최근 기후변화로 인한 기록적인 피해가 지구촌 곳곳에서 급증하고 있다. 우리나라 역시 집중호우와 태풍으로 인한 피해가 급증하고 있다. 그 중 태풍 루사(RUSA)는 2002년 8월 31일부터 9월 1일에 걸쳐 막대한 홍수피해 및 복구비용이 발생하였다. 또한 2003년에 총 6회의 홍수 피해가 발생하였는데, 이 중에서 4회는 7월부터 8월까지 장마전선과 정체전선 등으로 인한 집중호우가 원인이었다. 따라서 호우 원인에 따라 지역마다 대응 방법을 달리하여야 한다.
본 논문은 우리나라 호우의 원인에 따른 대응 방안을 위한 분석을 하였다. 먼저 강우의 발생 원인을 태풍과 집중호우로 구분하기 위해 기상청으로부터 우리나라에 영향을 끼친 태풍을 조사하였다. 그리고 호우의 원인을 태풍과 집중호우로 나누었다. 또한 우리나라에 큰 피해를 줬던 태풍 루사(2002년 발생)의 발생 전과 후의 변화를 알아보기 위하여 자료기간을 관측개시일부터 2001년까지와 2009년까지로 구분하여 비교하였다. 분석 결과, 우리나라 동해안과 남해안은 태풍의 영향을 크게 받고 서해안과 내륙은 집중호우의 영향을 크게 받는 것으로 분석되었다. 또한 ...
최근 기후변화로 인한 기록적인 피해가 지구촌 곳곳에서 급증하고 있다. 우리나라 역시 집중호우와 태풍으로 인한 피해가 급증하고 있다. 그 중 태풍 루사(RUSA)는 2002년 8월 31일부터 9월 1일에 걸쳐 막대한 홍수피해 및 복구비용이 발생하였다. 또한 2003년에 총 6회의 홍수 피해가 발생하였는데, 이 중에서 4회는 7월부터 8월까지 장마전선과 정체전선 등으로 인한 집중호우가 원인이었다. 따라서 호우 원인에 따라 지역마다 대응 방법을 달리하여야 한다.
본 논문은 우리나라 호우의 원인에 따른 대응 방안을 위한 분석을 하였다. 먼저 강우의 발생 원인을 태풍과 집중호우로 구분하기 위해 기상청으로부터 우리나라에 영향을 끼친 태풍을 조사하였다. 그리고 호우의 원인을 태풍과 집중호우로 나누었다. 또한 우리나라에 큰 피해를 줬던 태풍 루사(2002년 발생)의 발생 전과 후의 변화를 알아보기 위하여 자료기간을 관측개시일부터 2001년까지와 2009년까지로 구분하여 비교하였다. 분석 결과, 우리나라 동해안과 남해안은 태풍의 영향을 크게 받고 서해안과 내륙은 집중호우의 영향을 크게 받는 것으로 분석되었다. 또한 기초통계량과 빈도해석 결과를 보면 확률강우량은 지역마다 약간의 차이가 있지만 강릉지역의 경우에는 약 25.0~30.0% 증가하였다. 하지만 그 외의 지역에서는 0.0%~1.0% 정도로 약간의 변화만 확인 되었다. 또한 빈도해석 자료를 이용하여 호우의 발생 원인에 따른 강우강도에 따른 확률강우량을 산정한 후 일반형 및 통합형식에 의한 IDF 곡선 을 작성하였다. 자료기간은 관측개시일 부터 2001년까지 그리고 관측개시일 부터 2009년 까지 구분하여 분석을 수행하였다. 통합형 식에 의한 IDF곡선 산정결과 상관관계는 재현기간별 평균 0.9976로 분석되었으며, 일반형 식을 통하여 산정한 IDF곡선식의 상관관계는 식에 따라 조금 차이는 있었으나 재현기간별 평균 0.9955인 것으로 분석되었다. 따라서 통합형식에 의한 IDF곡선 작성 시 보다 신뢰성 있는 값을 도출해 낼 수 있을 것으로 판단된다.
최근 기후변화로 인한 기록적인 피해가 지구촌 곳곳에서 급증하고 있다. 우리나라 역시 집중호우와 태풍으로 인한 피해가 급증하고 있다. 그 중 태풍 루사(RUSA)는 2002년 8월 31일부터 9월 1일에 걸쳐 막대한 홍수피해 및 복구비용이 발생하였다. 또한 2003년에 총 6회의 홍수 피해가 발생하였는데, 이 중에서 4회는 7월부터 8월까지 장마전선과 정체전선 등으로 인한 집중호우가 원인이었다. 따라서 호우 원인에 따라 지역마다 대응 방법을 달리하여야 한다.
