현재 디지털 항공사진촬영 카메라의 영상 획득 방식은 크게 프레임방식과 라인방식으로 구분되고 있다. 이렇게 양분화된 카메라의 영상 획득 방식에 따라 촬영된 항공사진은 각 특성에 맞게 여러 분야에서 활용되고 있다. 특히 국내외 유명 인터넷 포털사이트에서는 고해상도 항공사진을 이용한 지도 서비스를 시작하였고, 이에 따라 높은 정확도의 정사영상 제작 및 활용에 관한 관심이 증가하고 있는 실정이다.
특히 라인방식 항공카메라를 이용한 True Ortho-Photo 제작의 경우 프레임방식에 비하여 그 결과가 효과적으로 나타남에 따라 국내에서의 활용이 증가하고 있다.
따라서 본 연구에서는 높은 정확도의 정사영상을 획득하기 위한 방안으로 라인방식 항공디지털 카메라인 ADS80카메라의 후방(backward)센서를 이용하여 True Ortho-Photo를 제작하였다. True Ortho-Photo의 제작 방식은 우선 ADS80 카메라를 통해 획득된 영상을 이용하여 정사영상을 제작한 후 추가적으로 영상의 촬영방향에 따른 건물의 기복 변위와 폐색영역을 보정하였다.
또한 정사영상의 정확도평가는 프레임 카메라를 통해 구축된 정사영상과의 비교를 통해 이루어졌다. 그 결과 라인 방식 카메라로 획득된 영상의 ...
현재 디지털 항공사진촬영 카메라의 영상 획득 방식은 크게 프레임방식과 라인방식으로 구분되고 있다. 이렇게 양분화된 카메라의 영상 획득 방식에 따라 촬영된 항공사진은 각 특성에 맞게 여러 분야에서 활용되고 있다. 특히 국내외 유명 인터넷 포털사이트에서는 고해상도 항공사진을 이용한 지도 서비스를 시작하였고, 이에 따라 높은 정확도의 정사영상 제작 및 활용에 관한 관심이 증가하고 있는 실정이다.
특히 라인방식 항공카메라를 이용한 True Ortho-Photo 제작의 경우 프레임방식에 비하여 그 결과가 효과적으로 나타남에 따라 국내에서의 활용이 증가하고 있다.
따라서 본 연구에서는 높은 정확도의 정사영상을 획득하기 위한 방안으로 라인방식 항공디지털 카메라인 ADS80카메라의 후방(backward)센서를 이용하여 True Ortho-Photo를 제작하였다. True Ortho-Photo의 제작 방식은 우선 ADS80 카메라를 통해 획득된 영상을 이용하여 정사영상을 제작한 후 추가적으로 영상의 촬영방향에 따른 건물의 기복 변위와 폐색영역을 보정하였다.
또한 정사영상의 정확도평가는 프레임 카메라를 통해 구축된 정사영상과의 비교를 통해 이루어졌다. 그 결과 라인 방식 카메라로 획득된 영상의 AT(Aerial Triangulation)정확도는 X, Y, Z의 RMSE(Root Mean Square Error)값이 0.05m, 0.06m, 0.19m로 나타났으며, 프레임방식의 경우 0.08m, 0.10m, 0.22m로 나타났다. 또한 카메라별 정사영상에 대해 검사점과 1/1,000 수치지형도를 이용하여 평면위치정확도를 평가한 결과는 라인방식의 경우 정사영상에 대한 검사점의 X, Y 오차는 RMSE가 각각 0.15m로 같게 나타났고, 1/1,000 수치지형도를 이용한 경우에도 오차는 각각 0.16m로 같게 나타났다. 또한 프레임방식의 경우 검사점에 대한 X, Y 오차는 RMSE가 각각 0.15m, 0.17m로 나타났고, 1/1,000 수치지형도를 이용한 경우 오차는 0.17m, 0.15m로 나타났다. 이를 통해 라인방식과 프레임방식 모두 1/1,000 축척의 지도제작을 위해 요구 되는 지상기준점 오차 기준인 0.20m이내의 정확도를 만족하는 것을 확인할 수 있었다.
라인방식과 프레임방식의 카메라별 검사점에 대한 오차 분포는 라인방식의 경우 82.76%의 정확도를 나타냈고, 프레임방식의 경우 72.41%의 정확도를 나타냈다. 또한 수치지형도에 대한 오차 분포는 라인방식의 경우 80%의 정확도를 나타냈고, 프레임방식은 75%의 정확도를 나타냈다.
이와 같은 결과는 라인 방식으로 제작된 정사영상이 프레임방식으로 제작된 정사영상 보다 오차가 상대적으로 낮다는 것을 나타낸다.
