최근 국내 두경부암 환자가 점차 증가하는 추세로 전체 암환자의 6%이상을 차지하고 있다. 두경부암의 근치적 치료를 위해 수술을 선호하고 있으나, 수술 후 합병증으로 수술부위 감염발생도 증가하고 있다. 이에 본 연구는 두경부암 수술 환자의 수술부위 감염발생률과 감염원인 균주 확인 및 감염위험요인을 분석하여 이를 바탕으로 국내 실정에 맞는 효과적인 감염관리 대책 수립과 감시체계 구축을 위한 근거 자료를 제공하고자 시도되었다. 본 연구는 의무기록을 열람하여 시행한 후향적 조사연구로, 자료 수집은 두경부암을 진단받고 2006년 1월부터 2010년 6월까지 서울 소재 700병상 규모의 일개 대학병원에 입원하여 처음 수술을 받은 성인 370명을 대상으로 하였다. 연구도구는 문헌고찰을 기초로 연구자가 개발한 조사 기록지를 측정도구로 사용하였다. 조사 기록지는 수술부위감염과 관련된 요인을 개인관련 요인, 수술관련 요인, 질병관련 요인으로 분류하여 구성하였다. ...
최근 국내 두경부암 환자가 점차 증가하는 추세로 전체 암환자의 6%이상을 차지하고 있다. 두경부암의 근치적 치료를 위해 수술을 선호하고 있으나, 수술 후 합병증으로 수술부위 감염발생도 증가하고 있다. 이에 본 연구는 두경부암 수술 환자의 수술부위 감염발생률과 감염원인 균주 확인 및 감염위험요인을 분석하여 이를 바탕으로 국내 실정에 맞는 효과적인 감염관리 대책 수립과 감시체계 구축을 위한 근거 자료를 제공하고자 시도되었다. 본 연구는 의무기록을 열람하여 시행한 후향적 조사연구로, 자료 수집은 두경부암을 진단받고 2006년 1월부터 2010년 6월까지 서울 소재 700병상 규모의 일개 대학병원에 입원하여 처음 수술을 받은 성인 370명을 대상으로 하였다. 연구도구는 문헌고찰을 기초로 연구자가 개발한 조사 기록지를 측정도구로 사용하였다. 조사 기록지는 수술부위감염과 관련된 요인을 개인관련 요인, 수술관련 요인, 질병관련 요인으로 분류하여 구성하였다. 자료 분석은 SPSS 11.5를 이용하였으며, 대상자의 요인별 특성은 실수, 백분율, 𝑥², 𝑡-test를 통해 단변량 분석하여 이중 수술부위 감염발생에 차이를 보인 변수들을 다중 로지스틱 회귀 분석(multiple logistic regression)하였다. 자료 분석 결과는 다음과 같다. 1) 수술부위 감염발생률은 두경부암 수술 370건 중 73건이 발생하여 19.7% 의 감염발생률을 보였으며, 감염균주는 Staphylococcus aureus 37.5%로 가장 많이 분리되었고, 이 중 Methicillin Resistant Staphylococcus aureus (MRSA)가 84.4%를 차지하고 있었다. 2) 감염위험요인 중 단변량 분석에서 유의한 차이를 보인 변수는 성별, 나이, 흡연, 음주, 환자위험지수(ASA score), 수술 전 입실병동, 수술 후 중환자 실 입실 기간, 심혈관질환, 뇌혈관질환, 수술소요시간이 6시간 이상인 경우였다. 3) 두경부암 수술환자의 수술부위 감염발생에 영향을 미치는 요인을 파악하고 자 단변량 분석에서 유의한 차이를 보인 변수들을 다중 로지스틱 회귀분석 (multiple logistic regression)한 결과, 남성(OR=4.10, p=.013), 수술시간 이 6시간 이상일 경우(OR=5.81, p=.008), 뇌혈관질환(OR=4.76, p=.016), 심혈관질환(OR=2.31, p=.022) 가 감염위험요인으로 확인되었다. 4) 본 연구의 회귀모형의 –2 Log Likelihood는 157.740이었으며, 모델 카이자승은 208.444(df=135, p=.000)로써 최종 로지스틱 회귀모형이 적합하였다. 설명력은 Nagelkerke R²=.686, 이었으며, 분류 정확도는 80.1%로 적합하였다.
