국가복지정책의 확대와 국민의 안전의식 제고 및 인명존중의 사회적 흐름은 방재공학의 발전과 건축물에서 화재 안전수준 향상을 요구하고 있다. 국가방재대책분야와 더불어 민간방재기능으로서의 손실방지활동은 국가방재의 보완적 기능과 경제수단으로서 경제주체 간의 자율과 합의를 기초로 한 방재활동이므로, 높은 수준의 방재활동 견인력을 가지고 있다. 그러나 민간의 손실방지활동 중에서 위험관리기법의 적용은 현실적인 한계로 주로 단체나 기업단위로 개별목적에 부합하는 수준에서 이루어지고 있어서 화재 ...
국가복지정책의 확대와 국민의 안전의식 제고 및 인명존중의 사회적 흐름은 방재공학의 발전과 건축물에서 화재 안전수준 향상을 요구하고 있다. 국가방재대책분야와 더불어 민간방재기능으로서의 손실방지활동은 국가방재의 보완적 기능과 경제수단으로서 경제주체 간의 자율과 합의를 기초로 한 방재활동이므로, 높은 수준의 방재활동 견인력을 가지고 있다. 그러나 민간의 손실방지활동 중에서 위험관리기법의 적용은 현실적인 한계로 주로 단체나 기업단위로 개별목적에 부합하는 수준에서 이루어지고 있어서 화재 위험도의 지수화 방법, 건축물의 화재 안전등급 분류방법의 연구 및 이 방법을 적용한 동질 위험의 차별화와 집단관리는 소극적인 수준에 머무르고 있다. 본 논문에서는 이에 대한 해법제시로, 건축물의 화재위험에 기여하는 위험요소 및 손해경감요소에 관한 AHP 가중치를 측정하여 상대위험도를 평가하고, 그 상대적 평가결과를 이용하여 평가대상 모집단의 순위화와 화재안전등급 평가가 가능한 모델을 개발하고자 하였다. 이를 위하여 먼저 화재 위험도 평가에 관한 이론적 연구와 선행연구를 고찰하고, 화재안전의 실태와 문제점으로부터 화재 위험도의 지수화 배경을 확인하며, 선행 지수화 연구에서의 방법을 고찰하였다. 또한 지수화에 기초가 되는 가중치 산출에 관한 AHP와 쌍대비교 요소에 관하여 연구하고, 화재 위험도 가중치 산출을 위한 면접조사와 분석을 실시하였다. 마지막 단계로 면접조사에서 산출된 가중치를 수합하여 종합가중치 산출하고, 이를 화재 위험도 지수(fire risk index, FRI) 알고리즘으로 개발하였으며, 이를 고층 건축물에 적용하여 화재 위험도 수준평가 체계를 검증하였다. 본 연구의 성과로, AHP 가중치에 의해 FRI 알고리즘을 구축하였으며, 화재 위험도를 지수화하여 상대 위험도 및 화재안전 수준을 평가할 수 있었다. 또한 기존의 K-FRI와 AHP에 기초한 FRI로서 모든 면접조사 대상자의 의견이 통합된 A1-FRI 및 면접조사 대상자 응답 중에서 비일관성 자료를 제거한 A2-FRI를 상호 비교한 결과, 논리적 우월성과 관계자의 수용 가능성이 크다고 판단되는 A2-FRI 모델개발을 본 연구의 결론으로 하였다. 아울러 이 방법을 적용하여 화재 위험도 수준평가를 실시하므로서 화재안전 수준의 향상 및 시간과 경비의 절감으로 효율적이고, 합리적인 위험관리가 이루어지기를 기대한다.
국가복지정책의 확대와 국민의 안전의식 제고 및 인명존중의 사회적 흐름은 방재공학의 발전과 건축물에서 화재 안전수준 향상을 요구하고 있다. 국가방재대책분야와 더불어 민간방재기능으로서의 손실방지활동은 국가방재의 보완적 기능과 경제수단으로서 경제주체 간의 자율과 합의를 기초로 한 방재활동이므로, 높은 수준의 방재활동 견인력을 가지고 있다. 그러나 민간의 손실방지활동 중에서 위험관리기법의 적용은 현실적인 한계로 주로 단체나 기업단위로 개별목적에 부합하는 수준에서 이루어지고 있어서 화재 위험도의 지수화 방법, 건축물의 화재 안전등급 분류방법의 연구 및 이 방법을 적용한 동질 위험의 차별화와 집단관리는 소극적인 수준에 머무르고 있다. 본 논문에서는 이에 대한 해법제시로, 건축물의 화재위험에 기여하는 위험요소 및 손해경감요소에 관한 AHP 가중치를 측정하여 상대위험도를 평가하고, 그 상대적 평가결과를 이용하여 평가대상 모집단의 순위화와 화재안전등급 평가가 가능한 모델을 개발하고자 하였다. 이를 위하여 먼저 화재 위험도 평가에 관한 이론적 연구와 선행연구를 고찰하고, 화재안전의 실태와 문제점으로부터 화재 위험도의 지수화 배경을 확인하며, 선행 지수화 연구에서의 방법을 고찰하였다. 또한 지수화에 기초가 되는 가중치 산출에 관한 AHP와 쌍대비교 요소에 관하여 연구하고, 화재 위험도 가중치 산출을 위한 면접조사와 분석을 실시하였다. 마지막 단계로 면접조사에서 산출된 가중치를 수합하여 종합가중치 산출하고, 이를 화재 위험도 지수(fire risk index, FRI) 알고리즘으로 개발하였으며, 이를 고층 건축물에 적용하여 화재 위험도 수준평가 체계를 검증하였다. 본 연구의 성과로, AHP 가중치에 의해 FRI 알고리즘을 구축하였으며, 화재 위험도를 지수화하여 상대 위험도 및 화재안전 수준을 평가할 수 있었다. 또한 기존의 K-FRI와 AHP에 기초한 FRI로서 모든 면접조사 대상자의 의견이 통합된 A1-FRI 및 면접조사 대상자 응답 중에서 비일관성 자료를 제거한 A2-FRI를 상호 비교한 결과, 논리적 우월성과 관계자의 수용 가능성이 크다고 판단되는 A2-FRI 모델개발을 본 연구의 결론으로 하였다. 아울러 이 방법을 적용하여 화재 위험도 수준평가를 실시하므로서 화재안전 수준의 향상 및 시간과 경비의 절감으로 효율적이고, 합리적인 위험관리가 이루어지기를 기대한다.
