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본 논문에서는 얼굴 표정의 변화와 조명의 변화에 따른 PCA와 EBGM 얼굴 인식 알고리즘의 인식률을 비교 분석하고 앞으로의 얼굴 인식 기술의 개발 방향에 대하여 모색한다.
실험 결과 PCA 알고리즘은 얼굴 표정 변화와 조명의 변화에 따라 매우 불안정한 인식률을 나타내었으며 얼굴 표정 변화의 경우 기준점에 의한 정규화를 통해 인식률을 개선시킬 수 있었지만 조명 변화의 경우 ...
This paper is written to compare the PCA and the EBGM face recognition algorithm for variable illumination and expression. And propose for development direction of a forward face recognition technology.
PCA displayed very unstable recognition rate in change of expression and illumination. In PCA...
저자 | 김형수 |
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학위수여기관 | 중앙대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 전자전기공학부 지능로봇비전 |
지도교수 | 강훈 |
발행연도 | 2008 |
총페이지 | ii, 30 p. |
키워드 | Face Recognition Principle Component Analysis Elastic Bunch Graph Matching 얼굴인식 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T11229425&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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