IT기술의 발전으로 사람들의 생활이 점차 윤택해지면서 사람의 손을 거치지 않고 자동적으로 주변상황을 감지하거나 제어하는 시스템을 필요로 하게 되어 현재까지도 활발한 연구가 진행되고 있다. 흔히, 이러한 시스템을 모니터링시스템(Monitoring System)이라고 하는데, 이는 크게 두 부류도 나뉠 수 있다. 먼저, 유ㆍ무선 카메라를 건물 내부에 설치해 침입자를 감시하는 CCTV 와 같은 감시시스템과 센서노드들을 이용하여 네트워크를 구성하고, 산, 건물, 도로 등의 공간에 설치하여 주변 환경을 자동적으로 감지하여 상황을 통보하는 센서네트워크시스템이 그것이다. 하지만 이러한 모니터링시스템들도 단점이 존재한다. 먼저, 유ㆍ무선 카메라와 같이 영상정보를 이용하는 감시시스템의 경우에는 카메라를 24시간 가동시켜야하고, 침입자가 관심영역 내로 침입하는 경우만 감시를 하면 되지만, 실제로 대부분의 시스템에서는 카메라에 의존하여 관심영역 밖에서의 객체의 불필요한 움직임에도 감지를 하기 때문에 효율성이 떨어지는 단점이 있다. 또한, 센서노드를 이용한 센서네트워크시스템 같은 경우에는 카메라와 같은 영상정보가 부족하기 때문에 ...
IT기술의 발전으로 사람들의 생활이 점차 윤택해지면서 사람의 손을 거치지 않고 자동적으로 주변상황을 감지하거나 제어하는 시스템을 필요로 하게 되어 현재까지도 활발한 연구가 진행되고 있다. 흔히, 이러한 시스템을 모니터링시스템(Monitoring System)이라고 하는데, 이는 크게 두 부류도 나뉠 수 있다. 먼저, 유ㆍ무선 카메라를 건물 내부에 설치해 침입자를 감시하는 CCTV 와 같은 감시시스템과 센서노드들을 이용하여 네트워크를 구성하고, 산, 건물, 도로 등의 공간에 설치하여 주변 환경을 자동적으로 감지하여 상황을 통보하는 센서네트워크시스템이 그것이다. 하지만 이러한 모니터링시스템들도 단점이 존재한다. 먼저, 유ㆍ무선 카메라와 같이 영상정보를 이용하는 감시시스템의 경우에는 카메라를 24시간 가동시켜야하고, 침입자가 관심영역 내로 침입하는 경우만 감시를 하면 되지만, 실제로 대부분의 시스템에서는 카메라에 의존하여 관심영역 밖에서의 객체의 불필요한 움직임에도 감지를 하기 때문에 효율성이 떨어지는 단점이 있다. 또한, 센서노드를 이용한 센서네트워크시스템 같은 경우에는 카메라와 같은 영상정보가 부족하기 때문에 센서 데이터의 신뢰성과 정확성이 상당한 비중을 차지하고 그것에 의존할 수밖에 없다는 단점이 있다. 이에 본 논문에서는 카메라를 이용한 감시시스템에서의 영상정보와 센서네트워크시스템에서의 센서정보를 협업시켜 주변 환경을 효율적으로 감지하는 모니터링시스템을 제안한다. 실제로 본 논문에서 제안한 모니터링시스템은 사무실, 연구실과 같은 내부공간과 그 밖인 외부공간으로 구분되어 있으며, 내부공간에서는 카메라를 통해 내부공간에서의 객체 움직임을 판별하고, 그 시각에 센서노드로 감지된 온도, 습도, 조도 데이터를 분석하여 전등과 같은 주변기기를 제어하는 목적으로 구현되었으며, 외부공간에서는 관심영역에 카메라, 이동체 및 인체 감지센서를 설치하여 예외시간에 관심영역을 통해 내부공간으로 침입하는 침입자를 감지하기 위한 목적으로 구현이 되었다. 본 논문에서 제안한 시스템을 인터페이스를 구현하여 실제로 제한적인 환경에서 실험한 결과, 카메라에 의한 영상정보와 센서에 의한 센서정보를 가지고 충분히 효율적으로 주변 환경을 감시할 수 있었음을 알 수 있었으며, 다양한 센서를 추가적으로 설치 시 사람, 자동차 등의 움직이는 객체에 대한 판별이 가능하게 되어 각각에 대한 알고리즘을 적용시켜 체계적으로 모니터링을 수행하는 시스템에 적용될 수 있을 것으로 보인다.
