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최근 인간의 인지 기능 원리 규명에 대한 지적 관심과 지능형 로봇 개발을 위한 뇌과학의 필요성이 증가하고 있다. 그래서 인지신경과학 분야의 연구와 중요성이 날로 증가하고 있는 실정이다. 인지신경과학(cognitive neurosciences)은 언어, 기억, 학습, 주의(attention) 등 인간의 인지 기능의 메커니즘 및 원리를 대뇌(brain)의 신경학적인 원리와 구조적 원리로 설명하고 밝히고자 하는 연구이다. 본 연구는 인지신경과학과 ...

최근 인간의 인지 기능 원리 규명에 대한 지적 관심과 지능형 로봇 개발을 위한 뇌과학의 필요성이 증가하고 있다. 그래서 인지신경과학 분야의 연구와 중요성이 날로 증가하고 있는 실정이다. 인지신경과학(cognitive neurosciences)은 언어, 기억, 학습, 주의(attention) 등 인간의 인지 기능의 메커니즘 및 원리를 대뇌(brain)의 신경학적인 원리와 구조적 원리로 설명하고 밝히고자 하는 연구이다. 본 연구는 인지신경과학과 컴퓨터과학이 접목된 인지신경계산학(cognitive neuro computat- ional study)의 한 분야라 할 수 있다. 본 연구에서는 인간 대뇌에서 일어나는 인지 기능의 정보처리적 원리, 구조적 원리 등을 추상화를 통하여 심성어휘집 생성 원리를 반영한 계산적 어휘획득 모델(A Computational Lexical Entry Acquisition Model Based on Building Lexicon Principles)을 개발하고 구현하였다. 모델은 기존 대뇌의 어휘표상 형태라고 생각되는 결합형태(full-list representation)와 분해형태(decomposition representation)가 결합된 하이브리드형태(hybrid representation)를 바탕으로 모델화 하였다. 모델을 통한 실험 결과로 인간의 어휘표상 형태라고 생각되는 어휘사전을 획득할 수 있었고, 획득된 어휘에 대한 어휘범주를 생성하였다. 또한 실험에서 인간의 어휘획득에서 나타나는 어휘폭발과 유사한 언어현상이 관찰되었다. 이에 본 논문에서 제안하는 모델은 인간의 언어정보처리 메커니즘을 컴퓨터과학의 정보처리 원리에 반영한 인지신경기반의 자연언어처리 시스템 개발의 초석이 될 수 있다는 것에 의의가 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

The intellectual interest on the identification of principle for human cognitive functions and the importance of the cerebral science for the development of intelligent robot have been increasing recently. Consequently, the research on the field of the cognitive neurosciences and its importance have...

The intellectual interest on the identification of principle for human cognitive functions and the importance of the cerebral science for the development of intelligent robot have been increasing recently. Consequently, the research on the field of the cognitive neurosciences and its importance have been increased. The cognitive neurosciences is the study to explain and identify the human cognitive functional mechanism and principle such as language, memory, learning and attention by means of neuro-scientific and structural principles of brain. It is one of the sectors for interdisciplinary science of cognitive neuro computational study combining the cognitive neurosciences and computer science. This study developed and realized the computational lexical entry acquisition model based on building lexicon principles through the conceptualization of data processing principle and structural principle for the cognitive functions processed in human brain. The model was developed on the base of the hybrid representation regarded as the conventional pattern of verbal representation in the brain combined the full-list representation and decomposition representation. The vocabulary dictionary regarded as the pattern of human verbal representation was obtained by the experimental result with the model and the vocabulary category on the obtained vocabulary was created. Moreover, the phenomenon of language similar with the vocabulary explosion appearing in the process of human acquisition of vocabulary was observed in the experiment. In conclusion, the model suggested by this research has the meaning to be the corner stone for the development of the natural language process system reflecting the human verbal information processing mechanism on the principle for information processing of computer science.