$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

로지스틱 회귀분석을 이용한 軍 비행사고 예측모형 개발 원문보기


백장렬 (연세대학교 대학원 정보산업공학과 국내석사)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

공군에서 전투기는 작전 수행에 있어서 가장 중요한 무기체계 중 하나이다. 그러나 이 무기체계는 일년에 1~3건의 중사고가 발생하고 있어서 인원 및 비용 측면에서 막대한 손실이 발생하고 있다. 또한 전 세계적으로 항공기 사고의 70% 이상이 인적오류로 인해 발생되며 한국공군도 과거 62년 동안 전투기 사고의 64%가 인적오류로 기인한다. 따라서 본 연구는 사고에 영향을 주는 요인을 추출하고 이를 이용하여 비행사고와 연관관계를 분석하고 이를 예측할 수 있는 모형을 개발하고자 한다. 연구범위는 과거 24년간 비행사고를 바탕으로 비행사고에 영향을 주는 요인을 추출하였으며 공군 전문가 집단인 조종사와 면밀한 토의를 통해 추가적인 요인을 추출하였다. 추출 된 요인들에 대해 ...

주제어

#비행사고 예측모형  #인적오류  #중사고  #로지스틱 회귀분석  #accident prediction model  #human error  #logistic regresion 

학위논문 정보

저자 백장렬
학위수여기관 연세대학교 대학원
학위구분 국내석사
학과 정보산업공학과
지도교수 이영훈
발행연도 2013
총페이지 v, 33장
키워드 비행사고 예측모형, 인적오류, 중사고, 로지스틱 회귀분석, accident prediction model, human error, logistic regresion
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T13117213&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로