자를 대상으로 실시하고 있는 환자조사는 인간의 질병 형태가 다각적으로 변하는 현실을 고려할 때 계절별, 질환별 추이를 대표하기에는 미흡하다고 사료된다. 따라서 국가 차원의 충분한 예산을 세우고 그에 맞는 전담 조직을 구성하고 정보 기술을 활용한 통계 분석을 위한 데이터웨어하우스 시스템을 구축할 것을 제언한다. 본 연구의 파일럿 시스템 개발을 통하여 국가 차원에서 데이터웨어하우스 시스템을 구축할 수 있는 가이드라인을 제시하였다.
The health statistics includes the health indicator of all relation field which puts an object in quality improvement of life of the human being. After Korea joins to OECD(Organization for Economic Cooperation and Development), the interest and the importance for health statistics are coming to be v...
The health statistics includes the health indicator of all relation field which puts an object in quality improvement of life of the human being. After Korea joins to OECD(Organization for Economic Cooperation and Development), the interest and the importance for health statistics are coming to be very high. I grasped the problem of previous patient survey method in the production of the patient survey statistics which is one field of health statistics and finally presented the improvement program which applies patient survey data efficiently. In order to grasp the problem of the health statistics using the patient survey and search a improvement program, I collected the inpatient data and outpatient data which are main subjects of patient survey. The inpatient data were collected 740,912 person data during one year of 22 university hospitals, and the outpatient data were collected 240,968 person data, 12 days, one day every month, in 7 university hospitals all over the country in 2004. I constructed database using MS Access DBMS after tablet working the collected data. The data which had been collected were omitted and were discordant logically in the data entry. In order to increase the efficiency of computerized data and to raise the accuracy of patient survey statistics, there was a necessity which will develop error check system to prepare the patient survey of future. In order to survey the patient data every year, to process the patient data variously and quickly, and to use the patient data in appropriate time, the development of the data warehouse system of the statistical system automated was necessary. The results of this study are as follows; 1. Improvement of the problem of sampling of the patient survey data In order to grasp the problem of sampling of the patient survey and search a improvement program, I analyzed the samples. In case of inpatient survey, 10% random sample data of total inpatient data were more confident than one monthly inpatient data in September. In case of outpatient survey, 4 days data, each a day representative seasonal outpatient data were more confident than one day outpatient data in November. 2. The development of the pilot system to analyze the patient survey data I developed the pilot system to efficiently analyze patient survey data using information technology. In order to develop the pilot system, I collected 18,204 person data totally and then constructed integrated patient database of discharge summary data in 2005 and trauma patient survey data in 2006. I constructed DBMS using the MS SQL Server, and developed ERD(Entity Relational Diagram) model. I developed data error check system using the Sybase Powerbuilder. In order to efficiently analyze the patient survey data, I constructed data warehouse system using the MS SQL Server Analysis, and developed Star Schema model. In results of this study, I suggest that; 1) the patient survey data should be analyzed every year. 2) 10% random sample data of total inpatient data should be selected in case of inpatient survey. 3) 4 days data, each a day representative seasonal outpatient data should be selected in case of outpatient survey. Of course, insufficiency of a State budget and manpower is considered, but patient survey using one month inpatient data and one day outpatient data has been analyzed every 3 years in the Ministry of Health and Welfare, and are to difficult to present seasonal disease transition, because disease types of human beings are diversified. Finally I suggest; 1) a sufficient State budget assurance. 2) the whole organization. 3) development of the data warehouse system to efficiently analyze patient survey data using information technology. 4) guideline to develop the data warehouse system nationally, through development of the pilot system in this study.
The health statistics includes the health indicator of all relation field which puts an object in quality improvement of life of the human being. After Korea joins to OECD(Organization for Economic Cooperation and Development), the interest and the importance for health statistics are coming to be very high. I grasped the problem of previous patient survey method in the production of the patient survey statistics which is one field of health statistics and finally presented the improvement program which applies patient survey data efficiently. In order to grasp the problem of the health statistics using the patient survey and search a improvement program, I collected the inpatient data and outpatient data which are main subjects of patient survey. The inpatient data were collected 740,912 person data during one year of 22 university hospitals, and the outpatient data were collected 240,968 person data, 12 days, one day every month, in 7 university hospitals all over the country in 2004. I constructed database using MS Access DBMS after tablet working the collected data. The data which had been collected were omitted and were discordant logically in the data entry. In order to increase the efficiency of computerized data and to raise the accuracy of patient survey statistics, there was a necessity which will develop error check system to prepare the patient survey of future. In order to survey the patient data every year, to process the patient data variously and quickly, and to use the patient data in appropriate time, the development of the data warehouse system of the statistical system automated was necessary. The results of this study are as follows; 1. Improvement of the problem of sampling of the patient survey data In order to grasp the problem of sampling of the patient survey and search a improvement program, I analyzed the samples. In case of inpatient survey, 10% random sample data of total inpatient data were more confident than one monthly inpatient data in September. In case of outpatient survey, 4 days data, each a day representative seasonal outpatient data were more confident than one day outpatient data in November. 2. The development of the pilot system to analyze the patient survey data I developed the pilot system to efficiently analyze patient survey data using information technology. In order to develop the pilot system, I collected 18,204 person data totally and then constructed integrated patient database of discharge summary data in 2005 and trauma patient survey data in 2006. I constructed DBMS using the MS SQL Server, and developed ERD(Entity Relational Diagram) model. I developed data error check system using the Sybase Powerbuilder. In order to efficiently analyze the patient survey data, I constructed data warehouse system using the MS SQL Server Analysis, and developed Star Schema model. In results of this study, I suggest that; 1) the patient survey data should be analyzed every year. 2) 10% random sample data of total inpatient data should be selected in case of inpatient survey. 3) 4 days data, each a day representative seasonal outpatient data should be selected in case of outpatient survey. Of course, insufficiency of a State budget and manpower is considered, but patient survey using one month inpatient data and one day outpatient data has been analyzed every 3 years in the Ministry of Health and Welfare, and are to difficult to present seasonal disease transition, because disease types of human beings are diversified. Finally I suggest; 1) a sufficient State budget assurance. 2) the whole organization. 3) development of the data warehouse system to efficiently analyze patient survey data using information technology. 4) guideline to develop the data warehouse system nationally, through development of the pilot system in this study.
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