최근 기후변화가 심화되면서 엘니뇨, 라니냐, 태풍, 집중호우 등 이상기후 현상이 전지구적으로 광범위하게 나타나고 있다. 기후변화는 미래의 수자원에 많은 영향을 미칠 것으로 예상되고 있으며, 홍수와 가뭄의 취약성이 더욱 증가할 것으로 전망되고 있어 이에 대한 대책을 수립하기 위해 많은 연구와 관심이 집중되고 있다. 본 연구는 기후변화 시나리오에 따른 ...
최근 기후변화가 심화되면서 엘니뇨, 라니냐, 태풍, 집중호우 등 이상기후 현상이 전지구적으로 광범위하게 나타나고 있다. 기후변화는 미래의 수자원에 많은 영향을 미칠 것으로 예상되고 있으며, 홍수와 가뭄의 취약성이 더욱 증가할 것으로 전망되고 있어 이에 대한 대책을 수립하기 위해 많은 연구와 관심이 집중되고 있다. 본 연구는 기후변화 시나리오에 따른 용담 및 대청댐 유역의 미래 강우-유출량을 예측하고, 이를 이용하여 댐간 단독운영, 연계운영시의 용수공급능력을 평가하고자 수행하였다. 기후변화 시나리오와 토양수분 저류구조 탱크모형을 이용하여 장기 강수-유출량을 산정하였고, 직렬 연결된 댐군의 최적연계운영을 위해 저수지 모의운영 프로그램인 HEC-ResSIM을 이용하여 용수공급능력을 평가하고, 댐별 단독운영 대비 연계운영 효과를 평가하였다. 토양수분 저류구조 탱크모형 매개변수의 합리적인 추정을 위하여 SCE-UA 알고리즘을 사용하여 강우량과 증발량 관측자료를 기준으로 매개변수를 추정·검증하였다. A1B 시나리오에 의한 미래 유출량 산정 결과 과거 유입량의 평균값은 7월에 가장 컸으나, 미래 유출량은 7월의 유출량이 줄고 8월과 9월이 증가하는 것으로 예측되었다. 미래 유출량 자료로 HEC-ResSIM을 이용하여 댐별 단독운영을 수행한 결과, 대청댐의 이수안전도는 91.67%, 용담댐의 이수안전도는 83.33%로 나타나, 기후변화 시나리오 적용시에도 현재 댐별 운영율의 적용이 가능한 것으로 분석되었다. 직렬로 연결된 댐에 대하여 Tandem Rule을 적용하여 연계운영을 수행한 결과, 대청댐의 이수안전도는 92.86%로 나타나 단독운영 대비 이수안전도는 1.19% 증대되었으며, 연계운영시 하류지역에 좀더 안정적인 용수공급이 가능한 것으로 분석되었다. 이러한 모형을 통해 기후변화에 따른 불확실성에 대비하여 장기적으로 용수를 안정적으로 공급할 수 있는 방안을 수립하는데 기여하리라 본다.
최근 기후변화가 심화되면서 엘니뇨, 라니냐, 태풍, 집중호우 등 이상기후 현상이 전지구적으로 광범위하게 나타나고 있다. 기후변화는 미래의 수자원에 많은 영향을 미칠 것으로 예상되고 있으며, 홍수와 가뭄의 취약성이 더욱 증가할 것으로 전망되고 있어 이에 대한 대책을 수립하기 위해 많은 연구와 관심이 집중되고 있다. 본 연구는 기후변화 시나리오에 따른 용담 및 대청댐 유역의 미래 강우-유출량을 예측하고, 이를 이용하여 댐간 단독운영, 연계운영시의 용수공급능력을 평가하고자 수행하였다. 기후변화 시나리오와 토양수분 저류구조 탱크모형을 이용하여 장기 강수-유출량을 산정하였고, 직렬 연결된 댐군의 최적연계운영을 위해 저수지 모의운영 프로그램인 HEC-ResSIM을 이용하여 용수공급능력을 평가하고, 댐별 단독운영 대비 연계운영 효과를 평가하였다. 토양수분 저류구조 탱크모형 매개변수의 합리적인 추정을 위하여 SCE-UA 알고리즘을 사용하여 강우량과 증발량 관측자료를 기준으로 매개변수를 추정·검증하였다. A1B 시나리오에 의한 미래 유출량 산정 결과 과거 유입량의 평균값은 7월에 가장 컸으나, 미래 유출량은 7월의 유출량이 줄고 8월과 9월이 증가하는 것으로 예측되었다. 미래 유출량 자료로 HEC-ResSIM을 이용하여 댐별 단독운영을 수행한 결과, 대청댐의 이수안전도는 91.67%, 용담댐의 이수안전도는 83.33%로 나타나, 기후변화 시나리오 적용시에도 현재 댐별 운영율의 적용이 가능한 것으로 분석되었다. 직렬로 연결된 댐에 대하여 Tandem Rule을 적용하여 연계운영을 수행한 결과, 대청댐의 이수안전도는 92.86%로 나타나 단독운영 대비 이수안전도는 1.19% 증대되었으며, 연계운영시 하류지역에 좀더 안정적인 용수공급이 가능한 것으로 분석되었다. 이러한 모형을 통해 기후변화에 따른 불확실성에 대비하여 장기적으로 용수를 안정적으로 공급할 수 있는 방안을 수립하는데 기여하리라 본다.
