본 연구는 1999년부터 2011년까지 K GGP 종돈장의 Yorkshire종 38,913두에 대한 자료를 근거로 하여 돼지의 주요 경제 형질인 90 kg 도달일령, 일당증체량, 등지방두께, 등심단면적 및 정육율에 영향을 미치는 성 및 환경효과를 추정하기 위하여 Harvey등(1979)의 최소제곱 평균법으로 SAS @9.2 Package/PC를 이용하여 분석하였으며(SAS Institute, 2006), 상이한 검정개시 체중과 검정종료 체중을 보정하는 방법으로 검정종료 일령을 ...
본 연구는 1999년부터 2011년까지 K GGP 종돈장의 Yorkshire종 38,913두에 대한 자료를 근거로 하여 돼지의 주요 경제 형질인 90 kg 도달일령, 일당증체량, 등지방두께, 등심단면적 및 정육율에 영향을 미치는 성 및 환경효과를 추정하기 위하여 Harvey등(1979)의 최소제곱 평균법으로 SAS @9.2 Package/PC를 이용하여 분석하였으며(SAS Institute, 2006), 상이한 검정개시 체중과 검정종료 체중을 보정하는 방법으로 검정종료 일령을 공분산으로 포함하여 분석하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다 1. 조사된 돼지의 주요 경제형질의 평균치는 90 kg 도달 일령이 151.17 ± 11.667일, 일당 증체량이 596.67 ± 57.976 g, 등지방 두께가 14.80 ± 2.813 mm, 등심단면적이 46.13 ± 5.781 cm2 , 정육율이 56.74 ± 3.405% 이였다. 2. 성의 효과에서 90 kg 도달일령이 암퇘지가 152.09 ± 0.102 일, 수퇘지가 141.30 ± 0.212일, 일당 증체량이 암퇘지가 591.63 ± 0.538 g, 수퇘지가 635.83 ± 1.117 g로 수퇘지가 암퇘지에 비해 좋은 성적을 나타내었다. 3. 출생 계절의 효과에서 겨울에 태어난 개체의 90 kg 도달일령, 일당 증체량이 각각 148.89 ± 0.133일, 607.33 ± 0.524 g 으로 가장 높게 나타났으며, 봄에 태어난 개체가 157.70 ± 0.124일, 591.54 ± 0.491 g 으로 가장 저조하게 나타났다. 4. 출생년도의 효과에서 년도가 증가 증가할수록 90 kg 도달일령, 일당 증체량이 떨어지는 경향을 나타내었다. 5. 검정종료 계절의 효과는 90 kg 도달 일령, 일당 증체량에서 여름이 가장 우수하게 나타났으며 가을이 가장 불량하게 나타났다. 등지방 두께는 가을이 가장 불량하게 나타났다. 6. 표현형 상관에서 등지방 두께와 정육율 간에 중도의 부의 상관관계가 나타났다. 90 kg 도달 일령과 등지방 및 정육율, 일당 증체량과 등지방 및 정육율에서 각각 저도의 정의 상관과 부의 상관 관계가 나타났다. 7. 본 연구에서 공분산 분석으로 포함한 종료체중의 효과에 대해 추정된 회귀계수는 검정종료일령에 대해 검정종료일령이 1일씩 증가함에 따라 90 kg 도달일령, 일당증체량, 등지방두께, 등심단면적 및 정육율은 각각 0.37일, -0.89 g, -0.04 mm, 0.06 cm2, -0.01% 씩 변화하였으며, 특히 90 kg 도달일령과 일당증체량에 많은 영향을 미치는 것으로 사료된다. 이상의 연구결과를 통해 농장 검정돈의 표현형적 특성을 파악할 수 있었고, 종돈의 능력을 평가할 때 유전적 능력에 부과하여 성, 검정종료 계절, 검정종료 년도, 출생 년도 및 출생 계절의 효과와 검정 종료 일령에 대한 영향을 고려하여 우수한 종돈을 선발해야 할 것으로 사료된다.