IT기술의 발전으로 사람들의 생활이 점차 윤택해지면서 사람의 손을 거치지 않고 자동적으로 주변상황을 감지하거나 제어하는 시스템을 필요로 하게 되어 현재까지도 활발한 연구가 진행되고 있다. 흔히, 이러한 시스템을 모니터링시스템(Monitoring System)이라고 하는데, 이는 크게 두 부류도 나뉠 수 있다. 먼저, 유ㆍ무선 카메라를 건물 내부에 설치해 침입자를 감시하는 CCTV 와 같은 감시시스템과 센서노드들을 이용하여 네트워크를 구성하고, 산, 건물, 도로 등의 공간에 설치하여 주변 환경을 자동적으로 감지하여 상황을 통보하는 센서네트워크시스템이 그것이다. 하지만 이러한 모니터링시스템들도 단점이 존재한다. 먼저, 유ㆍ무선 카메라와 같이 영상정보를 이용하는 감시시스템의 경우에는 카메라를 24시간 가동시켜야하고, 침입자가 관심영역 내로 침입하는 경우만 감시를 하면 되지만, 실제로 대부분의 시스템에서는 카메라에 의존하여 관심영역 밖에서의 객체의 불필요한 움직임에도 감지를 하기 때문에 효율성이 떨어지는 단점이 있다. 또한, 센서노드를 이용한 센서네트워크시스템 같은 경우에는 카메라와 같은 영상정보가 부족하기 때문에 센서 데이터의 신뢰성과 정확성이 상당한 비중을 차지하고 그것에 의존할 수밖에 없다는 단점이 있다. 이에 본 논문에서는 카메라를 이용한 감시시스템에서의 영상정보와 센서네트워크시스템에서의 센서정보를 협업시켜 주변 환경을 효율적으로 감지하는 모니터링시스템을 제안한다. 실제로 본 논문에서 제안한 모니터링시스템은 사무실, 연구실과 같은 내부공간과 그 밖인 외부공간으로 구분되어 있으며, 내부공간에서는 카메라를 통해 내부공간에서의 객체 움직임을 판별하고, 그 시각에 센서노드로 감지된 온도, 습도, 조도 데이터를 분석하여 전등과 같은 주변기기를 제어하는 목적으로 구현되었으며, 외부공간에서는 관심영역에 카메라, 이동체 및 인체 감지센서를 설치하여 예외시간에 관심영역을 통해 내부공간으로 침입하는 침입자를 감지하기 위한 목적으로 구현이 되었다. 본 논문에서 제안한 시스템을 인터페이스를 구현하여 실제로 제한적인 환경에서 실험한 결과, 카메라에 의한 영상정보와 센서에 의한 센서정보를 가지고 충분히 효율적으로 주변 환경을 감시할 수 있었음을 알 수 있었으며, 다양한 센서를 추가적으로 설치 시 사람, 자동차 등의 움직이는 객체에 대한 판별이 가능하게 되어 각각에 대한 알고리즘을 적용시켜 체계적으로 모니터링을 수행하는 시스템에 적용될 수 있을 것으로 보인다.
According to the plenty of people's living due to the development of IT technologies, a monitoring and control system for surrounding conditions automatically has been required, and studies on the system has also been conducted in recent years. In general, this system is called as a monitoring syste...
