국문초록 고속추적기법을 기반으로한 지능형 CCTV 감시시스템 설계 및 구현에 관한 연구 장 태 우 IT정책경영학과 숭실대학교 대학원 지능형 CCTV 감시시스템을 이용한 상황분석 및 범죄자의 추적을 통한 검거가 늘고 있으나 경찰 순찰업무의 변화는 기존과 크게 다르지 않아 이에 대한 개선이 필요한 바 CCTV통합관제시스템을 활용한 이벤트 추출과 새로운 경찰 순찰방법의 융합을 통한 효율적인 감시 체계를 갖추기 위한 노력이 필요하다. 경찰 및 지자체가 보유한 감시시스템은 단순히 사람의 형체만 식별하던 초기 모델에서 최근에는 걸음걸이로 누구인지 확인할 수 있을 정도로 진화된 ...
국문초록 고속추적기법을 기반으로한 지능형 CCTV 감시시스템 설계 및 구현에 관한 연구 장 태 우 IT정책경영학과 숭실대학교 대학원 지능형 CCTV 감시시스템을 이용한 상황분석 및 범죄자의 추적을 통한 검거가 늘고 있으나 경찰 순찰업무의 변화는 기존과 크게 다르지 않아 이에 대한 개선이 필요한 바 CCTV통합관제시스템을 활용한 이벤트 추출과 새로운 경찰 순찰방법의 융합을 통한 효율적인 감시 체계를 갖추기 위한 노력이 필요하다. 경찰 및 지자체가 보유한 감시시스템은 단순히 사람의 형체만 식별하던 초기 모델에서 최근에는 걸음걸이로 누구인지 확인할 수 있을 정도로 진화된 인공지능을 갖춘 디지털 네트워크 카메라까지 다양한 기능과 차별화된 화질을 가진 카메라로 구성되어 있는데 영상보정시스템을 통하여 다양한 화질, 화소, 성능 및 설치 환경에도 유사한 성능을 발휘하도록 노이즈를 제거하며 설치 환경의 특성상 특히 진동이 많이 발생하게 되므로 진동으로 부터 발생하는 영상의 흔들림을 보정하여 이후 단계에서 활용 가능한 영상 콘텐츠를 획득한다. 입력된 영상은 디지털화되어 영상 데이터를 분석하는 단계로 입력되며 의미 있는 영상 데이터는 사람객체 및 차량객체가 주가 된다. 일정 시간 내에 영상이 고정되면 영상의 배경을 모델링하여 배경정보를 획득하게 되며 획득된 배경정보로부터 움직임 객체를 획득하는데 이때 가우시안 모델(Gaussian model)을 사용한다. 가우시안모델을 이용하여 객체를 추출해 내며 추출된 객체는 추적 알고리즘을 이용하여 객체의 궤적을 획득하고 움직임의 속도 및 방향 등을 추출한다. 추적 알고리즘은 Meanshift를 이용한 다중객체 추적 알고리즘을 적용하여 고속 추적을 가능케 하고 전단계인 가우시안 모델과의 융합을 통하여 겹침(Occlusion) 문제를 극복한다. 이를 통하여 객체의 움직임 궤적을 추출해 내며 추출된 데이터의 움직임이 방향·속도·가속도·변위·침범영역 등의 정보들을 종합하여 지정영역 침입, 도주 등의 이벤트를 추출하게 된다. 이를 통하여 인력을 통한 관제시스템에서는 이벤트 경보 및 화면을 보여줌으로 관리자를 통한 이벤트 분석을 하며 지능형관제시스템에서는 이벤트를 자동 분석하여 관리자가 지정한 경우 관리자에게 직접 전달하고 그렇지 않은 경우 이벤트 데이터를 저장하여 추후 데이터 분석에 활용한다. 추출된 객체는 사람과 차량 데이터로 구분되며 사람데이터의 경우 어느 정도 크기 이상의 얼굴영상인 경우 얼굴 특징정보를 추출하여 얼굴 인식 데이터로 활용하며 차량의 경우 차량번호를 검출하여 저장한 후 역시 추후 데이터 분석에 활용한다. 지능형 보정 및 분석 시스템을 통한 이벤트 정보, 사람 및 차량 정보를 이용하여 범죄 가능성이 있는 이벤트 혹은 범죄자가 이동하는 지역 및 범죄차량이 주행하는 지역 정보를 추출해 내어 추출된 지역 정보를 바탕으로 경찰의 순찰방법을 제시한다. 경찰의 순찰방법은 초기 일정한 규칙에 의한 순찰이었으나 범죄예방을 위하여 불규칙적인 순찰방법을 활용하였으며 순찰지역내 전반적인 순찰을 시행하고 있다. 그러나 향후에는 지능형시스템을 활용하여 취약지역에 대한 정보를 부가하여 취약지구 세부 분할기법 등을 통하여 범죄예방을 위한 새로운 순찰방법을 제시한다. 제시하는 순찰방법은 크게 도보 및 차량순찰 그리고 지능형감시시스템을 이용한 복합 순찰로 구분한다. 도보순찰은 범죄검거보다는 범죄를 예방하고 지역주민에게 치안공권력이 가까이 있음을 보여 심리적 안정을 취할 수 있도록 해 주며, 차량순찰은 차량을 이용하여 순찰을 수행할 시에 도보순찰과 달리 주요 거점을 이동하며 필요시 신속하게 출동할 수 있도록 변화된 방법을 제시한다. 그리고 지능형시스템을 이용한 복합 모델로서는 이벤트 다발지역, 112 상황 발생지역 등 범죄 유추정보를 활용하여 범죄 가능성이 있는 곳을 거점으로 설정하고, 상황발생시 차량 및 도보 순찰자가 손쉽게 출동할 수 있도록 하는 개선된 순찰방법이다.
