우리나라의 에너지 소비량은 세계 10위이며 총 에너지 수요의 약 97% 를 수입에 의존하고 있다. 이에 정부는 가정 및 상업부문의 에너지 수요에 효율적으로 대처하기 위하여 집단에너지시설에 의한 지역난방 확대보급 정책을 추진 중이다. 집단에너지시설의 최적 운전을 위해서는 지역난방 사용자의 열소비 패턴을 분석하고 사업장 단위의 최적 최대부하율을 도출하는 것이 중...
우리나라의 에너지 소비량은 세계 10위이며 총 에너지 수요의 약 97% 를 수입에 의존하고 있다. 이에 정부는 가정 및 상업부문의 에너지 수요에 효율적으로 대처하기 위하여 집단에너지시설에 의한 지역난방 확대보급 정책을 추진 중이다. 집단에너지시설의 최적 운전을 위해서는 지역난방 사용자의 열소비 패턴을 분석하고 사업장 단위의 최적 최대부하율을 도출하는 것이 중요하다. 본 연구에서 3개의 지역난방 사업장을 연구대상으로 선정하였고 사용자를 “주택”과 “비주거용 건물 8개 유형”으로 분류한 후 1년간의 열소비 실적을 분석하였다. 또한 각 유형의 비율 변화가 최대부하율, 열원시설 이용률 및 수요개발범위 변화에 미치는 영향에 대해 분석하였다. “주택”의 일일 및 연간 열소비 패턴은 3개의 지역 모두 유사하였으며 외기온도가 낮을수록 연평균부하율, 최대부하율 및 연간 열사용량이 증가하였다. “비주거용 건물”의 일일 및 연간 열소비 패턴은 3개의 지역 모두 유사하였으나, 연평균부하율, 최대부하율 및 연간 열사용량은 외기온도, 지역별, 건물의 유형별, 건물 유형별 구성비에 따라 상이하였다. “주택중심 도시지역”에서는 주택의 비율이 60~70% 일 때 최적 최대부하율을 나타냈으며 수요개발능력도 최대가 되어 경제성이 가장 양호하였다.
우리나라의 에너지 소비량은 세계 10위이며 총 에너지 수요의 약 97% 를 수입에 의존하고 있다. 이에 정부는 가정 및 상업부문의 에너지 수요에 효율적으로 대처하기 위하여 집단에너지시설에 의한 지역난방 확대보급 정책을 추진 중이다. 집단에너지시설의 최적 운전을 위해서는 지역난방 사용자의 열소비 패턴을 분석하고 사업장 단위의 최적 최대부하율을 도출하는 것이 중요하다. 본 연구에서 3개의 지역난방 사업장을 연구대상으로 선정하였고 사용자를 “주택”과 “비주거용 건물 8개 유형”으로 분류한 후 1년간의 열소비 실적을 분석하였다. 또한 각 유형의 비율 변화가 최대부하율, 열원시설 이용률 및 수요개발범위 변화에 미치는 영향에 대해 분석하였다. “주택”의 일일 및 연간 열소비 패턴은 3개의 지역 모두 유사하였으며 외기온도가 낮을수록 연평균부하율, 최대부하율 및 연간 열사용량이 증가하였다. “비주거용 건물”의 일일 및 연간 열소비 패턴은 3개의 지역 모두 유사하였으나, 연평균부하율, 최대부하율 및 연간 열사용량은 외기온도, 지역별, 건물의 유형별, 건물 유형별 구성비에 따라 상이하였다. “주택중심 도시지역”에서는 주택의 비율이 60~70% 일 때 최적 최대부하율을 나타냈으며 수요개발능력도 최대가 되어 경제성이 가장 양호하였다.
The total energy consumption in Korea is ranked tenth in the world, and 97% of heat and power demand in Korea is met by foreign sources. Given the circumstances, the government is developing District heating systems through Integrated energy supply facilities. To run an optimal operation of Integrat...
The total energy consumption in Korea is ranked tenth in the world, and 97% of heat and power demand in Korea is met by foreign sources. Given the circumstances, the government is developing District heating systems through Integrated energy supply facilities. To run an optimal operation of Integrated energy supply facilities, we need to analyze heat consumption patterns of District heating users and derive optimum and maximum load ratio of heat production facilities unit. This study selects three District heat production facilities. It also classifies District heating users into residential apartment buildings and eight non-residential buildings and analyzes heat consumption results for an year. Finally it carries out the analysis of how the ratio change of each type affects maximum load ratio, facility utilization ratio, heat supply range. According to this study, three different District heat facilities of residential apartment building show similar daily and annual heat consumption patterns. Annual average load ratio, maximum load ratio and annual heat demand increase as outdoor temperatures decrease. Non-residential buildings in urban District focused on apartment buildings display similar by the daily and annual heat consumption patterns. Yet their daily and annual maximum load ratio differ according to outdoor temperature, District, building types and their composition ratio. In the case of urban District focused on apartment buildings reach optimum and maximum load ratio when apartment buildings reaches 60-70% of the total. At that point heat supply range becomes maximized and the most economic efficiency is obtained.
The total energy consumption in Korea is ranked tenth in the world, and 97% of heat and power demand in Korea is met by foreign sources. Given the circumstances, the government is developing District heating systems through Integrated energy supply facilities. To run an optimal operation of Integrated energy supply facilities, we need to analyze heat consumption patterns of District heating users and derive optimum and maximum load ratio of heat production facilities unit. This study selects three District heat production facilities. It also classifies District heating users into residential apartment buildings and eight non-residential buildings and analyzes heat consumption results for an year. Finally it carries out the analysis of how the ratio change of each type affects maximum load ratio, facility utilization ratio, heat supply range. According to this study, three different District heat facilities of residential apartment building show similar daily and annual heat consumption patterns. Annual average load ratio, maximum load ratio and annual heat demand increase as outdoor temperatures decrease. Non-residential buildings in urban District focused on apartment buildings display similar by the daily and annual heat consumption patterns. Yet their daily and annual maximum load ratio differ according to outdoor temperature, District, building types and their composition ratio. In the case of urban District focused on apartment buildings reach optimum and maximum load ratio when apartment buildings reaches 60-70% of the total. At that point heat supply range becomes maximized and the most economic efficiency is obtained.
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.