모바일 단말기와 스마트 폰의 대량 보급으로 인하여 이동 시에 고품질의 인터넷 서비스를 이용하고자 하는 사용자의 욕구는 높아지고 있다. 이동 시 사용되는 미디어 서비스의 사용 빈도가 높아짐에 따라 사용자는 안정적인 무선 인터넷 서비스를 요구하는데, 아직까지 무선망은 유선망에 비해 제한적인 대역폭을 가지고 있다. 무선망 같은 제한적 대역폭을 가지는 경우, 네트워크 송신 지연이나 패킷 손실이 발생하여 안정적인 고화질의 미디어 서비스를 제공하기 어렵다. 본 논문에서는 네트워크 지연 및 패킷 손실이 되었을 때, 재생된 영상 화질을 개선하기 위해서 두 가지의 방법을 제안한다. 첫 번째로, ...
모바일 단말기와 스마트 폰의 대량 보급으로 인하여 이동 시에 고품질의 인터넷 서비스를 이용하고자 하는 사용자의 욕구는 높아지고 있다. 이동 시 사용되는 미디어 서비스의 사용 빈도가 높아짐에 따라 사용자는 안정적인 무선 인터넷 서비스를 요구하는데, 아직까지 무선망은 유선망에 비해 제한적인 대역폭을 가지고 있다. 무선망 같은 제한적 대역폭을 가지는 경우, 네트워크 송신 지연이나 패킷 손실이 발생하여 안정적인 고화질의 미디어 서비스를 제공하기 어렵다. 본 논문에서는 네트워크 지연 및 패킷 손실이 되었을 때, 재생된 영상 화질을 개선하기 위해서 두 가지의 방법을 제안한다. 첫 번째로, H.264 에러 은닉을 위한 영상 인페인팅 방법을 제안한다. 두 번째로, 네트워크 지연으로 인한 패킷 손실을 줄이기 위해 적응적 양자화 계수 조절 방식을 제안한다. 패킷 손실 개선 실험은 H.264 소프트웨어를 이용하여, 프레임을 디스펄스드 모드(dispersed mode), 인터리브드 모드(interleaved mode), 레스터스캔 모드(raster scan mode)로 각 슬라이스를 나누어 슬라이스 하나에 해당하는 패킷을 손실시킨 데이터를 복호화하여 실험하였다. 손실시킨 프레임에 H.264 인트라 프레임 에러 은닉으로 복원한 후, 제안하는 인페인팅 방법을 적용하여 전 영역에 대한 복원을 완성시켜 개선된 화질을 나타낸다. 네트워크 지연 개선 실험은 802.11n 무선 네트워크 환경에서 MFC 기반 비디오 영상 통신 모듈을 통해 양자화 계수 자동 조절 기법을 적용하였다. 양자화 계수를 실시간으로 조절하여 상대적으로 고정된 양자화 계수를 적용하는 비디오 통신 경우에 비하여 네트워크 전송 지연과 손실이 감소하여 비디오 전송 시 전체적으로 화질이 향상되었다.
모바일 단말기와 스마트 폰의 대량 보급으로 인하여 이동 시에 고품질의 인터넷 서비스를 이용하고자 하는 사용자의 욕구는 높아지고 있다. 이동 시 사용되는 미디어 서비스의 사용 빈도가 높아짐에 따라 사용자는 안정적인 무선 인터넷 서비스를 요구하는데, 아직까지 무선망은 유선망에 비해 제한적인 대역폭을 가지고 있다. 무선망 같은 제한적 대역폭을 가지는 경우, 네트워크 송신 지연이나 패킷 손실이 발생하여 안정적인 고화질의 미디어 서비스를 제공하기 어렵다. 본 논문에서는 네트워크 지연 및 패킷 손실이 되었을 때, 재생된 영상 화질을 개선하기 위해서 두 가지의 방법을 제안한다. 첫 번째로, H.264 에러 은닉을 위한 영상 인페인팅 방법을 제안한다. 두 번째로, 네트워크 지연으로 인한 패킷 손실을 줄이기 위해 적응적 양자화 계수 조절 방식을 제안한다. 패킷 손실 개선 실험은 H.264 소프트웨어를 이용하여, 프레임을 디스펄스드 모드(dispersed mode), 인터리브드 모드(interleaved mode), 레스터스캔 모드(raster scan mode)로 각 슬라이스를 나누어 슬라이스 하나에 해당하는 패킷을 손실시킨 데이터를 복호화하여 실험하였다. 손실시킨 프레임에 H.264 인트라 프레임 에러 은닉으로 복원한 후, 제안하는 인페인팅 방법을 적용하여 전 영역에 대한 복원을 완성시켜 개선된 화질을 나타낸다. 네트워크 지연 개선 실험은 802.11n 무선 네트워크 환경에서 MFC 기반 비디오 영상 통신 모듈을 통해 양자화 계수 자동 조절 기법을 적용하였다. 양자화 계수를 실시간으로 조절하여 상대적으로 고정된 양자화 계수를 적용하는 비디오 통신 경우에 비하여 네트워크 전송 지연과 손실이 감소하여 비디오 전송 시 전체적으로 화질이 향상되었다.
Because of wide popularization of mobile device and smartphone, the demand for high-quality Internet service in wireless and mobile environments is increasing. Although wireless networks still have limited bandwidth compared to wired networks, users demand more stable wireless Internet services as t...
Because of wide popularization of mobile device and smartphone, the demand for high-quality Internet service in wireless and mobile environments is increasing. Although wireless networks still have limited bandwidth compared to wired networks, users demand more stable wireless Internet services as they use mobile media services more frequently. If the bandwidth is limited in wireless networks, it would be difficult to provide stable high-quality media service because of network transmission delay and packet loss. In this thesis, two methods are proposed to improve reconstructed video quality when there are network delays and packet losses. First, I propose an image inpainting method for H.264 error concealment. Second, I propose an adaptive quantization control method to reduce the packet loss by network delay. Simulations are performed for image inpainting method using H.264 reference software in dispersed, interleaved, and raster scan modes. After the H.264 intra-frame error concealment is performed, the proposed image inpainting is applied to improve the reconstructed image quality. Simulations are performed for adaptive quantization control method using MFC-based video communication software in 802.11n wireless network environments. By adjusting quantization parameter adaptively, network transmission delay and packet loss is reduced and the overall video quality is improved compared to fixed quantization parameter case.
Because of wide popularization of mobile device and smartphone, the demand for high-quality Internet service in wireless and mobile environments is increasing. Although wireless networks still have limited bandwidth compared to wired networks, users demand more stable wireless Internet services as they use mobile media services more frequently. If the bandwidth is limited in wireless networks, it would be difficult to provide stable high-quality media service because of network transmission delay and packet loss. In this thesis, two methods are proposed to improve reconstructed video quality when there are network delays and packet losses. First, I propose an image inpainting method for H.264 error concealment. Second, I propose an adaptive quantization control method to reduce the packet loss by network delay. Simulations are performed for image inpainting method using H.264 reference software in dispersed, interleaved, and raster scan modes. After the H.264 intra-frame error concealment is performed, the proposed image inpainting is applied to improve the reconstructed image quality. Simulations are performed for adaptive quantization control method using MFC-based video communication software in 802.11n wireless network environments. By adjusting quantization parameter adaptively, network transmission delay and packet loss is reduced and the overall video quality is improved compared to fixed quantization parameter case.
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