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NTIS 바로가기정보의 수집과 공유가 필요한 환경에서는 개인 정보가 포함된 데이터를 배포할 때 데이터를 익명화하는 것이 바람직하다. 데이터에서의 개인정보를 보호하기 위해서 k-익명성 개념이 연구되어 왔다. 또한 k-익명성의 보완적 개념으로 p-민감성과 이와 매우 유사한 l-다양성이 도입되었다. 한편 l-다양성의 취약점을 지적하면서 t-유사성도 제안되었다. 개인정보 노출 위험...
Data de-identification reconciles the demand for release of data for research purposes and the demand for privacy from individuals. We introduce a privacy protection property called k-anonymity. A k-anonymized dataset has the property that each record is indistinguishable from at least k-1 others. I...
저자 | 신윤경 |
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학위수여기관 | 국민대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 수학과 수학전공 |
발행연도 | 2009 |
총페이지 | ⅳ, 64 p. |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T11566166&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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