초록 ▼

용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

본 논문은 입력영상 이미지에서 얼굴 영역 추출과 TSL(tint,saturation,luminance)컬러 영상에서 색조 정보와 밝기 정보를 함께 고려하여 추출하기 위하여 AC(activecontourmodel)을 이용하여 영상의 제어 점을 근간으로 정렬 한다.그리고 사람의 얼굴의 비율을 이용한 각 요소 특징 점들의 위치를 추출하여 디자인 캐릭터의 각각 요소들이 결합하여 입력 영상 이미지와 유사한 캐릭터가 만들어진다.얼굴 영역의 추출과정은 얼굴 영역에 대한 Mahalanobis거리 측정을 하고,추출된 영역은 ...

본 논문은 입력영상 이미지에서 얼굴 영역 추출과 TSL(tint,saturation,luminance)컬러 영상에서 색조 정보와 밝기 정보를 함께 고려하여 추출하기 위하여 AC(activecontourmodel)을 이용하여 영상의 제어 점을 근간으로 정렬 한다.그리고 사람의 얼굴의 비율을 이용한 각 요소 특징 점들의 위치를 추출하여 디자인 캐릭터의 각각 요소들이 결합하여 입력 영상 이미지와 유사한 캐릭터가 만들어진다.얼굴 영역의 추출과정은 얼굴 영역에 대한 Mahalanobis거리 측정을 하고,추출된 영역은 누적 히스토그램의 중심으로부터 그 연결성을 판단한 후에 나타난 영역이 실험에 의한 임계값 보다 작은 영역이라면 얼굴 후보 영역에서 제거하여 큰 영역만을 선택한다. 얼굴 영역 선택에서 상반신이 나온 사진의 경우 목과 염색된 머리카락이 변형되어 잡히는 부분은 인식의 정확도가 낮아지므로,부정확한 영역을 보충하기 위해 황금비율을 응용하여,얼굴의 형태와 눈,입을 찾아내어 그 결과를 캐릭터에 반영한다.얼굴 영상의 색상정보를 이용하여 TSL 색상을 분석함으로서 92.5%의 얼굴 인식율이 나타났고,구성요소는 각 입력영상에서 5개(좌우측 눈과 눈썹 그리고 입)를 선택하여 테스트한 결과 82.5%의 성능이 나타났다.찾아낸 요소들의 특징을 분석하여 그 특징에 맞는 캐릭터가 자동적으로 생성되며,플래시로 직접 제작한 토끼와 거북이의 애니메이션에서 토끼 캐릭터가 자동적으로 생성된다.TSL 색상 모델을 이용하여 얼굴형과 눈,눈썹,코,입,귀 등의 요소로만 구성하여 2D 라인으로 시각화 하였다.시각화된 캐릭터 얼굴은 과장된 생김새를 가지므로,사용자가 직접 원하는 입력 영상 얼굴을 넣어,원하는 캐릭터가 생성되어 애니메이션을 구현한다.실험내용으로는 플래시로 만든 3분 25초의 토끼와 거북이 애니메이션을 영상 입력된 이미지가 토끼의 캐릭터로 변환되어 키프레임으로 움직이고 있는 것을 보여줬다.디지털 문화콘텐츠 중에서 영상 입력된 이미지로 캐릭터가 자동적으로 생성되어,자신이 직접 주인공이 되어 애니메이션 속에 출연 한다는 것은 새로운 디지털 문화콘텐츠 개발의 하나이다.앞으로 이 분야는 인터넷 기반 기술이나 e-book 그리고,3차원 시뮬레이션 게임 등에 폭 넓은 영역에서 기본 모듈로서 응용 될 것이다.

주제어