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NTIS 바로가기일반적으로 정보를 탐색하기 위해 구글, 야후, 네이버와 같은 웹 기반의 검색 엔진을 많이 사용한다. 그러나 때로 이러한 검색 엔진을 사용해 필요한 정보를 얻기 위해서는 많은 시간과 노력이 소요된다. 중복된 데이터가 검색될 뿐 아니라 동의어 처리 등의 미숙으로 인해 정확도가 떨어지기 때문이다. 이러한 이유로 전통적인 방식의 검색 엔진의 단점을 보완하기 위한 인텔리전트 정보 검색 기술이 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 본 논문에서는 대학의 연구정보 검색 시스템을 위한 보다 진보된 인텔리전트 정보 검색 시스템을 제안한다. 이를 통해 연구정보 검색의 질(...
Recently, more and more persons find information and do research using web-based search engines such as Google, Yahoo or Naver. However, users need to spend a lot of time and energy to get necessary information from the search engines. That is why we need an intelligent information retrieval techniq...
저자 | Peng Qian |
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학위수여기관 | 충북대학교 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 경영정보학과 경영정보학전공 |
발행연도 | 2010 |
총페이지 | ⅷ,36 p. |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T12140762&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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