교통량의 급격한 증가와 연료사용 증가에 따른 미세먼지 오염농도는 증가하고 있고, 환경기상요소들은 대기중 미세먼지의 수송, 확산, 농축에 매우 중요한 영향을 미치므로 이러한 요소들이 점차 중요시 되고 있다. 본 연구에서는 서로 다른 두 지역(광주, 흑산도)에 영향을 미치는 환경기상요소인 습도, 강수량, 풍속, 기온, 일사량, 일조시간, 전운량, 해면기압과 미세먼지(PM_(10))의 상관성을 파악하고 두 지역의 미세먼지 변화 패턴도 고찰하고자 한다. 광주의 2004년부터 2006년까지 연평균 PM_(10) 농도가 흑산도보다 약 20% 높게 나타났고, PM_(10)농도 시간변화 특징은 오전 10시에서 11시경 광주의 농도는 최고치를 기록한데 비해 흑산도는 최저치를 기록함을 볼 수 있었다. 이는 광주의 경우 환경기상요인에 의한 영향이라기보다 인간활동(출근시간 자동차 이용증가, 각종 산업체 활동)에 의한 PM_(10)농도가 증가하는 걸로 추정된다. 광주와 흑산도의 PM_(10)농도 월변화 특징은 일사량과 기온이 증가함에 따라 PM_(10)농도 값이 약간의 시차를 두고 증가 됨 을 볼 수 있었다. 이러한 현상은 흑산도보다 광주에서는 더 뚜렷하게 불 수 있었는데 인간활동에 의한 대기오염물질(아황산가스, ...
교통량의 급격한 증가와 연료사용 증가에 따른 미세먼지 오염농도는 증가하고 있고, 환경기상요소들은 대기중 미세먼지의 수송, 확산, 농축에 매우 중요한 영향을 미치므로 이러한 요소들이 점차 중요시 되고 있다. 본 연구에서는 서로 다른 두 지역(광주, 흑산도)에 영향을 미치는 환경기상요소인 습도, 강수량, 풍속, 기온, 일사량, 일조시간, 전운량, 해면기압과 미세먼지(PM_(10))의 상관성을 파악하고 두 지역의 미세먼지 변화 패턴도 고찰하고자 한다. 광주의 2004년부터 2006년까지 연평균 PM_(10) 농도가 흑산도보다 약 20% 높게 나타났고, PM_(10)농도 시간변화 특징은 오전 10시에서 11시경 광주의 농도는 최고치를 기록한데 비해 흑산도는 최저치를 기록함을 볼 수 있었다. 이는 광주의 경우 환경기상요인에 의한 영향이라기보다 인간활동(출근시간 자동차 이용증가, 각종 산업체 활동)에 의한 PM_(10)농도가 증가하는 걸로 추정된다. 광주와 흑산도의 PM_(10)농도 월변화 특징은 일사량과 기온이 증가함에 따라 PM_(10)농도 값이 약간의 시차를 두고 증가 됨 을 볼 수 있었다. 이러한 현상은 흑산도보다 광주에서는 더 뚜렷하게 불 수 있었는데 인간활동에 의한 대기오염물질(아황산가스, 이산화질소)이 태양 빛과 반응함으로써 광화학적 반응을 일으켜 2차 오염물질인 황산염이나 질산염으로 변화된 것으로 추정된다. 또한 환경기상요인과 PM_(10)농도의 시간변화보다는 월 변화가 훨씬 높은 관련성을 보였다. 이는 미시적인 관점보다는 거시적인 관점에서 그 연관성이 더 뚜렷함을 알 수 있었다.뚜렷하게 나타남을 알 수 있었다. 박무 현상과 안개 현상이 발생 할 경우 평상시에 비해서 박무 현상이 있을 경우는 PM_(10)농도가 약 1.3배 증가 하였고, 안개 현상이 있을 경우에는 오히려 PM_(10)농도가 평상시의 약 90%로 감소함을 볼 수 있었다.
