정보기술과 하드웨어 기기의 발달은 정보화 사회를 가속화 시켰으며 이에 따라 IT패러다임의 변화를 가져오게 되었다. PC시대, 인터넷시대, 모바일시대, 스마트시대로 이어지는 패러다임의 변화는 데이터의 생성과 확산 그리고 사용을 급격하게 증가시켰다. 데이터가 기하급수적으로 증가하되 되면서 기존의 데이터의 개념을 넘어선 방대한 양의 대이터로 대표되는 데이터를 빅데이터라 부르기 시작하였으며 이 데이터를 가치 있게 활용할 수 있는 분석 방법과 기술들이 많은 관심을 받고 있다. 언제, 어느 곳에서든 사람이 존재하는 곳에서는 데이터가 생성되며 공유되고 확산되고 있다. 이러한 데이터들 중에서 가치 있는 데이터를 수집하여 유용하게 사용할 수 있을 것이라는 기대를 가지고 많은 기업, 국가, 기관에서 필요하고 중요한 데이터를 자산화 하기 위하여 많은 노력을 하고 있다. 하지만 데이터의 텍스트 및 문서, 통화기록, 대규모의 전자상거래 목록 등의 수많은 데이터 중에서 가치 있는 데이터는 소수에 불과하다. 모든 기업이 보유한 빅데이터를 누가 먼저 그 가치를 추출해 내느냐에 따라 기업의 성패를 가늠할 상황에 직면해 있는 지금 대용량 데이터를 분석하여 의미 있는 데이터로 발전하는 기술이 필요하다. 따라서, 빅데이터 분석기술과 적용모델의 연구를 통하여 빅데이터를 효과적으로 활용할 필요성이 있다. 이에 본 논문에서는 다양한 산업 분야 중에서 데이터의 신뢰도와 중요성의 비중이 높고 효과적인 적용이 용이한 전자무역 분야를 선정하여 빅데이터를 효과적으로 전자무역에 적용하기 위하여 빅데이터의 개념 및 특징과 분석 기술 및 현황 조사, 빅데이터의 활용모델 등을 조사한다. 또한, 전자무역 환경에 대한 현황 조사 및 분석을 통하여 빅데이터를 환경과 조건에 맞게 효과적으로 적용할 수 있도록 제안하였으며 빅데이터의 개념과 구성요소, 특징을 파악하고 빅데이터를 분석하기 위한 ...
정보기술과 하드웨어 기기의 발달은 정보화 사회를 가속화 시켰으며 이에 따라 IT패러다임의 변화를 가져오게 되었다. PC시대, 인터넷시대, 모바일시대, 스마트시대로 이어지는 패러다임의 변화는 데이터의 생성과 확산 그리고 사용을 급격하게 증가시켰다. 데이터가 기하급수적으로 증가하되 되면서 기존의 데이터의 개념을 넘어선 방대한 양의 대이터로 대표되는 데이터를 빅데이터라 부르기 시작하였으며 이 데이터를 가치 있게 활용할 수 있는 분석 방법과 기술들이 많은 관심을 받고 있다. 언제, 어느 곳에서든 사람이 존재하는 곳에서는 데이터가 생성되며 공유되고 확산되고 있다. 이러한 데이터들 중에서 가치 있는 데이터를 수집하여 유용하게 사용할 수 있을 것이라는 기대를 가지고 많은 기업, 국가, 기관에서 필요하고 중요한 데이터를 자산화 하기 위하여 많은 노력을 하고 있다. 하지만 데이터의 텍스트 및 문서, 통화기록, 대규모의 전자상거래 목록 등의 수많은 데이터 중에서 가치 있는 데이터는 소수에 불과하다. 모든 기업이 보유한 빅데이터를 누가 먼저 그 가치를 추출해 내느냐에 따라 기업의 성패를 가늠할 상황에 직면해 있는 지금 대용량 데이터를 분석하여 의미 있는 데이터로 발전하는 기술이 필요하다. 따라서, 빅데이터 분석기술과 적용모델의 연구를 통하여 빅데이터를 효과적으로 활용할 필요성이 있다. 이에 본 논문에서는 다양한 산업 분야 중에서 데이터의 신뢰도와 중요성의 비중이 높고 효과적인 적용이 용이한 전자무역 분야를 선정하여 빅데이터를 효과적으로 전자무역에 적용하기 위하여 빅데이터의 개념 및 특징과 분석 기술 및 현황 조사, 빅데이터의 활용모델 등을 조사한다. 또한, 전자무역 환경에 대한 현황 조사 및 분석을 통하여 빅데이터를 환경과 조건에 맞게 효과적으로 적용할 수 있도록 제안하였으며 빅데이터의 개념과 구성요소, 특징을 파악하고 빅데이터를 분석하기 위한 데이터 마이닝 등의 기술 현황, 기술적용사례 그리고 빅데이터의 적용사례 등을 조사하였다. 본 논문은 전자무역의 배경, 개념 그리고 특징을 파악하고 전자무역 시스템을 분석하여 빅데이터 분석모델과의 결합 가능성에 대하여 연구하는데 목적이 있으며 효율적인 활용방안을 제시하였으며 이러한 자료들을 바탕으로 빅데이터를 활용한 모든 프로세스가 단일화 된 전자무역 시스템 모델을 구축할 수 있었다.
