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본 논문의 목적은 기존의 논문들과는 다른 방법으로 비재무변수를 측정하고 측정된 비재무변수가 신용위험에는 어떠한 영향을 미치는가를 분석하는 것이다.
기존의 논문에서는 AHP 기법을 활용하여 전문가가 비재무정보를 범주화하거나 비재무변수를 조작적 정의를 통하여 수치화 시키는 방법을 사용하였다. 이러한 측정 방법은 전자의 경우 비재무변수가 신용위험에 미치는 영향을 알 수 없었고 후자의 경우는 조작적 정의로 수치화할 수 없는 비재무변수의 경우 신용위험에 사용할 수 없다는 한계점이 있었다.
본 연구에서는 비재무변수 측정에 있어서 조작적 정의가 없이 비재무변수의 조사가 가능하고 비재무변수가 신용위험에 미치는 영향도 조사가 가능한 ...

본 논문의 목적은 기존의 논문들과는 다른 방법으로 비재무변수를 측정하고 측정된 비재무변수가 신용위험에는 어떠한 영향을 미치는가를 분석하는 것이다.
기존의 논문에서는 AHP 기법을 활용하여 전문가가 비재무정보를 범주화하거나 비재무변수를 조작적 정의를 통하여 수치화 시키는 방법을 사용하였다. 이러한 측정 방법은 전자의 경우 비재무변수가 신용위험에 미치는 영향을 알 수 없었고 후자의 경우는 조작적 정의로 수치화할 수 없는 비재무변수의 경우 신용위험에 사용할 수 없다는 한계점이 있었다.
본 연구에서는 비재무변수 측정에 있어서 조작적 정의가 없이 비재무변수의 조사가 가능하고 비재무변수가 신용위험에 미치는 영향도 조사가 가능한 리커트 척도 방식의 측정을 하여 비재무변수가 신용위험에 미치는 영향을 조사하였다.
그 결과 시장수요의 증가가 예상되는 경우 기업의 신용위험은 줄어들고, 동종업체와 비교하여 제품의 혁신정도와 품질의 경쟁력이 증가한다면 기업의 신용위험이 증가한다는 유의한 결론을 도출하였다.
본 논문은 신용위험 측정에 있어서 다른 모형에 비하여 상대적으로 우수한 모형이라고 밝혀진 EDF 모형을 사용하지 못하였고, 기업신용위험 측정에 있어서 산업위험을 고려하지 못했다는 한계점을 지니지만, 비재무변수 측정의 새로운 방식을 시도해 보았다는 점에서 의미를 가진다고 할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This paper empirically explores the effect of non-financial variables on a firm's credit risk using a new method of measuring non-financial variables.
Existing literature has either used AHP method that an expert utilizes non-financial information, or transformed non-financial variables into nu...

This paper empirically explores the effect of non-financial variables on a firm's credit risk using a new method of measuring non-financial variables.
Existing literature has either used AHP method that an expert utilizes non-financial information, or transformed non-financial variables into numbers to measure them. The former method, however, cannot estimate the effect of non-financial variables on a firm's credit risk, and the latter one is not able to accommodate some non-financial variables that cannot be transformed into numbers.
In order to avoid the above-mentioned problems, this paper uses the Likert scale method where several relevant questions are answered by a firm manager.
We find that market demand has a significant positive effect on the credit risk, while innovativeness of a firm and the quality of a product have significant negative relationships with it.
The shortcomings of the paper are that we could not use EDF model proved to be a more accurate method of measuring credit risk, and could not consider the industrial risk in measuring the credit risk.

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