최근의 유럽 경제위기로 세계 경제가 흔들리고 있는 상황 속에 우리나라도 예외 일 수는 없다. 한국 경제가 세계 경제에서 상당한 규모와 위치를 점유하게 된 것은 R&D 투자로 기술 혁신을 통한 기업의 발전이 있었기 때문이다. 기술은 널리 국가 경제의 향상을 위해 필수적인 것으로 간주 되고 있으며 특히, 최근과 같은 경제위기의 탈출 해법으로 제시 되고 있다. 하지만 이와 같은 기술 혁신은 대기업의 막대한 R&D 투자 중심으로 전개되었기 때문에 중소기업은 대기업의 R&D 투자에 비해 낮은 투자로 인해 부진한 기술 혁신 활동으로 산업 불균형이 진행 되고 있다. 그리하여 한국 정부는 연구개발에 따른 위험 및 비용을 분담하고 시장 변화에 빠른 대응을 가능하게 하며, 개발된 기술의 확산 및 활용에 기여 할 수 있는 중요한 수단으로 산학연협력 지원 정책을 시행하였다. 정부 부처에서 시행하는 산학연협력 R&D 지원사업 선정에 있어 객관적이고 투명성을 높이기 위해 여러 평가항목들을 구분하여 평가하고 합산하여 최고 점수 순으로 과제를 선정한다. 하지만 평가 과정에서 잘못된 평가로 국가 경제에 도움이 될 수 있는 과제를 지원 못하게 되는 경우가 발생된다. 본 연구에서는 실증분석을 통해 산학연공동기술개발 지원사업 선정방식이 갖고 있는 한계에 대한 문제점을 도출하고, 이를 보완할 수 있는 현실적 대안을 제시함으로써 국가연구개발사업 평가제도의 신뢰성 제고 방안을 목적으로 두고 있다. 본 연구는 산학연협력 R&D 지원사업의 데이터를 기반으로 한 ...
최근의 유럽 경제위기로 세계 경제가 흔들리고 있는 상황 속에 우리나라도 예외 일 수는 없다. 한국 경제가 세계 경제에서 상당한 규모와 위치를 점유하게 된 것은 R&D 투자로 기술 혁신을 통한 기업의 발전이 있었기 때문이다. 기술은 널리 국가 경제의 향상을 위해 필수적인 것으로 간주 되고 있으며 특히, 최근과 같은 경제위기의 탈출 해법으로 제시 되고 있다. 하지만 이와 같은 기술 혁신은 대기업의 막대한 R&D 투자 중심으로 전개되었기 때문에 중소기업은 대기업의 R&D 투자에 비해 낮은 투자로 인해 부진한 기술 혁신 활동으로 산업 불균형이 진행 되고 있다. 그리하여 한국 정부는 연구개발에 따른 위험 및 비용을 분담하고 시장 변화에 빠른 대응을 가능하게 하며, 개발된 기술의 확산 및 활용에 기여 할 수 있는 중요한 수단으로 산학연협력 지원 정책을 시행하였다. 정부 부처에서 시행하는 산학연협력 R&D 지원사업 선정에 있어 객관적이고 투명성을 높이기 위해 여러 평가항목들을 구분하여 평가하고 합산하여 최고 점수 순으로 과제를 선정한다. 하지만 평가 과정에서 잘못된 평가로 국가 경제에 도움이 될 수 있는 과제를 지원 못하게 되는 경우가 발생된다. 본 연구에서는 실증분석을 통해 산학연공동기술개발 지원사업 선정방식이 갖고 있는 한계에 대한 문제점을 도출하고, 이를 보완할 수 있는 현실적 대안을 제시함으로써 국가연구개발사업 평가제도의 신뢰성 제고 방안을 목적으로 두고 있다. 본 연구는 산학연협력 R&D 지원사업의 데이터를 기반으로 한 사례연구를 중심으로 한다. 과제심사 평가시 특정 평가자의 편견을 차단하기 위해 최고/최저점 제외방식 사용에 대한 문제점을 평가자간 편차 분석, 과제간의 편차분석, 과제별 등위 분석을 통해 도출하였다. 문제점에 대한 대안으로는 평균에서 일정값 이상 먼 값만 제외하는 상자-수염 방식과 점수가 아닌 등위 정보를 이용하여 선정하는 방법, 마지막으로 점수와 등위를 동시에 고려하는 방법을 대안으로 각각의 대안별 과제선정에 대한 정보를 제시하였다. 본 연구는 선행연구에서의 개선점 및 한계점을 찾아보고 새로운 수식이나, 기법 등의 연구결과를 제시한 것은 아니지만, 실제 산학연공동기술개발사업 사례연구를 통한 개선안을 도출해내고 검증했다는 점에서 의의를 찾을 수 있다. 또한, 순위결정의 방법론 측면에서 다양한 분야에 도움을 줄 것으로 기대된다.