이상과 같은 연구를 통해, 두경부암 환자의 특성에 따른 수술부위 감염발생을 사전에 예측하고, 실제 위험인자를 가진 대상자를 위해 효과적인 감염관리 대책 수립 및 감시체계 구축을 통한 감염발생을 감소시킬 수 있는 질적 간호 제공을 위한 근거 자료로 활용하는데 기여할 수 있을 것이다.
최근 국내 두경부암 환자가 점차 증가하는 추세로 전체 암환자의 6%이상을 차지하고 있다. 두경부암의 근치적 치료를 위해 수술을 선호하고 있으나, 수술 후 합병증으로 수술부위 감염발생도 증가하고 있다. 이에 본 연구는 두경부암 수술 환자의 수술부위 감염발생률과 감염원인 균주 확인 및 감염위험요인을 분석하여 이를 바탕으로 국내 실정에 맞는 효과적인 감염관리 대책 수립과 감시체계 구축을 위한 근거 자료를 제공하고자 시도되었다. 본 연구는 의무기록을 열람하여 시행한 후향적 조사연구로, 자료 수집은 두경부암을 진단받고 2006년 1월부터 2010년 6월까지 서울 소재 700병상 규모의 일개 대학병원에 입원하여 처음 수술을 받은 성인 370명을 대상으로 하였다. 연구도구는 문헌고찰을 기초로 연구자가 개발한 조사 기록지를 측정도구로 사용하였다. 조사 기록지는 수술부위감염과 관련된 요인을 개인관련 요인, 수술관련 요인, 질병관련 요인으로 분류하여 구성하였다. 자료 분석은 SPSS 11.5를 이용하였으며, 대상자의 요인별 특성은 실수, 백분율, 𝑥², 𝑡-test를 통해 단변량 분석하여 이중 수술부위 감염발생에 차이를 보인 변수들을 다중 로지스틱 회귀 분석(multiple logistic regression)하였다. 자료 분석 결과는 다음과 같다. 1) 수술부위 감염발생률은 두경부암 수술 370건 중 73건이 발생하여 19.7% 의 감염발생률을 보였으며, 감염균주는 Staphylococcus aureus 37.5%로 가장 많이 분리되었고, 이 중 Methicillin Resistant Staphylococcus aureus (MRSA)가 84.4%를 차지하고 있었다. 2) 감염위험요인 중 단변량 분석에서 유의한 차이를 보인 변수는 성별, 나이, 흡연, 음주, 환자위험지수(ASA score), 수술 전 입실병동, 수술 후 중환자 실 입실 기간, 심혈관질환, 뇌혈관질환, 수술소요시간이 6시간 이상인 경우였다. 3) 두경부암 수술환자의 수술부위 감염발생에 영향을 미치는 요인을 파악하고 자 단변량 분석에서 유의한 차이를 보인 변수들을 다중 로지스틱 회귀분석 (multiple logistic regression)한 결과, 남성(OR=4.10, p=.013), 수술시간 이 6시간 이상일 경우(OR=5.81, p=.008), 뇌혈관질환(OR=4.76, p=.016), 심혈관질환(OR=2.31, p=.022) 가 감염위험요인으로 확인되었다. 4) 본 연구의 회귀모형의 –2 Log Likelihood는 157.740이었으며, 모델 카이자승은 208.444(df=135, p=.000)로써 최종 로지스틱 회귀모형이 적합하였다. 설명력은 Nagelkerke R²=.686, 이었으며, 분류 정확도는 80.1%로 적합하였다.
이상과 같은 연구를 통해, 두경부암 환자의 특성에 따른 수술부위 감염발생을 사전에 예측하고, 실제 위험인자를 가진 대상자를 위해 효과적인 감염관리 대책 수립 및 감시체계 구축을 통한 감염발생을 감소시킬 수 있는 질적 간호 제공을 위한 근거 자료로 활용하는데 기여할 수 있을 것이다.
In Korea, the incidence of head and neck cancers has increased, accounting for more than 6% of all malignancies. Surgery is the most preferred treatment modality for head and neck cancers; however, inadvertant complications such as surgical site infection (SSI) has also increased. This study was per...
