지금 의료서비스는 1989년 전 국민 의료보험의 확대 실시 이후 공급과 수요 두 측면에서 많은 양적인 팽창을 보였으며, 환자들은 국민 생활수준의 향상과 인터넷의 확산으로 다량의 의료 정보 공유로 병원에 보다 나은 양질의 의료서비스를 요구하고 있다. 이에 따라 국민에게 양질의 의료서비스가 제공될 수 있도록 서비스의 질을 향상시키기 위한 의료 환경의 급격한 변화로 인해 많은 경영 압박을 받고 있다. 2004년부터 2008년까지 실시한 의료기관평가와 최근 인증평가에 이르기까지 병원의 현실은 진료재료의 수요는 물론 환자안전과 감염관리의 중요성이 그 어느 때 보다도 대두되면서 1회용품의 사용과 소모성 재료들의 사용이 급격하게 증가하였다. 의료진은 점차 고가의 진료재료, 의료소모품, 약품, 일반소모품 등을 다양하게 사용하길 원하고 있으며, 병원도 진료의 세분화와 전문화를 더욱 필요로 하고 있다. 그러나 의료보험 실시 이후에도 의료계에서는 의약분업, 의약품 및 진료재료의 실거래가 상환제도의 시행과 ...
지금 의료서비스는 1989년 전 국민 의료보험의 확대 실시 이후 공급과 수요 두 측면에서 많은 양적인 팽창을 보였으며, 환자들은 국민 생활수준의 향상과 인터넷의 확산으로 다량의 의료 정보 공유로 병원에 보다 나은 양질의 의료서비스를 요구하고 있다. 이에 따라 국민에게 양질의 의료서비스가 제공될 수 있도록 서비스의 질을 향상시키기 위한 의료 환경의 급격한 변화로 인해 많은 경영 압박을 받고 있다. 2004년부터 2008년까지 실시한 의료기관평가와 최근 인증평가에 이르기까지 병원의 현실은 진료재료의 수요는 물론 환자안전과 감염관리의 중요성이 그 어느 때 보다도 대두되면서 1회용품의 사용과 소모성 재료들의 사용이 급격하게 증가하였다. 의료진은 점차 고가의 진료재료, 의료소모품, 약품, 일반소모품 등을 다양하게 사용하길 원하고 있으며, 병원도 진료의 세분화와 전문화를 더욱 필요로 하고 있다. 그러나 의료보험 실시 이후에도 의료계에서는 의약분업, 의약품 및 진료재료의 실거래가 상환제도의 시행과 포괄수가제도의 확대실시 등 전반적인 여건이 좋지 않은 상황이다. 또한 정부는 2000년 7월 의약분업의 실시 이후 의료보험 재정의 고갈과 노령 인구의 의료비 증가, 보험확대 등으로 큰 폭으로 상승하는 의료비용을 절감하기 위하여 진료비 청구에 EDI(전자문서교환 : Electronic Data Interchange)실시와 삭감기준을 강화 하는 등 진료재료, 의약품의 구입과 사용에 대하여 많은 통제를 하고 있으며, 앞으로 그 통제는 더욱 더 강화될 것이라고 예측된다. 이와 같은 의료 환경 속에서 양질의 의료서비스에 대한 고객들의 기대를 충족시키고 병원이 처한 악 조건들을 극복하기 위한 여러 가지 다각적인 연구와 노력이 필요하다. 특히 효율적인 병원경영을 위해서는 일반 관리비용을 최소화하고 의료비용 중에서 40% 내외를 차지하는 재료비의 재고관리를 효율적으로 하기 위하여 적정재고 유지와 체계적인 관리가 무엇보다도 필요하다. 이에 본 연구에서는 병원 재고관리를 휴리스틱 알고리즘을 개발하여 그 알고리즘의 흐름에 따라 재고자산을 분류하고 또한 수요의 형태에 따라 모형을 다르게 적용하였다. 즉, 재고자산 전체를 대상으로 재고분류대상을 집합 구성하여 그 중에 다기준 ABC 기준에 의해 중점관리 대상을 선정한 다음 수요형태에 따라 독립수요품목과 종속수요품목으로 분류하여 독립수요품목은 경제적 주문량 모형(EOQ), 수량할인을 고려한 경제적 주문량 모형, 단일기간 확률모형을 적용하였고, 종속수요품목은 Discrete-time period EOQ모형, Periodic order quantity 모형, Part-period Balancing 모형, Silver-Meal Heuristic 모형을 적용하여 재발주점, 적정재고량 등을 산정하였으며 이러한 휴리스틱 알고리즘에 적용된 모형들을 실제 병원재고품목에 대해 Computational study를 통하여 본 연구에서 제안한 휴리스틱 모형이 병원의 재고형태나 상황에 맞게 적용시킬 수 있음을 입증하였다.
