초록 ▼

용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

본 연구에서는 모션 데이터와 음악데이터가 입력으로 주어졌을 때 이 둘을 자동적으로 동기화하는 방법에 대하여 제안한다. 모션데이터로는 모션 캡쳐(motion capture)데이터가 입력되며, 음악 데이터로는 미디(MIDI)형식의 음악이 입력된다. 기존 연구 대부분이 모션의 특징점을 추출하는데 있어 순간적인 속도 변화에 주목한 반면 본 논문에서 제안하는 방법은 라바노테이션(Labanotation)이라는 무용 기보법을 바탕으로하는 위치 기반의 ...

본 연구에서는 모션 데이터와 음악데이터가 입력으로 주어졌을 때 이 둘을 자동적으로 동기화하는 방법에 대하여 제안한다. 모션데이터로는 모션 캡쳐(motion capture)데이터가 입력되며, 음악 데이터로는 미디(MIDI)형식의 음악이 입력된다. 기존 연구 대부분이 모션의 특징점을 추출하는데 있어 순간적인 속도 변화에 주목한 반면 본 논문에서 제안하는 방법은 라바노테이션(Labanotation)이라는 무용 기보법을 바탕으로하는 위치 기반의 특징점 추출 기법을 이용하고 있다. 이러한 위치 기반의 특징점 추출 기법은 속도의 변화가 거의 없는 특색없는 모션에 대해서도 비교적 좋은 수준의 동기화 결과를 보장한다.제안하는 알고리즘은 모션에서 각 부위별로 라바노테이션 데이터를 추출하고 이를 이용하여 모션 전체의 특징점 데이터를 추출한 뒤, 최종적으로 모션에 타임 와핑을 적용하여 주어진 음악의 박자와 동기화를 한다. 여기에서 라바노테이션 데이터 생성 방법은 기존의 알고리즘[1]을 수정하여 사용했으며, 모션에 전체의 특징점을 추출하는 방법으로 다이나믹 타임 와핑 매칭 기법을 응용하였다. 실험 결과 제안된 알고리즘은 입력된 모션 데이터가 순간적인 속도의 변화가 거의 없는 경우에도 어느 정도 동기화 결과를 보장하는 것을 확인할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this research, given motion data and music data, we present the method to synchronize automatically both of them. They are motion capture data and MIDI files. Most of existing researches consider the sudden change of speed. But our method extracts feature points based on the theory of Labanotatio...

In this research, given motion data and music data, we present the method to synchronize automatically both of them. They are motion capture data and MIDI files. Most of existing researches consider the sudden change of speed. But our method extracts feature points based on the theory of Labanotation considering positions of body parts. Like this, the method to find feature points based on position data guarantees good results although given motion is featureless one not to have the changes of velocity. Our algorithm presented extracts LND from 6 parts of a motion and feature points of the overall motion. Finally, we apply timewarping to it and synchronize it with the beat of a given music. The method of generating LND is to use a existing algorithm[1] and modify it. To extract feature points of a overall motion, we use Dynamic Time Warping. After the experimentation, we can confirm our method in case that a input motion is the one that does not have instant changes of motion velocity.

주제어