광전용적맥파 신호는 임상적으로 의미있는 파라미터를 제공하고, 호흡수 검출에 도움을 주는 정보를 담고 있다. 본 연구에서는 TSD123A센서에서 출력된 광전용적맥파 원신호를 이용하여 세 가지 호흡수 검출 알고리즘을 제시한다 :(1)Min-Max (2)Peak-to-Peak (3)Pulse Shape. 레퍼런스 신호로는 코밑센서신호를 이용하였으며, 동시에 획득하여 비교 분석하였다. PPG 신호처리기법으로는 두 가지 ...
광전용적맥파 신호는 임상적으로 의미있는 파라미터를 제공하고, 호흡수 검출에 도움을 주는 정보를 담고 있다. 본 연구에서는 TSD123A센서에서 출력된 광전용적맥파 원신호를 이용하여 세 가지 호흡수 검출 알고리즘을 제시한다 :(1)Min-Max (2)Peak-to-Peak (3)Pulse Shape. 레퍼런스 신호로는 코밑센서신호를 이용하였으며, 동시에 획득하여 비교 분석하였다. PPG 신호처리기법으로는 두 가지 이동평균 필터링 기법을 사용하였다. 피실험자 6명이 1분당 10회 호흡, 15회 호흡, 및 자유호흡을 실험한 결과 Min-Max와 Peak-to-Peak 에서는 Pulse Shape알고리즘에서 보다 실제호흡수와 비교했을 때 더 정확하게 측정되었다. 하지만 Pulse Shape의 경우는 피험자 4만이 정확한 호흡수를 측정할 수 있었다. 본 연구에서 사용한 Min Max와 Peak-to-Peak는 호흡수를 검출하는데 사용이 가능하다고 판단된다. 추후계획은 보다 많은 실험 데이터를 획득하여 정확도와 신뢰성을 향상시키는 것이다.
광전용적맥파 신호는 임상적으로 의미있는 파라미터를 제공하고, 호흡수 검출에 도움을 주는 정보를 담고 있다. 본 연구에서는 TSD123A센서에서 출력된 광전용적맥파 원신호를 이용하여 세 가지 호흡수 검출 알고리즘을 제시한다 :(1)Min-Max (2)Peak-to-Peak (3)Pulse Shape. 레퍼런스 신호로는 코밑센서신호를 이용하였으며, 동시에 획득하여 비교 분석하였다. PPG 신호처리기법으로는 두 가지 이동평균 필터링 기법을 사용하였다. 피실험자 6명이 1분당 10회 호흡, 15회 호흡, 및 자유호흡을 실험한 결과 Min-Max와 Peak-to-Peak 에서는 Pulse Shape알고리즘에서 보다 실제호흡수와 비교했을 때 더 정확하게 측정되었다. 하지만 Pulse Shape의 경우는 피험자 4만이 정확한 호흡수를 측정할 수 있었다. 본 연구에서 사용한 Min Max와 Peak-to-Peak는 호흡수를 검출하는데 사용이 가능하다고 판단된다. 추후계획은 보다 많은 실험 데이터를 획득하여 정확도와 신뢰성을 향상시키는 것이다.
Photoplethysmography offers the clinically meaningful parameters, and includes the helpful information for respiratory rate detection. In this study, we presented three respiratory signal detection algorithms using photoplethysmography raw data generated from TSD123A sensor : (1)Min-Max (2)Peak-to-P...
Photoplethysmography offers the clinically meaningful parameters, and includes the helpful information for respiratory rate detection. In this study, we presented three respiratory signal detection algorithms using photoplethysmography raw data generated from TSD123A sensor : (1)Min-Max (2)Peak-to-Peak (3)Pulse Shape. As reference signal, nasal sensor signal was acquired simultaneously and compared and analyzed. We used two types of moving average filtering technique to process PPG signal. In laboratory experiment, 6 subjects' PPG signals were measured when they respire ten and fifteen times, and free times per minute. From the results, I concluded that Min-Max and Peak-to-Peak algorithms perform better than Pulse shape algorithm. Min-Max and Peak-to-Peak algorithms can be used to detect respiratory rate. But, Pulse Shape algorithm was accurate for subject 4 only. In the future, I will obtain more experimental data and improve the accuracy and reliability.
Photoplethysmography offers the clinically meaningful parameters, and includes the helpful information for respiratory rate detection. In this study, we presented three respiratory signal detection algorithms using photoplethysmography raw data generated from TSD123A sensor : (1)Min-Max (2)Peak-to-Peak (3)Pulse Shape. As reference signal, nasal sensor signal was acquired simultaneously and compared and analyzed. We used two types of moving average filtering technique to process PPG signal. In laboratory experiment, 6 subjects' PPG signals were measured when they respire ten and fifteen times, and free times per minute. From the results, I concluded that Min-Max and Peak-to-Peak algorithms perform better than Pulse shape algorithm. Min-Max and Peak-to-Peak algorithms can be used to detect respiratory rate. But, Pulse Shape algorithm was accurate for subject 4 only. In the future, I will obtain more experimental data and improve the accuracy and reliability.
주제어
#Photoplethysmography Min-Max Peak-to-Peak Pulse Shape Moving average filtering technique
학위논문 정보
저자
김래현
학위수여기관
충북대학교
학위구분
국내석사
학과
의용생체공학과(원)
지도교수
이태수
발행연도
2008
총페이지
41
키워드
Photoplethysmography Min-Max Peak-to-Peak Pulse Shape Moving average filtering technique
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.