도시 대기오염은 심각한 환경 문제 중 하나다. 도시 환경은 복잡한 건물 구조와 다수의 오염원이 오염 물질을 생산하기 때문에 대기 환경요소가 급격히 변화하고 특히 시민들의 일상생활에 직접적인 영향을 준다. 급변하는 도시 대기환경의 원활한 관리를 위하여 상세규모 대기환경 관리 시스템인 AirScope[5]가 제안되었으며 이는 공공 서비스로서 PC 및 공공장소 설치 목적의 대형 디스플레이 기반 시각화 시스템을 통해 도시 대기환경 정보를 제공하였다. 하지만 이러한 시스템은 기본적으로 설치 장소에 종속적인 한계점을 가지고 있으며 정보의 접근성을 높이고 현장성과 실시간 응용을 위하여 높은 성능과 휴대성을 가진 스마트폰 등의 모바일 장비로 이식 될 수 있다. 이를 위해서는 무선 네트워크의 ...
도시 대기오염은 심각한 환경 문제 중 하나다. 도시 환경은 복잡한 건물 구조와 다수의 오염원이 오염 물질을 생산하기 때문에 대기 환경요소가 급격히 변화하고 특히 시민들의 일상생활에 직접적인 영향을 준다. 급변하는 도시 대기환경의 원활한 관리를 위하여 상세규모 대기환경 관리 시스템인 AirScope[5]가 제안되었으며 이는 공공 서비스로서 PC 및 공공장소 설치 목적의 대형 디스플레이 기반 시각화 시스템을 통해 도시 대기환경 정보를 제공하였다. 하지만 이러한 시스템은 기본적으로 설치 장소에 종속적인 한계점을 가지고 있으며 정보의 접근성을 높이고 현장성과 실시간 응용을 위하여 높은 성능과 휴대성을 가진 스마트폰 등의 모바일 장비로 이식 될 수 있다. 이를 위해서는 무선 네트워크의 대역폭 제한 및 변동, 상세규모 환경의 효과적 표현을 위한 가상현실 기반 방법을 사용했을 때 제약사항이 되는 모바일 장비의 처리 성능 등이 고려되어야 하며 본 연구에서는 이에 대한 접근 방법으로 적응형 데이터 관리 및 시각화 기법을 제시한다. 제안된 방법은 대용량 상세규모 대기 환경 데이터를 사용자 특성에 적응적으로 재구성하여 모바일 환경에 적합한 규모로 정제 및 축소하며 정제된 데이터를 모바일 장비의 성능 범위에 맞추어 적응적으로 시각화 한다. 이를 통해 무선 네트워크의 대역폭 한계와 모바일 장비의 시각화 처리 성능을 극복하고 사용자에게 유의한 시각화 결과를 제공할 수 있다. 제안된 방법을 응용하여 기존의 상세규모 대기 환경 정보 시각화 서비스를 모바일 환경에 효과적으로 이식할 수 있으며 사용자가 장소에 구애받지 않고 서비스에 접근할 수 있다. 이는 공공 서비스로서 상세규모 대기 환경 정보가 제공될 때 시민들의 대기 환경 정보에 대한 접근성을 향상시킬 수 있다.