Recently, abnormal weather phenomena such as El Nino, La Nina, hurricanes and heavy rainfall etc have increased widely and globally due to the effect of climate change. It is expected climate change will haver more effect on future water resources and the vulnerability of flood and drought will incr...
Recently, abnormal weather phenomena such as El Nino, La Nina, hurricanes and heavy rainfall etc have increased widely and globally due to the effect of climate change. It is expected climate change will haver more effect on future water resources and the vulnerability of flood and drought will increase. A lot of studies and concerns has been focusing on them in order to establish measures against climate change. This study was carried our in order to forecast the future rainfall-runoff of the Yongdam Dam and the Daecheong Dam by climate change scenarios, simulate the independent and conjunctional operations of dam groups, and assess water supply capacity. A reasonable estimation and verification of the parameters of soil moisture storage tank model was performed using the SCE-UA algorithm based on the observated rainfall and evaporation data. According to the future runoff results using the A1B climate change scenario, the average inflow of the past was the greatest in July, however the average inflow of the future will decrease in July and increase in August and September. The independent simulations on reservoirs, using HEC-ResSIM, a reservoir simulation tool developed by the US Army Corps of Engineers, showed that the safety degree for water shortages of the Yongdam Dam and the Daecheong Dam was 83.33% and 91.67%, respectively. The conjunctional simulation of the two dams using the Tandem Rule showed that the safety degree for water shortages of the Daecheong Dam was 92.86%, increased by 1.19%, compared to the independent simulation on those dams. It was analyzed that the conjunctional operation have a better effect on stable water supply to the downstream regions. It’s expected that this suggested method will make a significant contribution to stabe water supply on a long-term basis against the uncertainties of climate change.
Recently, abnormal weather phenomena such as El Nino, La Nina, hurricanes and heavy rainfall etc have increased widely and globally due to the effect of climate change. It is expected climate change will haver more effect on future water resources and the vulnerability of flood and drought will increase. A lot of studies and concerns has been focusing on them in order to establish measures against climate change. This study was carried our in order to forecast the future rainfall-runoff of the Yongdam Dam and the Daecheong Dam by climate change scenarios, simulate the independent and conjunctional operations of dam groups, and assess water supply capacity. A reasonable estimation and verification of the parameters of soil moisture storage tank model was performed using the SCE-UA algorithm based on the observated rainfall and evaporation data. According to the future runoff results using the A1B climate change scenario, the average inflow of the past was the greatest in July, however the average inflow of the future will decrease in July and increase in August and September. The independent simulations on reservoirs, using HEC-ResSIM, a reservoir simulation tool developed by the US Army Corps of Engineers, showed that the safety degree for water shortages of the Yongdam Dam and the Daecheong Dam was 83.33% and 91.67%, respectively. The conjunctional simulation of the two dams using the Tandem Rule showed that the safety degree for water shortages of the Daecheong Dam was 92.86%, increased by 1.19%, compared to the independent simulation on those dams. It was analyzed that the conjunctional operation have a better effect on stable water supply to the downstream regions. It’s expected that this suggested method will make a significant contribution to stabe water supply on a long-term basis against the uncertainties of climate change.
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.