초록
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최근에 등장하는 CPU들은 싱글코어가 아닌 멀티코어 프로세서로 제작되고 있으며 이러한 멀티코어 CPU들은 최근 시장의 주류 제품으로 확고히 자리 잡았다. 이러한 CPU들을 탑재한 PC는 그 자체로 소규모 SMP 서버이다. 또한 이러한 PC들을 기반으로 하는 컴퓨팅 클러스터들은 SMP 클러스터의 특징을 가진다. 이러한 변화된 컴퓨팅 환경에 맞추어 이들의 성능을 최적화 할 수 있는 효율적인 병렬 프로그래밍 방법론을 개발하는 것이 필수적이다. 기존의 병렬 프로그래밍 방법들 중, SMP머신에서는 OpenMP가 더 효율적인 방법이 되고, 클...

최근에 등장하는 CPU들은 싱글코어가 아닌 멀티코어 프로세서로 제작되고 있으며 이러한 멀티코어 CPU들은 최근 시장의 주류 제품으로 확고히 자리 잡았다. 이러한 CPU들을 탑재한 PC는 그 자체로 소규모 SMP 서버이다. 또한 이러한 PC들을 기반으로 하는 컴퓨팅 클러스터들은 SMP 클러스터의 특징을 가진다. 이러한 변화된 컴퓨팅 환경에 맞추어 이들의 성능을 최적화 할 수 있는 효율적인 병렬 프로그래밍 방법론을 개발하는 것이 필수적이다. 기존의 병렬 프로그래밍 방법들 중, SMP머신에서는 OpenMP가 더 효율적인 방법이 되고, 클러스터의 경우 노드간의 통신이 필요하므로 MPI를 사용하게 된다. 이러한 변화된 컴퓨팅 환경에 맞추어 병렬 프로그래밍 방법도 변화가 필요하다. 이 연구에서는 MPI와 OpenMP 등의 기존의 병렬 프로그래밍 방법들의 장점과 단점을 분석하고, 각 방법들을 장점들을 혼합하여 멀티코어 CPU 기반의 클러스터 시스템을 위한 효율적인 병렬 프로그래밍 방법에 관하여 연구한다.

Abstract
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Recently, multi-core microprocessors are becoming increasingly popular. Personal Computers (PC's) based on the multi-core microprocessors can be viewed as a small-scale Shared-Memory Multi-Processor (SMP). Cluster systems based on these PC's can be viewed as SMP clusters. Efficient parallel programm...

Recently, multi-core microprocessors are becoming increasingly popular. Personal Computers (PC's) based on the multi-core microprocessors can be viewed as a small-scale Shared-Memory Multi-Processor (SMP). Cluster systems based on these PC's can be viewed as SMP clusters. Efficient parallel programming approach for such multi-core microprocessor based cluster servers is a challenging task. Existing parallel programming standards such as OpenMP and MPI are mostly targeted for SMP machines and cluster machines, respectively. In this thesis, we first identify the strength and the shortcomings of the existing OpenMP and MPI for our target machine. Then we propose and analyze a new efficient parallel programming approach combining OpenMP and MPI.

주제어

#병렬프로그래밍 MPI OpenMP;

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