정보기술과 하드웨어 기기의 발달은 정보화 사회를 가속화 시켰으며 이에 따라 IT패러다임의 변화를 가져오게 되었다. PC시대, 인터넷시대, 모바일시대, 스마트시대로 이어지는 패러다임의 변화는 데이터의 생성과 확산 그리고 사용을 급격하게 증가시켰다. 데이터가 기하급수적으로 증가하되 되면서 기존의 데이터의 개념을 넘어선 방대한 양의 대이터로 대표되는 데이터를 빅데이터라 부르기 시작하였으며 이 데이터를 가치 있게 활용할 수 있는 분석 방법과 기술들이 많은 관심을 받고 있다. 언제, 어느 곳에서든 사람이 존재하는 곳에서는 데이터가 생성되며 공유되고 확산되고 있다. 이러한 데이터들 중에서 가치 있는 데이터를 수집하여 유용하게 사용할 수 있을 것이라는 기대를 가지고 많은 기업, 국가, 기관에서 필요하고 중요한 데이터를 자산화 하기 위하여 많은 노력을 하고 있다. 하지만 데이터의 텍스트 및 문서, 통화기록, 대규모의 전자상거래 목록 등의 수많은 데이터 중에서 가치 있는 데이터는 소수에 불과하다. 모든 기업이 보유한 빅데이터를 누가 먼저 그 가치를 추출해 내느냐에 따라 기업의 성패를 가늠할 상황에 직면해 있는 지금 대용량 데이터를 분석하여 의미 있는 데이터로 발전하는 기술이 필요하다. 따라서, 빅데이터 분석기술과 적용모델의 연구를 통하여 빅데이터를 효과적으로 활용할 필요성이 있다. 이에 본 논문에서는 다양한 산업 분야 중에서 데이터의 신뢰도와 중요성의 비중이 높고 효과적인 적용이 용이한 전자무역 분야를 선정하여 빅데이터를 효과적으로 전자무역에 적용하기 위하여 빅데이터의 개념 및 특징과 분석 기술 및 현황 조사, 빅데이터의 활용모델 등을 조사한다. 또한, 전자무역 환경에 대한 현황 조사 및 분석을 통하여 빅데이터를 환경과 조건에 맞게 효과적으로 적용할 수 있도록 제안하였으며 빅데이터의 개념과 구성요소, 특징을 파악하고 빅데이터를 분석하기 위한 데이터 마이닝 등의 기술 현황, 기술적용사례 그리고 빅데이터의 적용사례 등을 조사하였다. 본 논문은 전자무역의 배경, 개념 그리고 특징을 파악하고 전자무역 시스템을 분석하여 빅데이터 분석모델과의 결합 가능성에 대하여 연구하는데 목적이 있으며 효율적인 활용방안을 제시하였으며 이러한 자료들을 바탕으로 빅데이터를 활용한 모든 프로세스가 단일화 된 전자무역 시스템 모델을 구축할 수 있었다.
Information technology and hardware devices to accelerate the development of the information society stylized accordingly was to bring a paradigm shift in IT. The paradigm shift such as the PC era, the Internet era, the mobile era and the smart era suddenly increase data creation, use and spread. Th...
Information technology and hardware devices to accelerate the development of the information society stylized accordingly was to bring a paradigm shift in IT. The paradigm shift such as the PC era, the Internet era, the mobile era and the smart era suddenly increase data creation, use and spread. The change of paradigm through PC, Internet, Mobile and Smart equipment highly increase of data generation, distribution and use. It is called Big data which is huge amount of data compare to data and issues analysis techniques for usage of valuable data from big data. Anytime, anywhere where a person is present, the data is generated and shared by spreading. Companies, countries and organizations do a lot of effort to capitalization for possibility of collecting and using valuable data. However, there is only a handful of valuable data of the text and document data, call records, a number of large-scale data in electronic commerce. Therefore, now, companies face of their success or failure according to use of big date, the technology which extracts meaningful data from large-capacity data is needed. Therefore, the analysis of big data technologies and applications through research model needs to be effectively leverage big data. In this study, the study research definition of big data, characteristic, analysis technique, trends and business model in e-trade which is the importance of data reliability and high proportion of appling easily and effectively during variety of industries. In addition, the study proposes the big data applies effectively to suit the environment and conditions through electronic trading environment research and analysis and investigates concepts and components of big data, big data analysis features to identify and technologies such as data mining, Construction, Technology and Big Data Case Study. E-Trade's background, concept and features of electronic trading systems to identify and analyze the potential of Big Data analysis with respect to the model and combined with the purpose of research and the efficient use of resources based on these methods have proposed to take advantage of all the process of Big Data a unified model for electronic trading system could be built.
Information technology and hardware devices to accelerate the development of the information society stylized accordingly was to bring a paradigm shift in IT. The paradigm shift such as the PC era, the Internet era, the mobile era and the smart era suddenly increase data creation, use and spread. The change of paradigm through PC, Internet, Mobile and Smart equipment highly increase of data generation, distribution and use. It is called Big data which is huge amount of data compare to data and issues analysis techniques for usage of valuable data from big data. Anytime, anywhere where a person is present, the data is generated and shared by spreading. Companies, countries and organizations do a lot of effort to capitalization for possibility of collecting and using valuable data. However, there is only a handful of valuable data of the text and document data, call records, a number of large-scale data in electronic commerce. Therefore, now, companies face of their success or failure according to use of big date, the technology which extracts meaningful data from large-capacity data is needed. Therefore, the analysis of big data technologies and applications through research model needs to be effectively leverage big data. In this study, the study research definition of big data, characteristic, analysis technique, trends and business model in e-trade which is the importance of data reliability and high proportion of appling easily and effectively during variety of industries. In addition, the study proposes the big data applies effectively to suit the environment and conditions through electronic trading environment research and analysis and investigates concepts and components of big data, big data analysis features to identify and technologies such as data mining, Construction, Technology and Big Data Case Study. E-Trade's background, concept and features of electronic trading systems to identify and analyze the potential of Big Data analysis with respect to the model and combined with the purpose of research and the efficient use of resources based on these methods have proposed to take advantage of all the process of Big Data a unified model for electronic trading system could be built.
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