따라서 라인 방식 카메라는 프레임 방식 카메라에 비해 상대적으로 작은 수의 지상기준점을 이용하여 고품질의 정사영상을 제작할 수 있다는 결론을 얻을 수 있었다.
또한 True Ortho-Photo의 평면위치정확도를 분석한 결과 X, Y에 대한 RMSE는 각각 0.14m, 0.15m로 나타났으며, 이에 대한 오차 분포를 분석한 결과 74%의 정확도를 나타냈다.
향후 본 연구의 결과는 라인방식 카메로 획득된 항공사진의 정사영상제작, True Ortho Photo 제작 및 3차원공간정보 구축 등 다양한 분야에 활용할 수 있을 것으로 예상된다.
현재 디지털 항공사진촬영 카메라의 영상 획득 방식은 크게 프레임방식과 라인방식으로 구분되고 있다. 이렇게 양분화된 카메라의 영상 획득 방식에 따라 촬영된 항공사진은 각 특성에 맞게 여러 분야에서 활용되고 있다. 특히 국내외 유명 인터넷 포털사이트에서는 고해상도 항공사진을 이용한 지도 서비스를 시작하였고, 이에 따라 높은 정확도의 정사영상 제작 및 활용에 관한 관심이 증가하고 있는 실정이다.
특히 라인방식 항공카메라를 이용한 True Ortho-Photo 제작의 경우 프레임방식에 비하여 그 결과가 효과적으로 나타남에 따라 국내에서의 활용이 증가하고 있다.
따라서 본 연구에서는 높은 정확도의 정사영상을 획득하기 위한 방안으로 라인방식 항공디지털 카메라인 ADS80카메라의 후방(backward)센서를 이용하여 True Ortho-Photo를 제작하였다. True Ortho-Photo의 제작 방식은 우선 ADS80 카메라를 통해 획득된 영상을 이용하여 정사영상을 제작한 후 추가적으로 영상의 촬영방향에 따른 건물의 기복 변위와 폐색영역을 보정하였다.
또한 정사영상의 정확도평가는 프레임 카메라를 통해 구축된 정사영상과의 비교를 통해 이루어졌다. 그 결과 라인 방식 카메라로 획득된 영상의 AT(Aerial Triangulation)정확도는 X, Y, Z의 RMSE(Root Mean Square Error)값이 0.05m, 0.06m, 0.19m로 나타났으며, 프레임방식의 경우 0.08m, 0.10m, 0.22m로 나타났다. 또한 카메라별 정사영상에 대해 검사점과 1/1,000 수치지형도를 이용하여 평면위치정확도를 평가한 결과는 라인방식의 경우 정사영상에 대한 검사점의 X, Y 오차는 RMSE가 각각 0.15m로 같게 나타났고, 1/1,000 수치지형도를 이용한 경우에도 오차는 각각 0.16m로 같게 나타났다. 또한 프레임방식의 경우 검사점에 대한 X, Y 오차는 RMSE가 각각 0.15m, 0.17m로 나타났고, 1/1,000 수치지형도를 이용한 경우 오차는 0.17m, 0.15m로 나타났다. 이를 통해 라인방식과 프레임방식 모두 1/1,000 축척의 지도제작을 위해 요구 되는 지상기준점 오차 기준인 0.20m이내의 정확도를 만족하는 것을 확인할 수 있었다.
라인방식과 프레임방식의 카메라별 검사점에 대한 오차 분포는 라인방식의 경우 82.76%의 정확도를 나타냈고, 프레임방식의 경우 72.41%의 정확도를 나타냈다. 또한 수치지형도에 대한 오차 분포는 라인방식의 경우 80%의 정확도를 나타냈고, 프레임방식은 75%의 정확도를 나타냈다.
이와 같은 결과는 라인 방식으로 제작된 정사영상이 프레임방식으로 제작된 정사영상 보다 오차가 상대적으로 낮다는 것을 나타낸다.
따라서 라인 방식 카메라는 프레임 방식 카메라에 비해 상대적으로 작은 수의 지상기준점을 이용하여 고품질의 정사영상을 제작할 수 있다는 결론을 얻을 수 있었다.
또한 True Ortho-Photo의 평면위치정확도를 분석한 결과 X, Y에 대한 RMSE는 각각 0.14m, 0.15m로 나타났으며, 이에 대한 오차 분포를 분석한 결과 74%의 정확도를 나타냈다.
향후 본 연구의 결과는 라인방식 카메로 획득된 항공사진의 정사영상제작, True Ortho Photo 제작 및 3차원공간정보 구축 등 다양한 분야에 활용할 수 있을 것으로 예상된다.
