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최근 휴대폰의 카메라로 촬영한 영상을 입력으로 사용하는 시스템의 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 와인라벨의 문자를 인식한 후, DB내의 와인영상들 중에 입력 와인라벨 이미지와 유사한 순서대로 사용자에게 보여주는 모듈을 제안한다. 이미지의 유사도 계산을 위해 이미지의 각 영역별 대표색상, 인식된 텍스트 영역의 텍스트 색상과 배경색상, 그리고 특징점의 분포를 특징으로 사용하였다. 이미지의 색상차를 계산하기 위해 RGB색상을 CIE-Lab색상으로 변환하여 사용하였고, 특징점은 해리스코너 검출알고리즘을 사용하여 추출하였다. 각 셀의 대표색상차와 텍스트 색상차 배경색상차는 가중치를 적용하여 색상차 유사도를 계산하고 색상차 유사도와 특징점 분포 유사도를 ...

최근 휴대폰의 카메라로 촬영한 영상을 입력으로 사용하는 시스템의 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 와인라벨의 문자를 인식한 후, DB내의 와인영상들 중에 입력 와인라벨 이미지와 유사한 순서대로 사용자에게 보여주는 모듈을 제안한다. 이미지의 유사도 계산을 위해 이미지의 각 영역별 대표색상, 인식된 텍스트 영역의 텍스트 색상과 배경색상, 그리고 특징점의 분포를 특징으로 사용하였다. 이미지의 색상차를 계산하기 위해 RGB색상을 CIE-Lab색상으로 변환하여 사용하였고, 특징점은 해리스코너 검출알고리즘을 사용하여 추출하였다. 각 셀의 대표색상차와 텍스트 색상차 배경색상차는 가중치를 적용하여 색상차 유사도를 계산하고 색상차 유사도와 특징점 분포 유사도를 정규화 하여 최종 이미지 유사도를 구하였다. 입력 이미지와 DB이미지 간의 이미지의 유사도를 계산하여 DB이미지의 유사도 순으로 사용자에게 검색 결과를 보여줌으로써 검색 결과에서 다시 비슷한 와인라벨을 찾는 노력을 덜 수 있었다.

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