‘빅 데이터(Big Data)’ 시대로 진입하면서 대용량, 고속의 저장장치와 그 저장장치를 더욱 효율적으로 활용할 수 있도록 하는 고성능 파일시스템의 필요성이 증가하고 있다. NAND 플래시 메모리를 기반으로 하는 SSD(Solid State Disk/Drive)가 많은 멀티미디어 기기에 사용되며 차세대 ...
‘빅 데이터(Big Data)’ 시대로 진입하면서 대용량, 고속의 저장장치와 그 저장장치를 더욱 효율적으로 활용할 수 있도록 하는 고성능 파일시스템의 필요성이 증가하고 있다. NAND 플래시 메모리를 기반으로 하는 SSD(Solid State Disk/Drive)가 많은 멀티미디어 기기에 사용되며 차세대 스토리지로 떠오르고 있지만, 대용량 시스템에서는 SSD를 사용하기 위해서는 같은 용량의 HDD에 비해 비용 부담이 크기 때문에 활용도가 낮은 편이다. 본 논문에서는 대용량 시스템에서 SSD의 사용 부담을 덜고, HDD만으로 구성된 파일시스템보다 높은 성능을 보이기 위해 EXT4 파일시스템 기반에서 SSD, HDD의 특성을 함께 활용하는 하이브리드 파일시스템인 HUSH(Hybrid Union of SSD and HDD) 파일시스템을 설계하고 구축하였다. HUSH는 크기가 작고 분산 저장되는 메타데이터는 SSD에, 크기가 크고 연속적으로 저장되는 일반 데이터는 HDD에 저장함으로써 SSD와 HDD를 함께 사용하기 위한 효율성을 높였다. 앞으로 HDD에서 SSD로 변화하는 스토리지 시장의 흐름에 따라 대용량 시스템에서 이러한 하이브리드 파일시스템을 다양하게 응용할 수 있을 것이다.
‘빅 데이터(Big Data)’ 시대로 진입하면서 대용량, 고속의 저장장치와 그 저장장치를 더욱 효율적으로 활용할 수 있도록 하는 고성능 파일시스템의 필요성이 증가하고 있다. NAND 플래시 메모리를 기반으로 하는 SSD(Solid State Disk/Drive)가 많은 멀티미디어 기기에 사용되며 차세대 스토리지로 떠오르고 있지만, 대용량 시스템에서는 SSD를 사용하기 위해서는 같은 용량의 HDD에 비해 비용 부담이 크기 때문에 활용도가 낮은 편이다. 본 논문에서는 대용량 시스템에서 SSD의 사용 부담을 덜고, HDD만으로 구성된 파일시스템보다 높은 성능을 보이기 위해 EXT4 파일시스템 기반에서 SSD, HDD의 특성을 함께 활용하는 하이브리드 파일시스템인 HUSH(Hybrid Union of SSD and HDD) 파일시스템을 설계하고 구축하였다. HUSH는 크기가 작고 분산 저장되는 메타데이터는 SSD에, 크기가 크고 연속적으로 저장되는 일반 데이터는 HDD에 저장함으로써 SSD와 HDD를 함께 사용하기 위한 효율성을 높였다. 앞으로 HDD에서 SSD로 변화하는 스토리지 시장의 흐름에 따라 대용량 시스템에서 이러한 하이브리드 파일시스템을 다양하게 응용할 수 있을 것이다.
We live in the Big Data era. Serving big data requires a large-scale storage devices and file systems that need to manage data on those devices. NAND-flash memory SSD(Solie State Disk/Drive) used in many multimedia devices has emerged as the next-generation storage. However, SSD utilization is much ...
We live in the Big Data era. Serving big data requires a large-scale storage devices and file systems that need to manage data on those devices. NAND-flash memory SSD(Solie State Disk/Drive) used in many multimedia devices has emerged as the next-generation storage. However, SSD utilization is much lower than HDD in large-scale systems. Because the cost of using SSD is much expensive than using HDD with the same capacity. In this thesis, we designed and implemented HUSH(Hybrid Union of SSD and HDD) file system, to effectively combine the characteristics of both SSD and HDD. SSD generates higher performance for distributed, small data than HDD. Therefore, HUSH manages the metadata - super blocks, group descriptors, block bitmaps, inode bitmaps and inode tables - within SSD. On the other hand, HUSH stores real data - files, userdata - with HDD. In the future trend, the change from HDD to SSD in storage market, these hybrid file system can be applied to a variety of large file systems.
We live in the Big Data era. Serving big data requires a large-scale storage devices and file systems that need to manage data on those devices. NAND-flash memory SSD(Solie State Disk/Drive) used in many multimedia devices has emerged as the next-generation storage. However, SSD utilization is much lower than HDD in large-scale systems. Because the cost of using SSD is much expensive than using HDD with the same capacity. In this thesis, we designed and implemented HUSH(Hybrid Union of SSD and HDD) file system, to effectively combine the characteristics of both SSD and HDD. SSD generates higher performance for distributed, small data than HDD. Therefore, HUSH manages the metadata - super blocks, group descriptors, block bitmaps, inode bitmaps and inode tables - within SSD. On the other hand, HUSH stores real data - files, userdata - with HDD. In the future trend, the change from HDD to SSD in storage market, these hybrid file system can be applied to a variety of large file systems.
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