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최근 공공기관 및 민간기업을 대상으로 한 데이터 품질관리 수준을 조사한 결과 공공분야가 필요성 공감에 비해 관리활동이 가장 미흡한 것으로 조사되었다. 데이터 품질은 소비자의 요구에 부합하는 수준으로 관리될 필요가 있으나, 정보시스템 구축요건으로 정의되지 않고 있으며 정보시스템 구축시 데이터의 비 가시적인 특성으로 인하여 프로젝트 구축단계에서 확인된 오류 데이터는 운영개선업무 또는 차세대 프로젝트로 전가되기 쉽다. 데이터 품질관리를 위해서는 선정된 품질지표와 품질점검항목을 정확하고 신속하게 진단할 수 있는 진단도구가 필요하다. 본 연구에서는 업계나 학계의 품질진단 방법론과 진단기법을 고찰하고, 진단 대상 항목과 정량적인 평가 방법을 도출하여 품질진단에 필요한 기능에 대한 프로그램 설계 및 개발을 수행한다. 주요 개발기능으로는 표준화 점검, 테이블설계와 구현내역 일관성 점검, ...

최근 공공기관 및 민간기업을 대상으로 한 데이터 품질관리 수준을 조사한 결과 공공분야가 필요성 공감에 비해 관리활동이 가장 미흡한 것으로 조사되었다. 데이터 품질은 소비자의 요구에 부합하는 수준으로 관리될 필요가 있으나, 정보시스템 구축요건으로 정의되지 않고 있으며 정보시스템 구축시 데이터의 비 가시적인 특성으로 인하여 프로젝트 구축단계에서 확인된 오류 데이터는 운영개선업무 또는 차세대 프로젝트로 전가되기 쉽다. 데이터 품질관리를 위해서는 선정된 품질지표와 품질점검항목을 정확하고 신속하게 진단할 수 있는 진단도구가 필요하다. 본 연구에서는 업계나 학계의 품질진단 방법론과 진단기법을 고찰하고, 진단 대상 항목과 정량적인 평가 방법을 도출하여 품질진단에 필요한 기능에 대한 프로그램 설계 및 개발을 수행한다. 주요 개발기능으로는 표준화 점검, 테이블설계와 구현내역 일관성 점검, 데이터 무결성 점검, 컬럼 수준의 데이터 프로파일링 진단 등에 대해 분석된 결과를 제공한다. 연구결과에서는 개발된 프로그램을 정보시스템 감리시 데이터베이스 분야에 적용하여 진단결과를 사례로 제시한다.

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