우리나라의 전력수요패턴은 경제성장, 국민생활수준의 향상, 기후변화로 인한 기상조건의 변화, 전기사용기기의 보급 확대 등으로 인해 계속 변화하고 있다. 특히 소득증대로 인해 화석연료에 비해 상대적으로 이용편의성이 높은 전기에 대한 선호도가 높아지고 있으며, 전기 냉난방기기의 보급 확대로 인해 여름철과 겨울철 전력사용이 크게 증가하고 있다. 여름철에만 발생하던 전력피크가 겨울철에도 발생함에 따라 전력피크의 안정적 관리문제가 제기되고 있다. 그러나 늘어나는 전력수요를 전력공급의 확충 정책으로 해결하는 데에는 한계가 있기 때문에, 결국 우리가 고민해야 할 대상은 최대수요를 어떻게 예측하고 관리할 것인가의 문제로 귀결된다. 이를 위해 본 논문에서는 우리나라의 수요패턴을 분석하고, 전력 피크 방정식을 추정하고 예측하는 모델을 개발하였다. 전력피크 방정식의 ...
우리나라의 전력수요패턴은 경제성장, 국민생활수준의 향상, 기후변화로 인한 기상조건의 변화, 전기사용기기의 보급 확대 등으로 인해 계속 변화하고 있다. 특히 소득증대로 인해 화석연료에 비해 상대적으로 이용편의성이 높은 전기에 대한 선호도가 높아지고 있으며, 전기 냉난방기기의 보급 확대로 인해 여름철과 겨울철 전력사용이 크게 증가하고 있다. 여름철에만 발생하던 전력피크가 겨울철에도 발생함에 따라 전력피크의 안정적 관리문제가 제기되고 있다. 그러나 늘어나는 전력수요를 전력공급의 확충 정책으로 해결하는 데에는 한계가 있기 때문에, 결국 우리가 고민해야 할 대상은 최대수요를 어떻게 예측하고 관리할 것인가의 문제로 귀결된다. 이를 위해 본 논문에서는 우리나라의 수요패턴을 분석하고, 전력 피크 방정식을 추정하고 예측하는 모델을 개발하였다. 전력피크 방정식의 회귀분석을 통해 추정한 결과, 전력피크는 기온의 절대치 및 GDP에는 양의 관계를 갖고, 전기요금에 음의 관계를 갖으며, 전기와 도시가스는 대체재의 관계를 갖는 것으로 분석되었다. 또한 분석결과를 토대로 수행한 2010년 하계전력피크를 예측한 결과 8월의 최대전력수요가 688만kW에 달하고 예비율도 8.6%에 그칠 것으로 예측되었다. 통상적으로 안정적인 예비전력이 600만kW(7.9%)인 점을 감안할 때 이러한 예측결과는 피크수요 관리의 필요성을 제기하고 있다. 또한 분산분해분석과 충격8월분석을 시행한 결과, 우리나라의 전력피크는 과거의 관성적인 전력사용 행태에 가장 큰 영향을 받는 것으로 추정되었는데, 이는 향후 효과적인 최대전력수요 관리를 위해서는 관성적 전력사용부문에 대한 체계적 수요분산 및 절감이 필요하다는 점을 력사하고 있다. 한편 보다 효과적인 수요관리 정책방안 도출을 위해 본 연구에서 드러난 이러한 시사점을 바탕으로 과거 우리나라의 수요관리정책을 분석하고 유사 해외 수요관리 정책사례(미국, 영국, 일본)를 비교한 결과, 우리나라는 전력공급자 위주의 전통적인 수요관리정책을 시장기능을 활용한 정책으로 전환할 필요성이 있으며 우선적으로는 소비자가 적극적으로 참여할 수 있는 시스템 도입과 소비자 편익 및 선택권을 높일 수 있는 다양한 제도가 마련되어야 할 것이다. 이를 위해서는 시장기반 수요관리 정책의 도입이 시급한 것으로 나타났는데, 이는 전력수요가 높은 시간에 수요반응을 통해 피크수요를 줄 뿐만 아니라 발전·송전설비 등 설비투자 소요를 줄여주는 경제적 이점뿐만 아니라 에너지 절약을 통해 환경문제나 에너지 안보에도 기여할 수 있는 이점이 있다. 이러한 관점에서, 본 논문에서는 우리나라에 인센티브 기반 수요반응과 요금제 기반의 수요반응(demand response)을 보다 확대 시행할 필요성이 있다는 점과 더 나아가 소프트웨어와 하드웨어가 결합된 스마트그리드 기반 수요반응정책의 중요성을 제시하였다.