국문초록 고속추적기법을 기반으로한 지능형 CCTV 감시시스템 설계 및 구현에 관한 연구 장 태 우 IT정책경영학과 숭실대학교 대학원 지능형 CCTV 감시시스템을 이용한 상황분석 및 범죄자의 추적을 통한 검거가 늘고 있으나 경찰 순찰업무의 변화는 기존과 크게 다르지 않아 이에 대한 개선이 필요한 바 CCTV통합관제시스템을 활용한 이벤트 추출과 새로운 경찰 순찰방법의 융합을 통한 효율적인 감시 체계를 갖추기 위한 노력이 필요하다. 경찰 및 지자체가 보유한 감시시스템은 단순히 사람의 형체만 식별하던 초기 모델에서 최근에는 걸음걸이로 누구인지 확인할 수 있을 정도로 진화된 인공지능을 갖춘 디지털 네트워크 카메라까지 다양한 기능과 차별화된 화질을 가진 카메라로 구성되어 있는데 영상보정시스템을 통하여 다양한 화질, 화소, 성능 및 설치 환경에도 유사한 성능을 발휘하도록 노이즈를 제거하며 설치 환경의 특성상 특히 진동이 많이 발생하게 되므로 진동으로 부터 발생하는 영상의 흔들림을 보정하여 이후 단계에서 활용 가능한 영상 콘텐츠를 획득한다. 입력된 영상은 디지털화되어 영상 데이터를 분석하는 단계로 입력되며 의미 있는 영상 데이터는 사람객체 및 차량객체가 주가 된다. 일정 시간 내에 영상이 고정되면 영상의 배경을 모델링하여 배경정보를 획득하게 되며 획득된 배경정보로부터 움직임 객체를 획득하는데 이때 가우시안 모델(Gaussian model)을 사용한다. 가우시안모델을 이용하여 객체를 추출해 내며 추출된 객체는 추적 알고리즘을 이용하여 객체의 궤적을 획득하고 움직임의 속도 및 방향 등을 추출한다. 추적 알고리즘은 Meanshift를 이용한 다중객체 추적 알고리즘을 적용하여 고속 추적을 가능케 하고 전단계인 가우시안 모델과의 융합을 통하여 겹침(Occlusion) 문제를 극복한다. 이를 통하여 객체의 움직임 궤적을 추출해 내며 추출된 데이터의 움직임이 방향·속도·가속도·변위·침범영역 등의 정보들을 종합하여 지정영역 침입, 도주 등의 이벤트를 추출하게 된다. 이를 통하여 인력을 통한 관제시스템에서는 이벤트 경보 및 화면을 보여줌으로 관리자를 통한 이벤트 분석을 하며 지능형관제시스템에서는 이벤트를 자동 분석하여 관리자가 지정한 경우 관리자에게 직접 전달하고 그렇지 않은 경우 이벤트 데이터를 저장하여 추후 데이터 분석에 활용한다. 추출된 객체는 사람과 차량 데이터로 구분되며 사람데이터의 경우 어느 정도 크기 이상의 얼굴영상인 경우 얼굴 특징정보를 추출하여 얼굴 인식 데이터로 활용하며 차량의 경우 차량번호를 검출하여 저장한 후 역시 추후 데이터 분석에 활용한다. 지능형 보정 및 분석 시스템을 통한 이벤트 정보, 사람 및 차량 정보를 이용하여 범죄 가능성이 있는 이벤트 혹은 범죄자가 이동하는 지역 및 범죄차량이 주행하는 지역 정보를 추출해 내어 추출된 지역 정보를 바탕으로 경찰의 순찰방법을 제시한다. 경찰의 순찰방법은 초기 일정한 규칙에 의한 순찰이었으나 범죄예방을 위하여 불규칙적인 순찰방법을 활용하였으며 순찰지역내 전반적인 순찰을 시행하고 있다. 그러나 향후에는 지능형시스템을 활용하여 취약지역에 대한 정보를 부가하여 취약지구 세부 분할기법 등을 통하여 범죄예방을 위한 새로운 순찰방법을 제시한다. 제시하는 순찰방법은 크게 도보 및 차량순찰 그리고 지능형감시시스템을 이용한 복합 순찰로 구분한다. 도보순찰은 범죄검거보다는 범죄를 예방하고 지역주민에게 치안공권력이 가까이 있음을 보여 심리적 안정을 취할 수 있도록 해 주며, 차량순찰은 차량을 이용하여 순찰을 수행할 시에 도보순찰과 달리 주요 거점을 이동하며 필요시 신속하게 출동할 수 있도록 변화된 방법을 제시한다. 그리고 지능형시스템을 이용한 복합 모델로서는 이벤트 다발지역, 112 상황 발생지역 등 범죄 유추정보를 활용하여 범죄 가능성이 있는 곳을 거점으로 설정하고, 상황발생시 차량 및 도보 순찰자가 손쉽게 출동할 수 있도록 하는 개선된 순찰방법이다.