According to the plenty of people's living due to the development of IT technologies, a monitoring and control system for surrounding conditions automatically has been required, and studies on the system has also been conducted in recent years. In general, this system is called as a monitoring system and that can be classified into two different cases. The one is a system that watches some intruders in a building using wire and wireless cameras, such as a watching system like CCTVs. The other is a sensor network system that notifies the situation by detecting surroundings automatically by installing sensor networks, which are configured by sensor nodes, to mountains, buildings, and roads. However, this monitoring system represents some demerits. First, in the case of a watching system that uses image information like wire and wireless cameras, the cameras used in this system are to be operated for 24 hours and watch certain intruders in an interested region. In practice, however, the detection is also applied to unnecessary motions in objects outside the interested region and that causes a decrease in its efficiency. In addition, in the case of the sensor network system that uses sensor nodes, the reliability and preciseness of the sensor data obtained from the sensor nodes become a large portion in its information because it shows a lack in image information like cameras. Thus, it shows a disadvantage that it cannot but depending the reliability and preciseness. Thus, this study proposes a monitoring system that effectively watches surroundings by cooperating the image information in a watching system using cameras and the sensor information in a sensor network system. In practice, the monitoring system proposed in this study is divided into internal spaces, such as offices and laboratories, and external spaces including other various spaces. In the internal spaces, motions in objects are detected through cameras while some peripherals like lights are controlled by analyzing some temperature, humidity, and illuminance data detected by sensor nodes. In the external spaces, it is to watch certain intruders to the internal spaces through the interested region for exceptional time by installing cameras, motion detectors, and body detectors in such interested regions. In the results of the test that was applied to a practically limited environment by implementing some interfaces for the proposed system, it was considered that it is possible to watch surroundings effectively using the image information obtained from cameras and sensor information acquisited from sensor nodes. In addition, it can be seen that additional installation of various sensors are able to identify some mobile objects, such as human, vehicle, and other objects and apply it as a system that monitors surroundings systematically through applying a specific algorithm for each case.
According to the plenty of people's living due to the development of IT technologies, a monitoring and control system for surrounding conditions automatically has been required, and studies on the system has also been conducted in recent years. In general, this system is called as a monitoring system and that can be classified into two different cases. The one is a system that watches some intruders in a building using wire and wireless cameras, such as a watching system like CCTVs. The other is a sensor network system that notifies the situation by detecting surroundings automatically by installing sensor networks, which are configured by sensor nodes, to mountains, buildings, and roads. However, this monitoring system represents some demerits. First, in the case of a watching system that uses image information like wire and wireless cameras, the cameras used in this system are to be operated for 24 hours and watch certain intruders in an interested region. In practice, however, the detection is also applied to unnecessary motions in objects outside the interested region and that causes a decrease in its efficiency. In addition, in the case of the sensor network system that uses sensor nodes, the reliability and preciseness of the sensor data obtained from the sensor nodes become a large portion in its information because it shows a lack in image information like cameras. Thus, it shows a disadvantage that it cannot but depending the reliability and preciseness. Thus, this study proposes a monitoring system that effectively watches surroundings by cooperating the image information in a watching system using cameras and the sensor information in a sensor network system. In practice, the monitoring system proposed in this study is divided into internal spaces, such as offices and laboratories, and external spaces including other various spaces. In the internal spaces, motions in objects are detected through cameras while some peripherals like lights are controlled by analyzing some temperature, humidity, and illuminance data detected by sensor nodes. In the external spaces, it is to watch certain intruders to the internal spaces through the interested region for exceptional time by installing cameras, motion detectors, and body detectors in such interested regions. In the results of the test that was applied to a practically limited environment by implementing some interfaces for the proposed system, it was considered that it is possible to watch surroundings effectively using the image information obtained from cameras and sensor information acquisited from sensor nodes. In addition, it can be seen that additional installation of various sensors are able to identify some mobile objects, such as human, vehicle, and other objects and apply it as a system that monitors surroundings systematically through applying a specific algorithm for each case.
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