우리나라의 전력수요패턴은 경제성장, 국민생활수준의 향상, 기후변화로 인한 기상조건의 변화, 전기사용기기의 보급 확대 등으로 인해 계속 변화하고 있다. 특히 소득증대로 인해 화석연료에 비해 상대적으로 이용편의성이 높은 전기에 대한 선호도가 높아지고 있으며, 전기 냉난방기기의 보급 확대로 인해 여름철과 겨울철 전력사용이 크게 증가하고 있다. 여름철에만 발생하던 전력피크가 겨울철에도 발생함에 따라 전력피크의 안정적 관리문제가 제기되고 있다. 그러나 늘어나는 전력수요를 전력공급의 확충 정책으로 해결하는 데에는 한계가 있기 때문에, 결국 우리가 고민해야 할 대상은 최대수요를 어떻게 예측하고 관리할 것인가의 문제로 귀결된다. 이를 위해 본 논문에서는 우리나라의 수요패턴을 분석하고, 전력 피크 방정식을 추정하고 예측하는 모델을 개발하였다. 전력피크 방정식의 회귀분석을 통해 추정한 결과, 전력피크는 기온의 절대치 및 GDP에는 양의 관계를 갖고, 전기요금에 음의 관계를 갖으며, 전기와 도시가스는 대체재의 관계를 갖는 것으로 분석되었다. 또한 분석결과를 토대로 수행한 2010년 하계전력피크를 예측한 결과 8월의 최대전력수요가 688만kW에 달하고 예비율도 8.6%에 그칠 것으로 예측되었다. 통상적으로 안정적인 예비전력이 600만kW(7.9%)인 점을 감안할 때 이러한 예측결과는 피크수요 관리의 필요성을 제기하고 있다. 또한 분산분해분석과 충격8월분석을 시행한 결과, 우리나라의 전력피크는 과거의 관성적인 전력사용 행태에 가장 큰 영향을 받는 것으로 추정되었는데, 이는 향후 효과적인 최대전력수요 관리를 위해서는 관성적 전력사용부문에 대한 체계적 수요분산 및 절감이 필요하다는 점을 력사하고 있다. 한편 보다 효과적인 수요관리 정책방안 도출을 위해 본 연구에서 드러난 이러한 시사점을 바탕으로 과거 우리나라의 수요관리정책을 분석하고 유사 해외 수요관리 정책사례(미국, 영국, 일본)를 비교한 결과, 우리나라는 전력공급자 위주의 전통적인 수요관리정책을 시장기능을 활용한 정책으로 전환할 필요성이 있으며 우선적으로는 소비자가 적극적으로 참여할 수 있는 시스템 도입과 소비자 편익 및 선택권을 높일 수 있는 다양한 제도가 마련되어야 할 것이다. 이를 위해서는 시장기반 수요관리 정책의 도입이 시급한 것으로 나타났는데, 이는 전력수요가 높은 시간에 수요반응을 통해 피크수요를 줄 뿐만 아니라 발전·송전설비 등 설비투자 소요를 줄여주는 경제적 이점뿐만 아니라 에너지 절약을 통해 환경문제나 에너지 안보에도 기여할 수 있는 이점이 있다. 이러한 관점에서, 본 논문에서는 우리나라에 인센티브 기반 수요반응과 요금제 기반의 수요반응(demand response)을 보다 확대 시행할 필요성이 있다는 점과 더 나아가 소프트웨어와 하드웨어가 결합된 스마트그리드 기반 수요반응정책의 중요성을 제시하였다.
The pattern of electricity demand in Korea is constantly changing due to economic growth, higher living standards, different weather patterns caused by climate change, and wider distribution of electric devices. In particular, higher income has led consumers to prefer electricity, a more convenient ...