ABSTRACT A Study on Intelligent CCTV Surveillance System Based on Realtime Tracking Technology Jang, Tae Woo Department of IT Policy and Management Graduate School of Soongsil University The ratio of arresting criminals is increasing using the intelligent CCTV surveillance system by video analysis a...
ABSTRACT A Study on Intelligent CCTV Surveillance System Based on Realtime Tracking Technology Jang, Tae Woo Department of IT Policy and Management Graduate School of Soongsil University The ratio of arresting criminals is increasing using the intelligent CCTV surveillance system by video analysis and tracking. However, the police patrol model is very similar to the prior model for several years. It is needed to make an effort to develop the efficient surveillance system by the fusion with the integrated intelligent CCTV surveillance system and the new police patrol model. Surveillance systems of police or local government have several models which have several image qualities and years made. They have the image noise and many problems to use. Preprocessing which have noise reduction, stabilization, white balancing, and etc, is the prior process to enhance the image quality. The next process is tracking objects where the digitized images are used. The valuable information is human objects and car objects. Background modeling technique is used to get background image by Gaussian model. The surveillance system tracks the detected objects and calculates the speed and direction of the objects. The tracking algorithm is meanshift tracking algorithm and overcome occlusion problem. Using the trajectories of objects, the three events of trespassing, sudden running and loitering are detected and the system warn monitoring agents. The intelligent surveillance system automatically detects the events and stores in every time. The detected objects are divided to human objects and car objects. In case of human, if the size of face is over 30x30 pixels, the system extracts the information of the face and in the case of car, it recognizes the number of car license plate. In this thesis, The new police patrol model using the intelligent enhancing and analysis system which has processes that extracts three events, human information and car information of suspicious objects. In the early model, the police patrol model is regular rout model, it is changed to irregular rout model for criminal prevent. The proposed new police patrol models are three models for walking patrol model, car patrol model and fusion patrol model with polices, cars and intelligent CCTV surveillance system. This system has advantages to move fast to the crime position easily and to ban crimes.
ABSTRACT A Study on Intelligent CCTV Surveillance System Based on Realtime Tracking Technology Jang, Tae Woo Department of IT Policy and Management Graduate School of Soongsil University The ratio of arresting criminals is increasing using the intelligent CCTV surveillance system by video analysis and tracking. However, the police patrol model is very similar to the prior model for several years. It is needed to make an effort to develop the efficient surveillance system by the fusion with the integrated intelligent CCTV surveillance system and the new police patrol model. Surveillance systems of police or local government have several models which have several image qualities and years made. They have the image noise and many problems to use. Preprocessing which have noise reduction, stabilization, white balancing, and etc, is the prior process to enhance the image quality. The next process is tracking objects where the digitized images are used. The valuable information is human objects and car objects. Background modeling technique is used to get background image by Gaussian model. The surveillance system tracks the detected objects and calculates the speed and direction of the objects. The tracking algorithm is meanshift tracking algorithm and overcome occlusion problem. Using the trajectories of objects, the three events of trespassing, sudden running and loitering are detected and the system warn monitoring agents. The intelligent surveillance system automatically detects the events and stores in every time. The detected objects are divided to human objects and car objects. In case of human, if the size of face is over 30x30 pixels, the system extracts the information of the face and in the case of car, it recognizes the number of car license plate. In this thesis, The new police patrol model using the intelligent enhancing and analysis system which has processes that extracts three events, human information and car information of suspicious objects. In the early model, the police patrol model is regular rout model, it is changed to irregular rout model for criminal prevent. The proposed new police patrol models are three models for walking patrol model, car patrol model and fusion patrol model with polices, cars and intelligent CCTV surveillance system. This system has advantages to move fast to the crime position easily and to ban crimes.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.