There are two types of obtaining images from digital cameras. The one is frame type and the other is line type. The photos from those two types are applied in various fields. Especially, portal sites domestic and abroad starts providing map services using high resolution aerial photos. Thus, the int...
There are two types of obtaining images from digital cameras. The one is frame type and the other is line type. The photos from those two types are applied in various fields. Especially, portal sites domestic and abroad starts providing map services using high resolution aerial photos. Thus, the interest of producing and applying high resolution aerial ortho photos is increasing
Especially, the case of producing true ortho photos using line type aerial camera is better than frame type for the result. Because of that, the use in domestic is increasing.
Therefore, in this study, I produced true ortho photos using backward sensor of ADS80, line type aerial camera, to obtain high accuracy ortho photos. the method of producing true ortho photos is to interpolate occlusion areas and relief displacement of buildings along the range direction of photos after producing ortho photos using obtained photos from ADS80.
Also, the accuracy evaluation of ortho photos is archieved through comparison to the ortho photos of frame camera. In the result, the AT accuracy of photos from line type camera was 0.05m, 0.06m, 0.19m and from frame type camera was 0.08m, 0.10m, 0.22m
The evaluation result of the plane position accuracy using 1/1,000 digital map and GCP about ortho photos using each type camera was RMSE 0.15m about X, Y of GCP to use line type aerial camera and RMSE 0.16m to use 1/1,000 digital map
Also, the X, Y residuals about GCP were RMSE 0.15m, 0.17m to use frame type and 0.17m, 0.15m to use 1/1,000 digital map. In the result, I identified that both camera satisfy the accuracy under 0.20m, the error standard of GCP for producing 1/1,000 digital map.
The residuals distribution about each camera GCP of line and frame type was 82.76% accuracy in line type and 72.41% in frame type. Also, the residuals distribution about digital map was 80% accuracy in line type and 75% in frame type.
This result shows us that the residuals of the ortho photo from line type is relatively lower than frame type.
Therefore, I conclude that line type camera can produce high quality ortho photos using a relatively small number of GCPs in comparison to the frame camera.
Also, the analysis result of plane position accuracy of true ortho photos was X 0.14m, Y 0.15m and the residuals distribution from the result was 74% accuracy.
Hereafter, the result of this study can be used for applying in various fields such as implementing 3D spatial information, producing true ortho photos, aerial ortho photos obtaining from line type camera.
There are two types of obtaining images from digital cameras. The one is frame type and the other is line type. The photos from those two types are applied in various fields. Especially, portal sites domestic and abroad starts providing map services using high resolution aerial photos. Thus, the interest of producing and applying high resolution aerial ortho photos is increasing
Especially, the case of producing true ortho photos using line type aerial camera is better than frame type for the result. Because of that, the use in domestic is increasing.
Therefore, in this study, I produced true ortho photos using backward sensor of ADS80, line type aerial camera, to obtain high accuracy ortho photos. the method of producing true ortho photos is to interpolate occlusion areas and relief displacement of buildings along the range direction of photos after producing ortho photos using obtained photos from ADS80.
Also, the accuracy evaluation of ortho photos is archieved through comparison to the ortho photos of frame camera. In the result, the AT accuracy of photos from line type camera was 0.05m, 0.06m, 0.19m and from frame type camera was 0.08m, 0.10m, 0.22m
The evaluation result of the plane position accuracy using 1/1,000 digital map and GCP about ortho photos using each type camera was RMSE 0.15m about X, Y of GCP to use line type aerial camera and RMSE 0.16m to use 1/1,000 digital map
Also, the X, Y residuals about GCP were RMSE 0.15m, 0.17m to use frame type and 0.17m, 0.15m to use 1/1,000 digital map. In the result, I identified that both camera satisfy the accuracy under 0.20m, the error standard of GCP for producing 1/1,000 digital map.
The residuals distribution about each camera GCP of line and frame type was 82.76% accuracy in line type and 72.41% in frame type. Also, the residuals distribution about digital map was 80% accuracy in line type and 75% in frame type.
This result shows us that the residuals of the ortho photo from line type is relatively lower than frame type.
Therefore, I conclude that line type camera can produce high quality ortho photos using a relatively small number of GCPs in comparison to the frame camera.
Also, the analysis result of plane position accuracy of true ortho photos was X 0.14m, Y 0.15m and the residuals distribution from the result was 74% accuracy.
Hereafter, the result of this study can be used for applying in various fields such as implementing 3D spatial information, producing true ortho photos, aerial ortho photos obtaining from line type camera.
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