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대규모의 데이터 입출력(I/O)이 이루어지는 ERP에서는 시스템의 적정 서비스 수준을 유지하기 위해서는 데이터베이스의 특성을 고려해야 할 필요성이 높으며, 가능하다면 확장 성이 우수하고 비용을 적게 소요되도록 어플리케이션 또는 클라이언트에 부하를 적절히 분산시킴으로 써 자원경쟁을 예방하여 보다 저렴한 비용으로 적정 수준의 서비스를 제공할 수 있어야 한다. 이에 비해 많은 ERP 프로젝트관계자와 시스템 개발자들은 기업의 비즈니스를 ERP 패키지에 수용시키는 과정에서 다수의 뷰를 처리하게 되는데, 이때 개발자들은 주로 데이터베이스 우선 처리 기법을 사용하고 있다. 이는 높은 가독성과 편리성 및 전통적 프로그래밍과의 유사성을 우선으로 한 선택이 이루어 지고 있는 것이다. 본 논문은 ...

대규모의 데이터 입출력(I/O)이 이루어지는 ERP에서는 시스템의 적정 서비스 수준을 유지하기 위해서는 데이터베이스의 특성을 고려해야 할 필요성이 높으며, 가능하다면 확장 성이 우수하고 비용을 적게 소요되도록 어플리케이션 또는 클라이언트에 부하를 적절히 분산시킴으로 써 자원경쟁을 예방하여 보다 저렴한 비용으로 적정 수준의 서비스를 제공할 수 있어야 한다. 이에 비해 많은 ERP 프로젝트관계자와 시스템 개발자들은 기업의 비즈니스를 ERP 패키지에 수용시키는 과정에서 다수의 뷰를 처리하게 되는데, 이때 개발자들은 주로 데이터베이스 우선 처리 기법을 사용하고 있다. 이는 높은 가독성과 편리성 및 전통적 프로그래밍과의 유사성을 우선으로 한 선택이 이루어 지고 있는 것이다. 본 논문은 SAP ERP상에서 기업 고유의 비즈니스를 수용하기 위한 애드온(Add-on)의 과정 하에 어플리케이션을 개발할 때, 대표적으로 데이터 조작어를 이용하여 데이터베이스와의 접속(Access)을 수행하고 데이터를 조작하는 데이터 셋 뷰를 처리하는데 있어 데이터베이스에 부하를 최소화 하는 한편 서비스 응답속도가 빠른 기법으로써 하나의 대안을 제시하고자 한다.

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