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데이터센터는 IT(Information Technology)를 총체적으로 관리하는 곳으로 아파트 1만 가구와 맞먹을 정도로 많은 전기를 소모하기 때문에 친환경 경영을 위한 그린 IT를 실현하는 데 있어 우선적인 고려 대상이 되었다. 많은 기업이 데이터센터의 에너지 효율을 높이기 위해 친환경적인 요소를 적용한 데이터센터를 신축하거나 기존 장비를 교체하는 등의 노력을 하고 있다. 하지만 데이터센터를 신축하거나 기존 장비를 에너지 효율이 높은 친환경 장비로 교체하는 것은 비용적인 부담이 크다. 실제 데이터센터 내 장비의 사용률은 현저히 낮기 때문에 데이터센터에 대한 물리적인 변경 없이 장비들에 대한 효율적인 ...

데이터센터는 IT(Information Technology)를 총체적으로 관리하는 곳으로 아파트 1만 가구와 맞먹을 정도로 많은 전기를 소모하기 때문에 친환경 경영을 위한 그린 IT를 실현하는 데 있어 우선적인 고려 대상이 되었다. 많은 기업이 데이터센터의 에너지 효율을 높이기 위해 친환경적인 요소를 적용한 데이터센터를 신축하거나 기존 장비를 교체하는 등의 노력을 하고 있다. 하지만 데이터센터를 신축하거나 기존 장비를 에너지 효율이 높은 친환경 장비로 교체하는 것은 비용적인 부담이 크다. 실제 데이터센터 내 장비의 사용률은 현저히 낮기 때문에 데이터센터에 대한 물리적인 변경 없이 장비들에 대한 효율적인 모니터링과 올바른 제어 정책 수립만으로도 데이터센터의 전력 절감을 충분히 도모할 수 있다. 하지만 기존 데이터센터에 대한 관리는 관리자에 의해 수동으로 제어되어 전력 관리를 위한 제어 정책을 수립하는데 많은 시간이 소비될 뿐 아니라 수집된 정책대로 완벽하게 명령을 내릴 수 없어 일관성을 유지하기 어렵다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 데이터센터의 구조와 IT 장비 간의 상관관계를 고려하여 온톨로지(Ontology)를 이용해 지식 체계를 구축하고, 데이터센터의 장비들을 자동으로 제어하기 위해 정책을 SWRL(Semantic Web Rule Language)로 표현하여 제어 메시지를 전달할 때 이용되는 정보를 획득할 수 있는 지식 체계 구축 방법론에 대해 제안한다. 또한, 이를 증명하기 위해 시나리오 기반 접근법을 이용하여 제안한 방법론의 유효성을 입증하였다.

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