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본 논문에서는 ES시스템에서 발생될 수 있는 식별 모호성 문제를 해결하고 레이더 식별성능을 향상시키기 위한 스캔패턴 인식 알고리즘 개발을 위해 다양한 스캔패턴 정보를 포함하는 레이더 신호 생성 기법과 최종 식별 단계에서 사용될 특성인자를 제안하였다. 다양한 레이더 운용변수와 외부요소에 의한 효과를 정확히 반영하고 최종적으로 생성된 레이더 신호의 신뢰도를 높이기 위해 우선 실제 ES 시스템에 수신되는 레이더 신호의 세기에 영향을 미치는 요인들을 분석하였으며, 분석된 결정 요인들을 복합적으로 고려하여 레이더 신호 결정 과정을 모델링하였다. 또한 스캔패턴 종류에 따른 레이더들의 다양한 운영변수를 정의하고 전자전 환경 내에서 결정되는 외부요소들을 분석하여 레이더 신호의 생성 과정에 반영함으로써 제안된 모델링 방법의 신뢰도를 높였다.
추가적으로 모의 실험을 통해 대표적인 11가지 레이더 스캔패턴에 의한 레이더 신호를 생성하고, 이를 시간영역과 주파수영역에서 분석하여 레이더 식별단계에 사용될 3가지 특성인자와 이를 이용하여 ...

본 논문에서는 ES시스템에서 발생될 수 있는 식별 모호성 문제를 해결하고 레이더 식별성능을 향상시키기 위한 스캔패턴 인식 알고리즘 개발을 위해 다양한 스캔패턴 정보를 포함하는 레이더 신호 생성 기법과 최종 식별 단계에서 사용될 특성인자를 제안하였다. 다양한 레이더 운용변수와 외부요소에 의한 효과를 정확히 반영하고 최종적으로 생성된 레이더 신호의 신뢰도를 높이기 위해 우선 실제 ES 시스템에 수신되는 레이더 신호의 세기에 영향을 미치는 요인들을 분석하였으며, 분석된 결정 요인들을 복합적으로 고려하여 레이더 신호 결정 과정을 모델링하였다. 또한 스캔패턴 종류에 따른 레이더들의 다양한 운영변수를 정의하고 전자전 환경 내에서 결정되는 외부요소들을 분석하여 레이더 신호의 생성 과정에 반영함으로써 제안된 모델링 방법의 신뢰도를 높였다.
추가적으로 모의 실험을 통해 대표적인 11가지 레이더 스캔패턴에 의한 레이더 신호를 생성하고, 이를 시간영역과 주파수영역에서 분석하여 레이더 식별단계에 사용될 3가지 특성인자와 이를 이용하여 결정 트리 구조의 스캔패턴 분류기법을 제안함으로써 ES 시스템에서 발생할 수 있는 식별모호성 문제를 해결할 수 있는 방법을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 레이더 신호 생성기법과 특성인자 추출 및 분류에 관한 내용은 다양한 스캔패턴 분석 및 인식 알고리즘 개발에 적극적으로 활용될 수 있으므로, 작게는 ES 시스템의 성능향상과 식별모호성 해결함으로써 관련기술의 발전에 단초를 제공하고 더 나아가서는 국방의 초석을 다지는데 이바지할 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

This thesis proposes a practical radar-signal generation method and novel characteristic parameters to identify the type of scan pattern from the received radar signal. In the electronic warfare (EW) environment, the electronic warfare support (ES) system has two cardinal tasks: Identification of in...

This thesis proposes a practical radar-signal generation method and novel characteristic parameters to identify the type of scan pattern from the received radar signal. In the electronic warfare (EW) environment, the electronic warfare support (ES) system has two cardinal tasks: Identification of individual emitters and determination of their direction from acquired signal. These information about enemy emitters is served to the electronic attack (EA) system to establish an efficient and threatening strategy. They also play an important role to protect the friendly against to the enemy’s EA by choosing a proper countermeasure. These points make the ES system into the core in the EW and it is verified through the recent two wars: the Gulf and Iraq.
ES system detects electromagnetic (EM) signals which are radiated from the unknown enemy radars and electronic devices and extracts some feature parameters to identify the high threatening object or not. The number of electronic equipments such as radars, however, has rapidly increased due to the advance of the weapon system. This fact produces some critical problems such as the quality degradation of the acquired EM signal and the ambiguity of the radar identification. These trends are gradually strengthened in the modern battlefield and it is directly linked to the overall performance degradation of the ES system. To overcome these problems, new radar identification methods which consider scan pattern have been introduced.
The new identification methods, however, suffer from a practical problem because it is not easy to secure the many radar signals including various operation parameters for research. To solve this problem, we proposed a radar-signal generation method by analyzing the radar signal propagation. The proposed method considers important elements which determine the received power of the radar signal to ensure the reliability of the generating method. In addition, the novel identification method which solves the radar identification ambiguity is proposed. The proposed identification method based on decision tree structure is verified its performance through the computer simulations.