본 논문은 우리나라 호우의 원인에 따른 대응 방안을 위한 분석을 하였다. 먼저 강우의 발생 원인을 태풍과 집중호우로 구분하기 위해 기상청으로부터 우리나라에 영향을 끼친 태풍을 조사하였다. 그리고 호우의 원인을 태풍과 집중호우로 나누었다. 또한 우리나라에 큰 피해를 줬던 태풍 루사(2002년 발생)의 발생 전과 후의 변화를 알아보기 위하여 자료기간을 관측개시일부터 2001년까지와 2009년까지로 구분하여 비교하였다. 분석 결과, 우리나라 동해안과 남해안은 태풍의 영향을 크게 받고 서해안과 내륙은 집중호우의 영향을 크게 받는 것으로 분석되었다. 또한 기초통계량과 빈도해석 결과를 보면 확률강우량은 지역마다 약간의 차이가 있지만 강릉지역의 경우에는 약 25.0~30.0% 증가하였다. 하지만 그 외의 지역에서는 0.0%~1.0% 정도로 약간의 변화만 확인 되었다. 또한 빈도해석 자료를 이용하여 호우의 발생 원인에 따른 강우강도에 따른 확률강우량을 산정한 후 일반형 및 통합형식에 의한 IDF 곡선 을 작성하였다. 자료기간은 관측개시일 부터 2001년까지 그리고 관측개시일 부터 2009년 까지 구분하여 분석을 수행하였다. 통합형 식에 의한 IDF곡선 산정결과 상관관계는 재현기간별 평균 0.9976로 분석되었으며, 일반형 식을 통하여 산정한 IDF곡선식의 상관관계는 식에 따라 조금 차이는 있었으나 재현기간별 평균 0.9955인 것으로 분석되었다. 따라서 통합형식에 의한 IDF곡선 작성 시 보다 신뢰성 있는 값을 도출해 낼 수 있을 것으로 판단된다.
Currently, record-breaking damages are rapidly rising all over the world relating to the climate change. In Korea, damages from localized torrential downpours and typhoon are also rapidly increasing. Among them, the typhoon RUSA which occurred from August 31 to September 1, 2002, affected huge amoun...
Currently, record-breaking damages are rapidly rising all over the world relating to the climate change. In Korea, damages from localized torrential downpours and typhoon are also rapidly increasing. Among them, the typhoon RUSA which occurred from August 31 to September 1, 2002, affected huge amount of flood damages and occurred high restoration cost. Also there were total 6 frequencies of flood damages in 2003; among them, the 4 frequencies were caused by a localized torrential downpour due to seasonal rainfall front and stationary front which occurs July through August. Therefore, the counter plan has to vary in different region related to the cause of heavy rain.
The paper focused to research countermeasures according to the cause of torrential rain. To separate the cause of the rainfall into localized heavy rain and typhoon, it first had to researched typhoons that effected Korea provided by Meteorological Administration. After then, it actually divided the cause of heavy rain into typhoon and localized torrential rain. Also, the paper compared the data period (the first day of the observation ~ 2001 and the day after RUSA ~ 2009) to find out the change between before and after the typhoon RUSA (2002) which seriously harmed Korea. As the result of the research, the eastern coast and southern coast of Korea were largely influenced by typhoon. On the other hand, the western coast and interior were hugely affected by localized heavy rain. According to the result of basic statistics and frequency analysis, the probability precipitation might be little different among areas, in case of Gangneung region, it have increased about 25.0~30.0%. However, the rest of the region showed just a little change such as 0.0%~0.1%. Also, the Intensity-Duration-Frequency Curve was completed using usual equation and combined equation after calculating the probability precipitation related to rainfall intensity by using frequency analysis data. As the calculated result of the IDF Curve related to combined equation, the correlation for each return period was average 0.9976. On the other hand, the result of the IDF Curve from usual equation was calculated as average 0.9955 per return period even though the correlation had little difference between the equations. Therefore, it estimates to draw more reliable value than when it completed the IDF Curve from combined equation.
Currently, record-breaking damages are rapidly rising all over the world relating to the climate change. In Korea, damages from localized torrential downpours and typhoon are also rapidly increasing. Among them, the typhoon RUSA which occurred from August 31 to September 1, 2002, affected huge amount of flood damages and occurred high restoration cost. Also there were total 6 frequencies of flood damages in 2003; among them, the 4 frequencies were caused by a localized torrential downpour due to seasonal rainfall front and stationary front which occurs July through August. Therefore, the counter plan has to vary in different region related to the cause of heavy rain.
The paper focused to research countermeasures according to the cause of torrential rain. To separate the cause of the rainfall into localized heavy rain and typhoon, it first had to researched typhoons that effected Korea provided by Meteorological Administration. After then, it actually divided the cause of heavy rain into typhoon and localized torrential rain. Also, the paper compared the data period (the first day of the observation ~ 2001 and the day after RUSA ~ 2009) to find out the change between before and after the typhoon RUSA (2002) which seriously harmed Korea. As the result of the research, the eastern coast and southern coast of Korea were largely influenced by typhoon. On the other hand, the western coast and interior were hugely affected by localized heavy rain. According to the result of basic statistics and frequency analysis, the probability precipitation might be little different among areas, in case of Gangneung region, it have increased about 25.0~30.0%. However, the rest of the region showed just a little change such as 0.0%~0.1%. Also, the Intensity-Duration-Frequency Curve was completed using usual equation and combined equation after calculating the probability precipitation related to rainfall intensity by using frequency analysis data. As the calculated result of the IDF Curve related to combined equation, the correlation for each return period was average 0.9976. On the other hand, the result of the IDF Curve from usual equation was calculated as average 0.9955 per return period even though the correlation had little difference between the equations. Therefore, it estimates to draw more reliable value than when it completed the IDF Curve from combined equation.
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