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NTIS 바로가기인터넷상의 수많은 트래픽 정보 중에서 악성 트래픽 정보를 탐지하는 것은 정보의 방대함으로 인해 어려움이 많다. 따라서 본 논문에서는 트래픽 데이터의 헤더파일에서 송신자 IP와 Port, 수신자 IP와 Port정보를 이용하여 2차원 영상으로 각각 시각화하여 분석한다. 송신자와 수신자 IP 정보를 이용하여 4개의 2차원 영상을 생성하고 각각의 영상을 통해 트래픽 데이터를 분석하고 패턴특징을 추출한다. 그리고 송신자와 수신자 Port 정보를 이용하여 하나의 2차원 영상을 생성하여 트래픽 데이터를 분석하고 패턴특징을 추출한다. 다음 트래픽 데이터들의 ...
Malicious traffic on the internet is difficult to detect from massive network traffic flow. In the paper, a new network traffic visualization method is proposed. Four 2D images are firstly made by using the source IP and destination IP from header file. Then, the pattern features will be detected by...
저자 | 김애숙 |
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학위수여기관 | 숭실대학교 일반대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 미디어학과(일원) |
발행연도 | 2010 |
총페이지 | vi, 41 p. |
키워드 | 공격탐지 시각화 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T12114605&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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