The pattern of electricity demand in Korea is constantly changing due to economic growth, higher living standards, different weather patterns caused by climate change, and wider distribution of electric devices. In particular, higher income has led consumers to prefer electricity, a more convenient form of energy, to fossil fuel, and the dissemination of electric heating or cooling devices is causing electricity use to surge in accordance with the rise and fall of temperature. As a result, the electricity peak demand, which used to be witnessed only in the summer, is now occurring in the winter as well. This calls for adequate management of electricity peak demand in both summer and winter to ensure stable supply of electricity. However, increasing supply has its limits in meeting rising electricity demand. Naturally, the focus moves on to how we can estimate peak demand. For this purpose, this paper analyzed the electricity demand pattern in Korea, derived an equation for estimating electricity peak demand and developed a model for electricity peak forecast. According to the regressive analysis of the electricity peak equation, electricity peak demand has a positive correlation with the absolute value of temperature, and a negative correlation with power rates. In addition, electricity and city gas were found to serve as substitute goods for each other. Based on these results, this paper also made a forecast for the summer of 2010 and the highest demand for electricity in August was expected to be 68,842 mega watts(MW) with a reserve margin of 8.6 percent. Given that the stable electricity reserve is normally 6 million kilowatts(7.9%), these forecasts hint the urgent need for adequate management of peak demand. In addition, variance decomposition analysis and impulse response analysis results suggest that the electricity peak of Korea is influenced the most by electricity utilization behavior of the past that is still being continued today despite the changes of times. This implies that we need a systematic approach to disperic apprreduce demand from the areas where this behavior is being witnessed for better management of electricity demand. Based on these conclusions, this paper attempts to draw up more effective ped cies for this matter and analyzed Korea’s ped cy and compared it with similar cases overicas (United States, United Kingdom and Japan) to this end. reduce demandit was found that Korea needs to transformited existi overicaier-oriented system into one that capitalizes market functions. In particular, Korea needs to adopt a system inehaviorconsumersneedsactively particit fe, and provide variowas casue d that enhancesrconsumerrconvenience and cKodes. r market-based demand management ped cy responds to demand at the time of high electricity demand and reduces peak demand. This is an economic approach in that it helps reduce strains on power generation, transmission and distribution facilities. Furthermore, it contributes to the resolution of environmental and energy security issues by facilitating energy conservation. Lastly, this paper suggests that Korea needs to further implement incentive-based and power rates-based demand response. On top of this, it underscores the importance of a demand response policy based on a smart grid that integrates software and hardware.
The pattern of electricity demand in Korea is constantly changing due to economic growth, higher living standards, different weather patterns caused by climate change, and wider distribution of electric devices. In particular, higher income has led consumers to prefer electricity, a more convenient form of energy, to fossil fuel, and the dissemination of electric heating or cooling devices is causing electricity use to surge in accordance with the rise and fall of temperature. As a result, the electricity peak demand, which used to be witnessed only in the summer, is now occurring in the winter as well. This calls for adequate management of electricity peak demand in both summer and winter to ensure stable supply of electricity. However, increasing supply has its limits in meeting rising electricity demand. Naturally, the focus moves on to how we can estimate peak demand. For this purpose, this paper analyzed the electricity demand pattern in Korea, derived an equation for estimating electricity peak demand and developed a model for electricity peak forecast. According to the regressive analysis of the electricity peak equation, electricity peak demand has a positive correlation with the absolute value of temperature, and a negative correlation with power rates. In addition, electricity and city gas were found to serve as substitute goods for each other. Based on these results, this paper also made a forecast for the summer of 2010 and the highest demand for electricity in August was expected to be 68,842 mega watts(MW) with a reserve margin of 8.6 percent. Given that the stable electricity reserve is normally 6 million kilowatts(7.9%), these forecasts hint the urgent need for adequate management of peak demand. In addition, variance decomposition analysis and impulse response analysis results suggest that the electricity peak of Korea is influenced the most by electricity utilization behavior of the past that is still being continued today despite the changes of times. This implies that we need a systematic approach to disperic apprreduce demand from the areas where this behavior is being witnessed for better management of electricity demand. Based on these conclusions, this paper attempts to draw up more effective ped cies for this matter and analyzed Korea’s ped cy and compared it with similar cases overicas (United States, United Kingdom and Japan) to this end. reduce demandit was found that Korea needs to transformited existi overicaier-oriented system into one that capitalizes market functions. In particular, Korea needs to adopt a system inehaviorconsumersneedsactively particit fe, and provide variowas casue d that enhancesrconsumerrconvenience and cKodes. r market-based demand management ped cy responds to demand at the time of high electricity demand and reduces peak demand. This is an economic approach in that it helps reduce strains on power generation, transmission and distribution facilities. Furthermore, it contributes to the resolution of environmental and energy security issues by facilitating energy conservation. Lastly, this paper suggests that Korea needs to further implement incentive-based and power rates-based demand response. On top of this, it underscores the importance of a demand response policy based on a smart grid that integrates software and hardware.
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