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본 논문은 기존 P2P live streaming 시스템들에서 고려되지 않았던 live streaming 특유의 특징인 데이터의 집약성을 이용해 좀더 효율적이고 개선된 시스템에 대해 다룬다. P2P live streaming에서 집약성이란 재생 중에 분할된 데이터들 중 주요한 데이터는 현재 재생되고 있는 데이터와 근접한 데이터가 된다는 것이다. 기존에 개발된 data-driven 기반의 P2P live streaming 시스템들에서는 이런 집약성을 이용하지 못해 무질서한 데이터를 찾기 위해 많은 ...

본 논문은 기존 P2P live streaming 시스템들에서 고려되지 않았던 live streaming 특유의 특징인 데이터의 집약성을 이용해 좀더 효율적이고 개선된 시스템에 대해 다룬다. P2P live streaming에서 집약성이란 재생 중에 분할된 데이터들 중 주요한 데이터는 현재 재생되고 있는 데이터와 근접한 데이터가 된다는 것이다. 기존에 개발된 data-driven 기반의 P2P live streaming 시스템들에서는 이런 집약성을 이용하지 못해 무질서한 데이터를 찾기 위해 많은 오버헤드가 생긴다. 데이터의 흐름이 연속적인 P2P live streaming 환경에서 집약성을 활용하면, 무질서한 데이터를 찾기 위한 오버헤드를 줄여 시스템을 P2P live streaming 환경에 맞는 효율적인 시스템을 개발할 수 있다. Data-driven 기반의 Coolstreaming과 집약성의 성질을 활용한 본 시스템과의 비교를 통해 일반 사용자의 시스템 진입을 위해 걸리는 시간인 initial time과 그룹 관리를 위해 필요한 control message의 교환이 줄어드는 것을 알 수 있다. 본 논문에서는 기존에 개발된 P2P live streaming 시스템에 집약성을 적용하는 방법과 이를 위해 필요한 동기화와 상태정보를 제안하며, P2P live streaming 시스템의 대표적인 시스템인 Coolstreaming과 비교하여 장단점을 살펴본다.

Abstract ▼ AI-Helper

This paper is about the system that is more efficient and improved by using the locality property, which is an unique characteristic of live streaming and has not been considered among the existing P2P live streaming systems. The locality of P2P live streaming means that the main data among the divi...

This paper is about the system that is more efficient and improved by using the locality property, which is an unique characteristic of live streaming and has not been considered among the existing P2P live streaming systems. The locality of P2P live streaming means that the main data among the divided data becomes the one which is the closest data being played at the moment. In the existing P2P live streaming system based on data-driven approach, a lot of overhead is generated to find disordered data due to the lack of integrity. If the locality is used under the P2P live streaming environment with the continuous flow of data, an efficient system fitting the P2P live streaming environment can be developed by reducing the overhead to find disordered data. By comparing the CoolStreaming based on data-driven approach with this system using the locality property, it can be found that the exchange of initial time for general users to start the system and the control message for managing the group. This paper suggests the method of using the locality on the existing P2P live streaming system, and also, synchronization and status information which are necessary for this system. Furthermore, this paper covers the pros and cons of this system by comparing with the CoolStreaming which is the typical system among the P2P live streaming systems.