교통량의 급격한 증가와 연료사용 증가에 따른 미세먼지 오염농도는 증가하고 있고, 환경기상요소들은 대기중 미세먼지의 수송, 확산, 농축에 매우 중요한 영향을 미치므로 이러한 요소들이 점차 중요시 되고 있다. 본 연구에서는 서로 다른 두 지역(광주, 흑산도)에 영향을 미치는 환경기상요소인 습도, 강수량, 풍속, 기온, 일사량, 일조시간, 전운량, 해면기압과 미세먼지(PM_(10))의 상관성을 파악하고 두 지역의 미세먼지 변화 패턴도 고찰하고자 한다. 광주의 2004년부터 2006년까지 연평균 PM_(10) 농도가 흑산도보다 약 20% 높게 나타났고, PM_(10)농도 시간변화 특징은 오전 10시에서 11시경 광주의 농도는 최고치를 기록한데 비해 흑산도는 최저치를 기록함을 볼 수 있었다. 이는 광주의 경우 환경기상요인에 의한 영향이라기보다 인간활동(출근시간 자동차 이용증가, 각종 산업체 활동)에 의한 PM_(10)농도가 증가하는 걸로 추정된다. 광주와 흑산도의 PM_(10)농도 월변화 특징은 일사량과 기온이 증가함에 따라 PM_(10)농도 값이 약간의 시차를 두고 증가 됨 을 볼 수 있었다. 이러한 현상은 흑산도보다 광주에서는 더 뚜렷하게 불 수 있었는데 인간활동에 의한 대기오염물질(아황산가스, 이산화질소)이 태양 빛과 반응함으로써 광화학적 반응을 일으켜 2차 오염물질인 황산염이나 질산염으로 변화된 것으로 추정된다. 또한 환경기상요인과 PM_(10)농도의 시간변화보다는 월 변화가 훨씬 높은 관련성을 보였다. 이는 미시적인 관점보다는 거시적인 관점에서 그 연관성이 더 뚜렷함을 알 수 있었다.뚜렷하게 나타남을 알 수 있었다. 박무 현상과 안개 현상이 발생 할 경우 평상시에 비해서 박무 현상이 있을 경우는 PM_(10)농도가 약 1.3배 증가 하였고, 안개 현상이 있을 경우에는 오히려 PM_(10)농도가 평상시의 약 90%로 감소함을 볼 수 있었다.
We analyzed the correlation between meteorological parameters such as relative humidity, wind speed and precipitation and PM_(10) concentration in Gwangju and Heuksando. Specially We investigated the variations of the fine mode aerosol concentration according to comparison with the PM_(10) concentra...
We analyzed the correlation between meteorological parameters such as relative humidity, wind speed and precipitation and PM_(10) concentration in Gwangju and Heuksando. Specially We investigated the variations of the fine mode aerosol concentration according to comparison with the PM_(10) concentration in Gwangju of inland area and Heuksando of coastal area. The average annual PM_(10) concentration in Gwangju was 20% higher than in Heuksando from 2004 through 2006. PM_(10) concentration was maximum at 10 a.m. through 11 a.m. in Gwangju but minimum in Heuksando. It was deduced not so much meteorological parameters as human activies such as vehicles for commute and industrial development. Insolation was maximum from April through May while maximum temperature was in August having four month time lag. PM_(10) concentrations were high from August through November. It was deduced that ambient air pollutants such as sulfurous acid gas and nitrogen dioxide by human activities produced second air pollutants such as sulphate and nitrate by photochemical reaction. Variations of PM_(10) concentrations were strong in Gwangju more than in Heuksando in the same period. Monthly correlation coefficient between meteorological parameters and PM_(10) concentrations was higher than hourly correlation coefficient. PM_(10) concentrations rose 1.3 times high above normal in misty day while it decreased 90% low under normal in foggy day.
We analyzed the correlation between meteorological parameters such as relative humidity, wind speed and precipitation and PM_(10) concentration in Gwangju and Heuksando. Specially We investigated the variations of the fine mode aerosol concentration according to comparison with the PM_(10) concentration in Gwangju of inland area and Heuksando of coastal area. The average annual PM_(10) concentration in Gwangju was 20% higher than in Heuksando from 2004 through 2006. PM_(10) concentration was maximum at 10 a.m. through 11 a.m. in Gwangju but minimum in Heuksando. It was deduced not so much meteorological parameters as human activies such as vehicles for commute and industrial development. Insolation was maximum from April through May while maximum temperature was in August having four month time lag. PM_(10) concentrations were high from August through November. It was deduced that ambient air pollutants such as sulfurous acid gas and nitrogen dioxide by human activities produced second air pollutants such as sulphate and nitrate by photochemical reaction. Variations of PM_(10) concentrations were strong in Gwangju more than in Heuksando in the same period. Monthly correlation coefficient between meteorological parameters and PM_(10) concentrations was higher than hourly correlation coefficient. PM_(10) concentrations rose 1.3 times high above normal in misty day while it decreased 90% low under normal in foggy day.
주제어
#correlation coefficient meteorological parameters Gwangju Heuksando misty day foggy day PM10 농도 상관계수 환경기상요소 광주 흑산도 박무 안개 PM10 concentrations
학위논문 정보
저자
강영준
학위수여기관
건국대학교 산업대학원
학위구분
국내석사
학과
환경공학과
지도교수
김조천
발행연도
2008
총페이지
x, 64 p.
키워드
correlation coefficient meteorological parameters Gwangju Heuksando misty day foggy day PM10 농도 상관계수 환경기상요소 광주 흑산도 박무 안개 PM10 concentrations
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