지금 의료서비스는 1989년 전 국민 의료보험의 확대 실시 이후 공급과 수요 두 측면에서 많은 양적인 팽창을 보였으며, 환자들은 국민 생활수준의 향상과 인터넷의 확산으로 다량의 의료 정보 공유로 병원에 보다 나은 양질의 의료서비스를 요구하고 있다. 이에 따라 국민에게 양질의 의료서비스가 제공될 수 있도록 서비스의 질을 향상시키기 위한 의료 환경의 급격한 변화로 인해 많은 경영 압박을 받고 있다. 2004년부터 2008년까지 실시한 의료기관평가와 최근 인증평가에 이르기까지 병원의 현실은 진료재료의 수요는 물론 환자안전과 감염관리의 중요성이 그 어느 때 보다도 대두되면서 1회용품의 사용과 소모성 재료들의 사용이 급격하게 증가하였다. 의료진은 점차 고가의 진료재료, 의료소모품, 약품, 일반소모품 등을 다양하게 사용하길 원하고 있으며, 병원도 진료의 세분화와 전문화를 더욱 필요로 하고 있다. 그러나 의료보험 실시 이후에도 의료계에서는 의약분업, 의약품 및 진료재료의 실거래가 상환제도의 시행과 포괄수가제도의 확대실시 등 전반적인 여건이 좋지 않은 상황이다. 또한 정부는 2000년 7월 의약분업의 실시 이후 의료보험 재정의 고갈과 노령 인구의 의료비 증가, 보험확대 등으로 큰 폭으로 상승하는 의료비용을 절감하기 위하여 진료비 청구에 EDI(전자문서교환 : Electronic Data Interchange)실시와 삭감기준을 강화 하는 등 진료재료, 의약품의 구입과 사용에 대하여 많은 통제를 하고 있으며, 앞으로 그 통제는 더욱 더 강화될 것이라고 예측된다. 이와 같은 의료 환경 속에서 양질의 의료서비스에 대한 고객들의 기대를 충족시키고 병원이 처한 악 조건들을 극복하기 위한 여러 가지 다각적인 연구와 노력이 필요하다. 특히 효율적인 병원경영을 위해서는 일반 관리비용을 최소화하고 의료비용 중에서 40% 내외를 차지하는 재료비의 재고관리를 효율적으로 하기 위하여 적정재고 유지와 체계적인 관리가 무엇보다도 필요하다. 이에 본 연구에서는 병원 재고관리를 휴리스틱 알고리즘을 개발하여 그 알고리즘의 흐름에 따라 재고자산을 분류하고 또한 수요의 형태에 따라 모형을 다르게 적용하였다. 즉, 재고자산 전체를 대상으로 재고분류대상을 집합 구성하여 그 중에 다기준 ABC 기준에 의해 중점관리 대상을 선정한 다음 수요형태에 따라 독립수요품목과 종속수요품목으로 분류하여 독립수요품목은 경제적 주문량 모형(EOQ), 수량할인을 고려한 경제적 주문량 모형, 단일기간 확률모형을 적용하였고, 종속수요품목은 Discrete-time period EOQ모형, Periodic order quantity 모형, Part-period Balancing 모형, Silver-Meal Heuristic 모형을 적용하여 재발주점, 적정재고량 등을 산정하였으며 이러한 휴리스틱 알고리즘에 적용된 모형들을 실제 병원재고품목에 대해 Computational study를 통하여 본 연구에서 제안한 휴리스틱 모형이 병원의 재고형태나 상황에 맞게 적용시킬 수 있음을 입증하였다.
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