최근의 유럽 경제위기로 세계 경제가 흔들리고 있는 상황 속에 우리나라도 예외 일 수는 없다. 한국 경제가 세계 경제에서 상당한 규모와 위치를 점유하게 된 것은 R&D 투자로 기술 혁신을 통한 기업의 발전이 있었기 때문이다. 기술은 널리 국가 경제의 향상을 위해 필수적인 것으로 간주 되고 있으며 특히, 최근과 같은 경제위기의 탈출 해법으로 제시 되고 있다. 하지만 이와 같은 기술 혁신은 대기업의 막대한 R&D 투자 중심으로 전개되었기 때문에 중소기업은 대기업의 R&D 투자에 비해 낮은 투자로 인해 부진한 기술 혁신 활동으로 산업 불균형이 진행 되고 있다. 그리하여 한국 정부는 연구개발에 따른 위험 및 비용을 분담하고 시장 변화에 빠른 대응을 가능하게 하며, 개발된 기술의 확산 및 활용에 기여 할 수 있는 중요한 수단으로 산학연협력 지원 정책을 시행하였다. 정부 부처에서 시행하는 산학연협력 R&D 지원사업 선정에 있어 객관적이고 투명성을 높이기 위해 여러 평가항목들을 구분하여 평가하고 합산하여 최고 점수 순으로 과제를 선정한다. 하지만 평가 과정에서 잘못된 평가로 국가 경제에 도움이 될 수 있는 과제를 지원 못하게 되는 경우가 발생된다. 본 연구에서는 실증분석을 통해 산학연공동기술개발 지원사업 선정방식이 갖고 있는 한계에 대한 문제점을 도출하고, 이를 보완할 수 있는 현실적 대안을 제시함으로써 국가연구개발사업 평가제도의 신뢰성 제고 방안을 목적으로 두고 있다. 본 연구는 산학연협력 R&D 지원사업의 데이터를 기반으로 한 사례연구를 중심으로 한다. 과제심사 평가시 특정 평가자의 편견을 차단하기 위해 최고/최저점 제외방식 사용에 대한 문제점을 평가자간 편차 분석, 과제간의 편차분석, 과제별 등위 분석을 통해 도출하였다. 문제점에 대한 대안으로는 평균에서 일정값 이상 먼 값만 제외하는 상자-수염 방식과 점수가 아닌 등위 정보를 이용하여 선정하는 방법, 마지막으로 점수와 등위를 동시에 고려하는 방법을 대안으로 각각의 대안별 과제선정에 대한 정보를 제시하였다. 본 연구는 선행연구에서의 개선점 및 한계점을 찾아보고 새로운 수식이나, 기법 등의 연구결과를 제시한 것은 아니지만, 실제 산학연공동기술개발사업 사례연구를 통한 개선안을 도출해내고 검증했다는 점에서 의의를 찾을 수 있다. 또한, 순위결정의 방법론 측면에서 다양한 분야에 도움을 줄 것으로 기대된다.
The worldwide economic unstability caused by European economic crisis cannot leave the Republic of Korea unstirred. The Korean economy has come to occupy a considerable size and position of the global economy thanks to the development of companies by technical innovation through R&D investment. Tech...
The worldwide economic unstability caused by European economic crisis cannot leave the Republic of Korea unstirred. The Korean economy has come to occupy a considerable size and position of the global economy thanks to the development of companies by technical innovation through R&D investment. Technology is considered an essential for improving the economy of a country, and is suggested as a way out of economic crisis like the current one. However, there is industrial unbalance because small and medium companies have inactive technical innovation due to smaller investment than big companies that have led the technical innovation by massive investment on R&D. Hence, the Korean government has implemented the academic-industrial cooperative support policy as an important means of sharing the risk and cost of R&D enabling swift response to market change and of spreading and utilizing developed technologies. In order to increase objectivity and transparency in selecting the supporting project of academic-industrial cooperative R&D, projects are selected in the order of highest total scores based on the evaluation of various items. However, there are cases where projects that could benefit the national economy are not selected due to improper evaluation. This study seeks to identify the problems of the limits inherent in the current process of selecting the supporting project of academic-industrial cooperative technical development and suggest a realistic alternative that can complement this for the purpose of improving the credibility of the evaluation process. This will be done through case studies based on actual data from academic-industrial cooperative R&D. In order to prevent bias of assessors, the problems of highest/lowest elimination method have been identified through assessor deviation analysis, inter-task deviation analysis, and task class analysis. As the alternative to the problem, suggestions such as box-mustache method that eliminates only those beyond certain point from the average, selection based on class rather than points, and method considering both points and class are made. Although this study has not noted the areas of improvement or limit in the previous studies and suggested new modification or technique, it is significant in that it has come up with and tested the alternative through case studies of actual academic-industrial cooperative R&D. Moreover, it is expected that this study will contribute in terms of methodology of rating in various areas.
The worldwide economic unstability caused by European economic crisis cannot leave the Republic of Korea unstirred. The Korean economy has come to occupy a considerable size and position of the global economy thanks to the development of companies by technical innovation through R&D investment. Technology is considered an essential for improving the economy of a country, and is suggested as a way out of economic crisis like the current one. However, there is industrial unbalance because small and medium companies have inactive technical innovation due to smaller investment than big companies that have led the technical innovation by massive investment on R&D. Hence, the Korean government has implemented the academic-industrial cooperative support policy as an important means of sharing the risk and cost of R&D enabling swift response to market change and of spreading and utilizing developed technologies. In order to increase objectivity and transparency in selecting the supporting project of academic-industrial cooperative R&D, projects are selected in the order of highest total scores based on the evaluation of various items. However, there are cases where projects that could benefit the national economy are not selected due to improper evaluation. This study seeks to identify the problems of the limits inherent in the current process of selecting the supporting project of academic-industrial cooperative technical development and suggest a realistic alternative that can complement this for the purpose of improving the credibility of the evaluation process. This will be done through case studies based on actual data from academic-industrial cooperative R&D. In order to prevent bias of assessors, the problems of highest/lowest elimination method have been identified through assessor deviation analysis, inter-task deviation analysis, and task class analysis. As the alternative to the problem, suggestions such as box-mustache method that eliminates only those beyond certain point from the average, selection based on class rather than points, and method considering both points and class are made. Although this study has not noted the areas of improvement or limit in the previous studies and suggested new modification or technique, it is significant in that it has come up with and tested the alternative through case studies of actual academic-industrial cooperative R&D. Moreover, it is expected that this study will contribute in terms of methodology of rating in various areas.
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.