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본 논문에서는 품질향상을 위해 기계가공 실험에 영향을 미치는 여러 인자를 고려하기 위해 다구찌 방법을 이용하였다. 강건설계는 적은 수의 실험으로 많은 수의 인자들에 대하여 연구하기 위해 직교배열이라는 수학적 방법을 사용한다. 또 신호대 잡음비라는 새로운 품질 측정법을 쓰는데 이것은 소비자 환경에서 품질을 예측하는 방법이다. 그러므로 제조자나 소비자의 관점에서 가장 경제적인 제품 및 공정설계가 최소의 비용으로 이루어질 수 있다. 강건설계를 사용함으로써 높은 품질의 제품을 상대적으로 경쟁력이 있는 가격으로 소비자에게 공급할 수 있으며 적정한 이윤을 유지할 수 있다. 본 논문에서는 기계 ...

본 논문에서는 품질향상을 위해 기계가공 실험에 영향을 미치는 여러 인자를 고려하기 위해 다구찌 방법을 이용하였다. 강건설계는 적은 수의 실험으로 많은 수의 인자들에 대하여 연구하기 위해 직교배열이라는 수학적 방법을 사용한다. 또 신호대 잡음비라는 새로운 품질 측정법을 쓰는데 이것은 소비자 환경에서 품질을 예측하는 방법이다. 그러므로 제조자나 소비자의 관점에서 가장 경제적인 제품 및 공정설계가 최소의 비용으로 이루어질 수 있다. 강건설계를 사용함으로써 높은 품질의 제품을 상대적으로 경쟁력이 있는 가격으로 소비자에게 공급할 수 있으며 적정한 이윤을 유지할 수 있다. 본 논문에서는 기계 절삭가공 실험의 문제를 분석하고 해결하기 위한 연구를 다루고 있다. 다구찌의 파라미터 기법 특히, 직교배열을 사용하였고 신호 대 잡음비를 사용한 실험결과의 분석을 통해 선택된 인자의 최적수준을 결정해 주었다.

Abstract ▼ AI-Helper

Taguchi method in this paper has been used to get high quality and to study a lot of control factors related with product environment. The Robust Design method uses a mathematical tool called orthogonal arrays to study a large number of decision variables with a small number of experiments. It also ...

Taguchi method in this paper has been used to get high quality and to study a lot of control factors related with product environment. The Robust Design method uses a mathematical tool called orthogonal arrays to study a large number of decision variables with a small number of experiments. It also uses a new measurement of quality, called signal-to-noise(S/N) ratio, to predict the quality in the customer's perspective. Thus, the most economical product and process design for both manufacturing and customer's viewpoints can be accomplished at the smallest, affordable development cost. Many companies have found the Robust Design method valuable in producing high-quality products available to customers at a lower price while still maintaining an acceptable profit margin. A study to analyze and solve problem of a surface roughness experiment has presented in this paper. We have taken Taguchi's parameter design approach, specifically orthogonal array, and determined the optimal levels of the selected variables through analysis of the experimental results using S/N ratio.

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