In Korea, the incidence of head and neck cancers has increased, accounting for more than 6% of all malignancies. Surgery is the most preferred treatment modality for head and neck cancers; however, inadvertant complications such as surgical site infection (SSI) has also increased. This study was performed to identify the prevalence, causative bacteria, and risk factors for SSI among head and neck patients and to provide sufficient data for establishing effective strategies for infection control and surveillance system under Korean circumstance. A retrospective chart review of 370 adults who were diagnosed with head and neck cancer and underwent a surgery in university hospitals between January 2006 and June 2010 was performed. A survey questionnaire was developed by the author based on literature review. In a survey questionnaire, the risk factors for SSI were divided into individual related, surgery related, and disease related factors. Statistical analysis was performed using SPSS 11.5 (SPSS, Chicago, IL). General characteristics of the subjects were compared using χ2 and t-tests. Multiple logistic regression was performed by including variables with a statistical significance for incidence of SSI.
The results were as follows. 1) The overall incidence of SSI was 19.7%. The most common causative bacteria was Staphylococcus aureus in 37.5% of all cases, and methicillin resistant Staphylococcus aureus (MRSA) in 84.4% of these S. aureus cases. 2) The factors affecting the incidence of SSI were gender, age, smoking, alcohol consumption, ASA score, hospitalization ward before surgery, hospitalization period in the ICU after surgery, cardiovascular disease, cerebrovascular disease, and surgery lasting more than 6 hours. 3) Multivariate analysis showed that male gender (OR=4.10, p=.013), cardiovascular disease (OR=2.31, p=.022), cerebrovascular disease(OR=4.76, p=.016), and surgery lasting more than 6 hours (OR=5.81, p=.008) were significantly associated with the incidence of infection. 4) Final regression model for predicting SSI was developed showing appropriated fit. Explanatory power of regression model (Nagelkerke R² value) was 0.686 and the classification precision was 80.1%.
Identified risk factors and regression model of this study can contribute to prevent the occurrence of SSI by predicting and identify related factors and to establish preventive management strategies and surveillance systems for patients at risks.
In Korea, the incidence of head and neck cancers has increased, accounting for more than 6% of all malignancies. Surgery is the most preferred treatment modality for head and neck cancers; however, inadvertant complications such as surgical site infection (SSI) has also increased. This study was performed to identify the prevalence, causative bacteria, and risk factors for SSI among head and neck patients and to provide sufficient data for establishing effective strategies for infection control and surveillance system under Korean circumstance. A retrospective chart review of 370 adults who were diagnosed with head and neck cancer and underwent a surgery in university hospitals between January 2006 and June 2010 was performed. A survey questionnaire was developed by the author based on literature review. In a survey questionnaire, the risk factors for SSI were divided into individual related, surgery related, and disease related factors. Statistical analysis was performed using SPSS 11.5 (SPSS, Chicago, IL). General characteristics of the subjects were compared using χ2 and t-tests. Multiple logistic regression was performed by including variables with a statistical significance for incidence of SSI.
The results were as follows. 1) The overall incidence of SSI was 19.7%. The most common causative bacteria was Staphylococcus aureus in 37.5% of all cases, and methicillin resistant Staphylococcus aureus (MRSA) in 84.4% of these S. aureus cases. 2) The factors affecting the incidence of SSI were gender, age, smoking, alcohol consumption, ASA score, hospitalization ward before surgery, hospitalization period in the ICU after surgery, cardiovascular disease, cerebrovascular disease, and surgery lasting more than 6 hours. 3) Multivariate analysis showed that male gender (OR=4.10, p=.013), cardiovascular disease (OR=2.31, p=.022), cerebrovascular disease(OR=4.76, p=.016), and surgery lasting more than 6 hours (OR=5.81, p=.008) were significantly associated with the incidence of infection. 4) Final regression model for predicting SSI was developed showing appropriated fit. Explanatory power of regression model (Nagelkerke R² value) was 0.686 and the classification precision was 80.1%.
Identified risk factors and regression model of this study can contribute to prevent the occurrence of SSI by predicting and identify related factors and to establish preventive management strategies and surveillance systems for patients at risks.
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