도시 대기오염은 심각한 환경 문제 중 하나다. 도시 환경은 복잡한 건물 구조와 다수의 오염원이 오염 물질을 생산하기 때문에 대기 환경요소가 급격히 변화하고 특히 시민들의 일상생활에 직접적인 영향을 준다. 급변하는 도시 대기환경의 원활한 관리를 위하여 상세규모 대기환경 관리 시스템인 AirScope[5]가 제안되었으며 이는 공공 서비스로서 PC 및 공공장소 설치 목적의 대형 디스플레이 기반 시각화 시스템을 통해 도시 대기환경 정보를 제공하였다. 하지만 이러한 시스템은 기본적으로 설치 장소에 종속적인 한계점을 가지고 있으며 정보의 접근성을 높이고 현장성과 실시간 응용을 위하여 높은 성능과 휴대성을 가진 스마트폰 등의 모바일 장비로 이식 될 수 있다. 이를 위해서는 무선 네트워크의 대역폭 제한 및 변동, 상세규모 환경의 효과적 표현을 위한 가상현실 기반 방법을 사용했을 때 제약사항이 되는 모바일 장비의 처리 성능 등이 고려되어야 하며 본 연구에서는 이에 대한 접근 방법으로 적응형 데이터 관리 및 시각화 기법을 제시한다. 제안된 방법은 대용량 상세규모 대기 환경 데이터를 사용자 특성에 적응적으로 재구성하여 모바일 환경에 적합한 규모로 정제 및 축소하며 정제된 데이터를 모바일 장비의 성능 범위에 맞추어 적응적으로 시각화 한다. 이를 통해 무선 네트워크의 대역폭 한계와 모바일 장비의 시각화 처리 성능을 극복하고 사용자에게 유의한 시각화 결과를 제공할 수 있다. 제안된 방법을 응용하여 기존의 상세규모 대기 환경 정보 시각화 서비스를 모바일 환경에 효과적으로 이식할 수 있으며 사용자가 장소에 구애받지 않고 서비스에 접근할 수 있다. 이는 공공 서비스로서 상세규모 대기 환경 정보가 제공될 때 시민들의 대기 환경 정보에 대한 접근성을 향상시킬 수 있다.
The urban environment is where an increasing share of the world’s population resides, where the most commercial energy is consumed, and where the impacts of pollution are felt the most. Local pollution sources, such as thermal power plants and mobile sources has become a major contributor to threate...
The urban environment is where an increasing share of the world’s population resides, where the most commercial energy is consumed, and where the impacts of pollution are felt the most. Local pollution sources, such as thermal power plants and mobile sources has become a major contributor to threatening human health in the urban environments. In addition to those problems, micro-scale air pollution, which lasts for minutes to hours and covers several kilometers, which usually exist in urban environment, also affects everyday life of residents. The AirScope[5] system is developed in order to manage micro-scale air quality. Its visualization systems employed VR-based methods to represent micro-scale environment effectively, and implemented on PC and wall-type large display system as public services. However, those systems have limitations because of its dependency to the installed place which makes citizen hard to access. In order to improve users' accessibility to air quality information and accomplish real-time application in site, we can select mobile platform, such as smart phones, as a solution. It has high mobility and more powerful visual processing capability than regular cellular phones. Previous VR-based visualization could be ported to mobile platform to provide better accessibility of users. In this case, both the bandwidth of wireless network and processing capability are considered since the wireless network has not enough bandwidth to transfer all of the micro-scale air quality data, and the processing power of mobile platform is weaker than regular PC. Therefore, we propose adaptive data management and visualization methods for mobile air quality visualization system. The adaptive data management methods can effectively reduce the huge air quality data and adaptive visualization method can visualize received air quality data suitable to the processing capability of mobile platform.
The urban environment is where an increasing share of the world’s population resides, where the most commercial energy is consumed, and where the impacts of pollution are felt the most. Local pollution sources, such as thermal power plants and mobile sources has become a major contributor to threatening human health in the urban environments. In addition to those problems, micro-scale air pollution, which lasts for minutes to hours and covers several kilometers, which usually exist in urban environment, also affects everyday life of residents. The AirScope[5] system is developed in order to manage micro-scale air quality. Its visualization systems employed VR-based methods to represent micro-scale environment effectively, and implemented on PC and wall-type large display system as public services. However, those systems have limitations because of its dependency to the installed place which makes citizen hard to access. In order to improve users' accessibility to air quality information and accomplish real-time application in site, we can select mobile platform, such as smart phones, as a solution. It has high mobility and more powerful visual processing capability than regular cellular phones. Previous VR-based visualization could be ported to mobile platform to provide better accessibility of users. In this case, both the bandwidth of wireless network and processing capability are considered since the wireless network has not enough bandwidth to transfer all of the micro-scale air quality data, and the processing power of mobile platform is weaker than regular PC. Therefore, we propose adaptive data management and visualization methods for mobile air quality visualization system. The adaptive data management methods can effectively reduce the huge air quality data and adaptive visualization method can visualize received air quality data suitable to the processing capability of mobile platform.
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