본 연구는 1999년부터 2011년까지 K GGP 종돈장의 Yorkshire종 38,913두에 대한 자료를 근거로 하여 돼지의 주요 경제 형질인 90 kg 도달일령, 일당증체량, 등지방두께, 등심단면적 및 정육율에 영향을 미치는 성 및 환경효과를 추정하기 위하여 Harvey등(1979)의 최소제곱 평균법으로 SAS @9.2 Package/PC를 이용하여 분석하였으며(SAS Institute, 2006), 상이한 검정개시 체중과 검정종료 체중을 보정하는 방법으로 검정종료 일령을 공분산으로 포함하여 분석하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다 1. 조사된 돼지의 주요 경제형질의 평균치는 90 kg 도달 일령이 151.17 ± 11.667일, 일당 증체량이 596.67 ± 57.976 g, 등지방 두께가 14.80 ± 2.813 mm, 등심단면적이 46.13 ± 5.781 cm2 , 정육율이 56.74 ± 3.405% 이였다. 2. 성의 효과에서 90 kg 도달일령이 암퇘지가 152.09 ± 0.102 일, 수퇘지가 141.30 ± 0.212일, 일당 증체량이 암퇘지가 591.63 ± 0.538 g, 수퇘지가 635.83 ± 1.117 g로 수퇘지가 암퇘지에 비해 좋은 성적을 나타내었다. 3. 출생 계절의 효과에서 겨울에 태어난 개체의 90 kg 도달일령, 일당 증체량이 각각 148.89 ± 0.133일, 607.33 ± 0.524 g 으로 가장 높게 나타났으며, 봄에 태어난 개체가 157.70 ± 0.124일, 591.54 ± 0.491 g 으로 가장 저조하게 나타났다. 4. 출생년도의 효과에서 년도가 증가 증가할수록 90 kg 도달일령, 일당 증체량이 떨어지는 경향을 나타내었다. 5. 검정종료 계절의 효과는 90 kg 도달 일령, 일당 증체량에서 여름이 가장 우수하게 나타났으며 가을이 가장 불량하게 나타났다. 등지방 두께는 가을이 가장 불량하게 나타났다. 6. 표현형 상관에서 등지방 두께와 정육율 간에 중도의 부의 상관관계가 나타났다. 90 kg 도달 일령과 등지방 및 정육율, 일당 증체량과 등지방 및 정육율에서 각각 저도의 정의 상관과 부의 상관 관계가 나타났다. 7. 본 연구에서 공분산 분석으로 포함한 종료체중의 효과에 대해 추정된 회귀계수는 검정종료일령에 대해 검정종료일령이 1일씩 증가함에 따라 90 kg 도달일령, 일당증체량, 등지방두께, 등심단면적 및 정육율은 각각 0.37일, -0.89 g, -0.04 mm, 0.06 cm2, -0.01% 씩 변화하였으며, 특히 90 kg 도달일령과 일당증체량에 많은 영향을 미치는 것으로 사료된다. 이상의 연구결과를 통해 농장 검정돈의 표현형적 특성을 파악할 수 있었고, 종돈의 능력을 평가할 때 유전적 능력에 부과하여 성, 검정종료 계절, 검정종료 년도, 출생 년도 및 출생 계절의 효과와 검정 종료 일령에 대한 영향을 고려하여 우수한 종돈을 선발해야 할 것으로 사료된다.
Based on the on-farm performance test and the birth records of 38,913 pigs of Yorkshire pure breed obtained from 1999 to 2011 in K GGP. The effects of genesis (sex), year of birth, season of birth, year of final test, season of final test, final test day on major economic traits such as days age at ...
Based on the on-farm performance test and the birth records of 38,913 pigs of Yorkshire pure breed obtained from 1999 to 2011 in K GGP. The effects of genesis (sex), year of birth, season of birth, year of final test, season of final test, final test day on major economic traits such as days age at 90 kg, average daily gain, backfat thickness, eye muscle area and lean percent were analyzed. Regression and phenotypic correlation coefficients analyses were made to estimate the effects of economic traits on final test day. The results obtained from this study were summarized as follows;
1. The means for each trait were 151.17 ± 11.667 days for age at 90 kg, 596.67 ± 57.976 g for average daily gain, 14.80 ± 2.813 mm for backfat thickness, 46.13 ± 5.781 cm2 for eye muscle area, 56.74 ± 3.405% for lean percent.
2. Males showed superior performance to female in many traits but not in eye muscle area. The least-squares means of female and male for the traits studied were 152.09 ± 0.102 days, 141.30 ± 0.212 days for age at 90 kg, 591.63 ± 0.538 g, 653.83 ± 1.117 g for average daily gain, 15.12 ± 0.0025 mm, 12.91 ± 0.0.052 mm for backfat thickness, 46.03 ± 0.053 cm2, 45.63 ± 0.111 cm2 for eye muscle area, 56.55 ± 0.032%, 56.68 ± 0.067% for lean percent.
