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본 논문에서는 대형 풍력 발전시스템에 적용되는 다극 영구자석 동기발전기인 표면 부착 영구자석 동기발전기(Surface-mounted Permanent Magnet Synchronous Generator: SPMSG)의 최적설계를 수행하였다. 일반적으로 풍력발전기의 최적설계의 목적함수로는 정격출력시의 효율이 선정된다. 하지만 풍력 발전시스템은 1년내내 정격풍속에서 운전되는 것이 아니므로 운전 풍속 영역 모두를 고려하여야 한다. 또한, 풍력 발전 시스템이 설치되는 지역의 풍속 분포 특성도 고려하여야 한다. 따라서 본 논문에서는

본 논문에서는 대형 풍력 발전시스템에 적용되는 다극 영구자석 동기발전기인 표면 부착 영구자석 동기발전기(Surface-mounted Permanent Magnet Synchronous Generator: SPMSG)의 최적설계를 수행하였다. 일반적으로 풍력발전기의 최적설계의 목적함수로는 정격출력시의 효율이 선정된다. 하지만 풍력 발전시스템은 1년내내 정격풍속에서 운전되는 것이 아니므로 운전 풍속 영역 모두를 고려하여야 한다. 또한, 풍력 발전 시스템이 설치되는 지역의 풍속 분포 특성도 고려하여야 한다. 따라서 본 논문에서는 최적화의 목적함수로 풍력발전기의 연간 에너지 생산량(Annual Energy Production: AEP)을 선정하여 최적설계를 수행하였다. 이를 통해 전체 운전 풍속 영역에서 풍력 발전시스템의 에너지 획득을 최대화하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The wind generators have been installed with high output power to increase the energy production and efficiency. Hence, Optimal design of the direct-driven PM wind generator, coupled with F.E.M(Finite Element Method) and Genetic Algorithm(GA), has been performed to maximize the Annual Energy Product...

The wind generators have been installed with high output power to increase the energy production and efficiency. Hence, Optimal design of the direct-driven PM wind generator, coupled with F.E.M(Finite Element Method) and Genetic Algorithm(GA), has been performed to maximize the Annual Energy Production(AEP) over the whole wind speed characterized by the statistical model of wind speed distribution. Particularly, the parallel computing via internet web service has been applied to loose excessive computing times for optimization. The results of the optimal design of Surface-Mounted Permanent Magnet Synchronous Generator(SPMSG) are compared with each other candidates to verify the usefulness of the maximizing AEP model.

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