The expansion of national welfare policy, elevated people's safety mind, and human life respect trend are requiring the development of fire and risk engineering and improvement of building fire safety level. In addition to national disaster prevention policy, the loss prevention activity as a civil ...
The expansion of national welfare policy, elevated people's safety mind, and human life respect trend are requiring the development of fire and risk engineering and improvement of building fire safety level. In addition to national disaster prevention policy, the loss prevention activity as a civil fire prevention function is a complimentary function for national disaster prevention and also an economic activity which are based on self-regulation and agreement, so it has a very high level of driving force for fire prevention activity. However, the risk management method in the civil loss prevention activity has a limitation in its application, only to meet individual goals of an organization or a company, so there has not been a dramatic advance in indexing method of fire risk level, classification method of building fire safety level, and differentiation and group management of risks which use the fore-mentioned methods. In this study, to propose solutions, we measured AHP weight for risk elements and loss alleviation factor which contribute to building fire risks and evaluated relative risk level to develop a model in which sample group ranking and fire risk assessing is possible by using the relative evaluation results. For the objectives, we reviewed theoretical and prior studies about fire risk level evaluation, checked the background of fire risk level indexing from fire safety reality and problems, and reviewed methods in the prior indexing studies. In addition, we studied AHP for weight calculation and Pairwise comparison which are basis for indexing, and performed and analyzed interview to calculate fire risk weight. Finally, we calculated total weight by adding weights from the interview and developed FRI (Fire Risk Index) algorithm and applied the algorithm to sky scrapers. In this study, we developed FRI algorithm based on AHP weight and determined relative risk and fire risk assessment by using indexing of fire risk. In addition, we compared conventional K-FRI, A1-FRI which includes all the opinions in the interview, and A2-FRI which excludes any inconsistent opinions in the interview based on AHP, and found out that A2-FRI model showed logical advantage and adaptation level. We finally hope fire risk evaluation, fire safety level improvement, and time and cost saving can be performed risk management efficiently and reasonably by using the methods in this study.
The expansion of national welfare policy, elevated people's safety mind, and human life respect trend are requiring the development of fire and risk engineering and improvement of building fire safety level. In addition to national disaster prevention policy, the loss prevention activity as a civil fire prevention function is a complimentary function for national disaster prevention and also an economic activity which are based on self-regulation and agreement, so it has a very high level of driving force for fire prevention activity. However, the risk management method in the civil loss prevention activity has a limitation in its application, only to meet individual goals of an organization or a company, so there has not been a dramatic advance in indexing method of fire risk level, classification method of building fire safety level, and differentiation and group management of risks which use the fore-mentioned methods. In this study, to propose solutions, we measured AHP weight for risk elements and loss alleviation factor which contribute to building fire risks and evaluated relative risk level to develop a model in which sample group ranking and fire risk assessing is possible by using the relative evaluation results. For the objectives, we reviewed theoretical and prior studies about fire risk level evaluation, checked the background of fire risk level indexing from fire safety reality and problems, and reviewed methods in the prior indexing studies. In addition, we studied AHP for weight calculation and Pairwise comparison which are basis for indexing, and performed and analyzed interview to calculate fire risk weight. Finally, we calculated total weight by adding weights from the interview and developed FRI (Fire Risk Index) algorithm and applied the algorithm to sky scrapers. In this study, we developed FRI algorithm based on AHP weight and determined relative risk and fire risk assessment by using indexing of fire risk. In addition, we compared conventional K-FRI, A1-FRI which includes all the opinions in the interview, and A2-FRI which excludes any inconsistent opinions in the interview based on AHP, and found out that A2-FRI model showed logical advantage and adaptation level. We finally hope fire risk evaluation, fire safety level improvement, and time and cost saving can be performed risk management efficiently and reasonably by using the methods in this study.
주제어
#지수개발 화재위험도 수준평가 건축물 Fire Risk Assessment Risk Index
학위논문 정보
저자
정의수
학위수여기관
명지대학교 일반대학원
학위구분
국내박사
학과
산업공학과
발행연도
2009
총페이지
xi, 147 p.
키워드
지수개발 화재위험도 수준평가 건축물 Fire Risk Assessment Risk Index
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