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본 논문에서는 건물에너지 분석에 사용되는 표준기상데이터를 작성하고 건물에너지 성능 평가용 기후대 가이드라인을 제안하였다. 이를 위해, 공인된 기관이나 다수의 연구자들에 의해 일반적으로 사용되고 있는 대표적인 표준기상데이터 산출모델 5가지를 이용하여 국내 10개 지역에 대한 20년 기준의 표준기상데이터를 작성하였다. 그리고 작성된 표준기상데이터의 지역별, 산출모델별 특성을 비교하고 기상요소별 건물 에너지에 미치는 영향 등을 검토하여 냉?난방기간 최적의 표준기상데이터 산출모델을 선정하였다. 또한, 선정된 주요도시의 표준기상데이터로 건물에너지 평가용 기후대 분류를 위한 개선안을 제시하였다. 5개 산출모델을 통해 주요도시의 표준기상데이터를 작성하고 이 중 최적의 산출모델을 선정하기 위해 수치적 평가, 에너지 분석 등 다양한 방법으로 비교한 결과, 여름철 냉방기간에는 ISO 15927-4, 겨울철 난방기간에는 Sandia TMYs 그리고 연간 표준기상데이터는 ISO 15927-4가 가장 우수한 산출모델임을 확인하였다. 그리고 표준기상데이터 적용을 위한 에너지 평가용 기후대 분류 기준 제안을 목표로 기상요소별 에너지 성능에 미치는 영향을 검토한 결과, 건구온도가 냉?난방 부하에 미치는 영향은 매우 큰 것으로 분석되었다. 단, 0.5℃ 내?외의 미미한 온도차에서는 일사량과 그 외의 기상요소가 에너지 분석결과에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 건구온도가 기상요소별 특성을 복합적으로 반영하는 데이터이기 때문이다. 따라서 에너지 분석결과에 미치는 영향을 고려하여 건구온도를 통해 기후대를 분류하는 것이 가장 합리적일 것으로 판단된다. 국제적인 기후대 분류기준인 ASHRAE에서도 냉?난방 ...

본 논문에서는 건물에너지 분석에 사용되는 표준기상데이터를 작성하고 건물에너지 성능 평가용 기후대 가이드라인을 제안하였다. 이를 위해, 공인된 기관이나 다수의 연구자들에 의해 일반적으로 사용되고 있는 대표적인 표준기상데이터 산출모델 5가지를 이용하여 국내 10개 지역에 대한 20년 기준의 표준기상데이터를 작성하였다. 그리고 작성된 표준기상데이터의 지역별, 산출모델별 특성을 비교하고 기상요소별 건물 에너지에 미치는 영향 등을 검토하여 냉?난방기간 최적의 표준기상데이터 산출모델을 선정하였다. 또한, 선정된 주요도시의 표준기상데이터로 건물에너지 평가용 기후대 분류를 위한 개선안을 제시하였다. 5개 산출모델을 통해 주요도시의 표준기상데이터를 작성하고 이 중 최적의 산출모델을 선정하기 위해 수치적 평가, 에너지 분석 등 다양한 방법으로 비교한 결과, 여름철 냉방기간에는 ISO 15927-4, 겨울철 난방기간에는 Sandia TMYs 그리고 연간 표준기상데이터는 ISO 15927-4가 가장 우수한 산출모델임을 확인하였다. 그리고 표준기상데이터 적용을 위한 에너지 평가용 기후대 분류 기준 제안을 목표로 기상요소별 에너지 성능에 미치는 영향을 검토한 결과, 건구온도가 냉?난방 부하에 미치는 영향은 매우 큰 것으로 분석되었다. 단, 0.5℃ 내?외의 미미한 온도차에서는 일사량과 그 외의 기상요소가 에너지 분석결과에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 건구온도가 기상요소별 특성을 복합적으로 반영하는 데이터이기 때문이다. 따라서 에너지 분석결과에 미치는 영향을 고려하여 건구온도를 통해 기후대를 분류하는 것이 가장 합리적일 것으로 판단된다. 국제적인 기후대 분류기준인 ASHRAE에서도 냉?난방 도일을 통한 열 조건으로 기후대를 구분하고 있다. 그러나 ASHRAE 분류기준의 경우 다양한 기후특성을 가진 지역을 대상으로 하기 때문에 범위가 다소 넓게 설정되어 있어 우리나라의 지역별 기후특성을 상세하게 반영하지 못하는 문제점이 있다. 이에 ASHRAE 기준에 의거하여 분류한 지역별 기후대 특성을 비교하고 개선안을 검토하였다. 그 결과, 주요도시의 표준기상데이터 냉?난방 도일을 이용하여 우리나라의 기후대를 대략적으로 구분하고, 기후대별 주요도시와 평균온도가 유사한 인접지역을 동일한 기후대로 분류함으로서 지형적 특징과 주변 환경의 영향을 반영한 기후대 가이드라인을 제안하였다. 이와 같이 냉?난방도일 및 건구온도의 30년 월별 평년값을 이용하여 냉방 및 난방기간의 기후대를 분류하고 이를 종합하여 연간 기후대 가이드라인을 작성한 결과 우리나라는 9개의 기후대로 분류되었다. 기후대는 크게 남부와 중부로 양분되어 있으나 지형적 특징과 주변 환경 등의 영향으로 세분화되는 것으로 나타났다. 또한, 동일 기후대 내에서 인접한 지역에 위치하더라도 지역별 관측지점의 위치와 고도에 따라 다소 차이를 보였다. 따라서 분석하고자 하는 지역의 표준기상데이터 선정 시 기후대 가이드라인을 참고하되 기상청에서 제공하는 장기간의 평년기온을 이용하여 여름철과 겨울철 유사한 건구온도 특징을 보이는 기후대의 표준기상데이터를 적용하는 것이 가장 적절할 것으로 판단된다.