3. Season of birth affected significantly on days at 90 kg, average daily gain, backfat thickness, eye muscle area and lean percent. The age at 90 kg and average daily gain were highest in winter by showing 148.89 ± 0.133 days, 607.33 ± 0.524 g respectively. The backfat thickness was thinnest 14.13 ± 0.042 mm in summer. The days at 90 kg, average daily gain were lowest in by showing 157.70 ± 0.124 days and 591.54 ± 0.491 g, respectively.
4. The year of birth affected significantly on days at 90 kg, average daily gain, backfat thickness, eye muscle area and lean percent. As the year of birth passed, days at 90 kg and average daily gain showed decreased, however, the backfat thickness showed no clear trend.
5. The performances of the spring test seasons showed significantly superior to other seasons by showing in days age at 90 kg and average daily gain. As the year passed, most performances showed no clear trend.
6. Phenotypic correlation coefficients between all traits were significantly different. Significant negative phenotypic correlation coefficients were found between backfat thickness lean percent, between backfat thickness and eye muscle area, between lean percent and average daily gain.
7. Based on the results of regression coefficients analyses for the effects of economic traits on final test day, the estimated equation coefficients were 0.37 days in days to 90 kg, -0.89 g in average daily gain, -0.04 mm in backfat thickness, 0.06 cm2 in eye muscle area, and -0.01% in lean percent.
From the results described above, a simple conclusion that the final test day effect showed significant for all traits, and it could be considerable in terms of on-farm performance test in major economic traits. However, there could be various effects influencing economic traits, further research is needed to find out whether the effect is genetic or environmental.
Based on the on-farm performance test and the birth records of 38,913 pigs of Yorkshire pure breed obtained from 1999 to 2011 in K GGP. The effects of genesis (sex), year of birth, season of birth, year of final test, season of final test, final test day on major economic traits such as days age at 90 kg, average daily gain, backfat thickness, eye muscle area and lean percent were analyzed. Regression and phenotypic correlation coefficients analyses were made to estimate the effects of economic traits on final test day. The results obtained from this study were summarized as follows;
1. The means for each trait were 151.17 ± 11.667 days for age at 90 kg, 596.67 ± 57.976 g for average daily gain, 14.80 ± 2.813 mm for backfat thickness, 46.13 ± 5.781 cm2 for eye muscle area, 56.74 ± 3.405% for lean percent.
2. Males showed superior performance to female in many traits but not in eye muscle area. The least-squares means of female and male for the traits studied were 152.09 ± 0.102 days, 141.30 ± 0.212 days for age at 90 kg, 591.63 ± 0.538 g, 653.83 ± 1.117 g for average daily gain, 15.12 ± 0.0025 mm, 12.91 ± 0.0.052 mm for backfat thickness, 46.03 ± 0.053 cm2, 45.63 ± 0.111 cm2 for eye muscle area, 56.55 ± 0.032%, 56.68 ± 0.067% for lean percent.
3. Season of birth affected significantly on days at 90 kg, average daily gain, backfat thickness, eye muscle area and lean percent. The age at 90 kg and average daily gain were highest in winter by showing 148.89 ± 0.133 days, 607.33 ± 0.524 g respectively. The backfat thickness was thinnest 14.13 ± 0.042 mm in summer. The days at 90 kg, average daily gain were lowest in by showing 157.70 ± 0.124 days and 591.54 ± 0.491 g, respectively.
4. The year of birth affected significantly on days at 90 kg, average daily gain, backfat thickness, eye muscle area and lean percent. As the year of birth passed, days at 90 kg and average daily gain showed decreased, however, the backfat thickness showed no clear trend.
5. The performances of the spring test seasons showed significantly superior to other seasons by showing in days age at 90 kg and average daily gain. As the year passed, most performances showed no clear trend.
6. Phenotypic correlation coefficients between all traits were significantly different. Significant negative phenotypic correlation coefficients were found between backfat thickness lean percent, between backfat thickness and eye muscle area, between lean percent and average daily gain.
7. Based on the results of regression coefficients analyses for the effects of economic traits on final test day, the estimated equation coefficients were 0.37 days in days to 90 kg, -0.89 g in average daily gain, -0.04 mm in backfat thickness, 0.06 cm2 in eye muscle area, and -0.01% in lean percent.
From the results described above, a simple conclusion that the final test day effect showed significant for all traits, and it could be considerable in terms of on-farm performance test in major economic traits. However, there could be various effects influencing economic traits, further research is needed to find out whether the effect is genetic or environmental.
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.