오늘날 축산업은 대규모로 성장하였다. 하지만 그 경쟁력은 저하되고 있다. 축산업 경쟁력 저하의 근본원인 중 하나는 사육 농가의 관리 부실에 따른 질병으로 인한 손실이다. 최근 전 세계적으로 소 해면뇌상증(일명 광우병), 구제역, 조류인플루엔자 등 가축전염병이 빈번하게 발생하고 있다. 우리나라도 2010년 구제역 및 조류인플루엔자 발생이후 대규모 살처분으로 축산업 및 국가의 이미지가 크게 실추되었다. 이러한 대규모 가축농장의 경제적 손실을 막고자 ...
오늘날 축산업은 대규모로 성장하였다. 하지만 그 경쟁력은 저하되고 있다. 축산업 경쟁력 저하의 근본원인 중 하나는 사육 농가의 관리 부실에 따른 질병으로 인한 손실이다. 최근 전 세계적으로 소 해면뇌상증(일명 광우병), 구제역, 조류인플루엔자 등 가축전염병이 빈번하게 발생하고 있다. 우리나라도 2010년 구제역 및 조류인플루엔자 발생이후 대규모 살처분으로 축산업 및 국가의 이미지가 크게 실추되었다. 이러한 대규모 가축농장의 경제적 손실을 막고자 무선 센서 네트워크 기술을 이용한 연구들이 진행되고 있다. 하지만 개발된 대부분의 센서 모듈은 형태가 장기간 모니터링에 부적합하다. 또 대부분의 연구들이 1~2가지 매개변수로 모니터링을 하는데 이것은 동물의 상태를 놓칠 수 있다. 본 연구는 장기간 젖소 생체 모니터링 시스템을 소개한다. 본 시스템은 다양한 매개변수와 장기간 모니터링을 고려하였다. 이 시스템은 외부 부착용 센서와 루멘센서로 나눌 수 있으며, 외부 부착용 센서는 온도센서와 맥백센서, 가속도 센서로 구성되어 있고, 루멘센서는 온도센서와 pH 센서 가속도 센서로 구성되어 있다. 본 연구는 장기간 모니터링을 위한 방법을 제안한다. 또한 새로운 맥박 측정 방법과 반추위 내부 운동을 측정하는 방법을 제안한다.
오늘날 축산업은 대규모로 성장하였다. 하지만 그 경쟁력은 저하되고 있다. 축산업 경쟁력 저하의 근본원인 중 하나는 사육 농가의 관리 부실에 따른 질병으로 인한 손실이다. 최근 전 세계적으로 소 해면뇌상증(일명 광우병), 구제역, 조류인플루엔자 등 가축전염병이 빈번하게 발생하고 있다. 우리나라도 2010년 구제역 및 조류인플루엔자 발생이후 대규모 살처분으로 축산업 및 국가의 이미지가 크게 실추되었다. 이러한 대규모 가축농장의 경제적 손실을 막고자 무선 센서 네트워크 기술을 이용한 연구들이 진행되고 있다. 하지만 개발된 대부분의 센서 모듈은 형태가 장기간 모니터링에 부적합하다. 또 대부분의 연구들이 1~2가지 매개변수로 모니터링을 하는데 이것은 동물의 상태를 놓칠 수 있다. 본 연구는 장기간 젖소 생체 모니터링 시스템을 소개한다. 본 시스템은 다양한 매개변수와 장기간 모니터링을 고려하였다. 이 시스템은 외부 부착용 센서와 루멘센서로 나눌 수 있으며, 외부 부착용 센서는 온도센서와 맥백센서, 가속도 센서로 구성되어 있고, 루멘센서는 온도센서와 pH 센서 가속도 센서로 구성되어 있다. 본 연구는 장기간 모니터링을 위한 방법을 제안한다. 또한 새로운 맥박 측정 방법과 반추위 내부 운동을 측정하는 방법을 제안한다.
Today, livestock industry is on a large scaie. But its competitiveness is being weakened. One of the root causes is the loss from diseases due to farmer’s poor management Recently, infectious diseases in domestic animals such as Bovine Spongiforrn Encephalopathy (BSE), foot-and-mouth disease and Avi...
Today, livestock industry is on a large scaie. But its competitiveness is being weakened. One of the root causes is the loss from diseases due to farmer’s poor management Recently, infectious diseases in domestic animals such as Bovine Spongiforrn Encephalopathy (BSE), foot-and-mouth disease and Avin Influenza occur frequently all over the world . The global images of Korea and its livestock industry were tarnished by massive slaughter when foot-and-mouth disease and Avin Influenza occurred in 2010. Some researches to prevent the great economic loss of livestock farms have been carried out using wireless sensor network technology. But most sensor modules developed in the past are not suitable in shape for the long-term monitoring. Also it may miss some bad conditions of animals to monitor them using one or two parameters in most existing researches. This study introduce the health monitoring system for long-term monitoring of dairy cow. This system has taken into account various parameters and long-term monitoring. And the system is made up the wearable sensor and the rumen sensor. The wearable sensor is composed of thermistor, PPG sensor and acceleration sensor, and the rumen sensor is composed of thermistor, pH-meter and acceleration sensor. This study suggests ways for long-term monitoring. And new methods to detect heart rate and rurnen activity is proposal
Today, livestock industry is on a large scaie. But its competitiveness is being weakened. One of the root causes is the loss from diseases due to farmer’s poor management Recently, infectious diseases in domestic animals such as Bovine Spongiforrn Encephalopathy (BSE), foot-and-mouth disease and Avin Influenza occur frequently all over the world . The global images of Korea and its livestock industry were tarnished by massive slaughter when foot-and-mouth disease and Avin Influenza occurred in 2010. Some researches to prevent the great economic loss of livestock farms have been carried out using wireless sensor network technology. But most sensor modules developed in the past are not suitable in shape for the long-term monitoring. Also it may miss some bad conditions of animals to monitor them using one or two parameters in most existing researches. This study introduce the health monitoring system for long-term monitoring of dairy cow. This system has taken into account various parameters and long-term monitoring. And the system is made up the wearable sensor and the rumen sensor. The wearable sensor is composed of thermistor, PPG sensor and acceleration sensor, and the rumen sensor is composed of thermistor, pH-meter and acceleration sensor. This study suggests ways for long-term monitoring. And new methods to detect heart rate and rurnen activity is proposal
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